Conda 配置虚拟环境

conda 和 pip 的区别

conda 和 pip 最大的区别就是： conda管理了依赖， pip没有管理依赖。

conda 搭建虚拟环境

虚拟环境使用方法：打开 Anaconda Prompt， 并依次运行以下命令：

# 创建一个新的基于Python3.5的环境。
conda create -n style-transfer python=3.5
​# 进入该虚拟环境。
activate style-transfer
​# 安装Tensorflow的0.12.1版本和moviepy(在该虚拟环境下)
pip install tensorflow==0.12.1 moviepy
​# 通过conda安装科学计算库scipy，图像处理库Pillow 和 pillow(会自动安装底层依赖)
conda install scipy pillow

基本操作

# 查看conda配置信息
conda info
# 查看有哪些虚拟环境
conda env list
# 创建虚拟环境
conda  create  -n  env-name  python=version-name
# 删除虚拟环境
conda remove -n env-name --all