numpy笔记一览图

numpy中文参考手册

https://www.numpy.org.cn/reference/

numpy中文参考手册用中文介绍了numpy的函数接口，很方便大家的查阅。

numpy学习笔记1一基础知识

笔记1—基础知识

作用	代码
$基本操作$
创建数组	np.arange、np.array
类型查看	a.dtype
维度查看	a.shape
指定数组类型	np.array([1,2],dtype=‘float32’)
利用字符编码指令类型	np.array([1,2],dtype=‘f’)
dtype属性	np.dtype(‘float32’)
$索引与切片$	——
$数组重塑$
数组重塑	reshape、resize
数组展平	np.ravel、np.flatten
数组转置	array.transpose()
$组合$
水平组合	np.hstack
垂直组合	np.vstack
深度组合	np.dstack
列组合	np.column_stack
行组合	np.row_stack
$分割$
水平分割	np.hsplit
垂直分割	np.vsplit
深度分割	np.dsplit
$数组的属性$
维度	array.ndim
总个数	array.size
元素所占字节	array.itemsize
数组所占字节	array.nbytes
转置	array.T
取实部	array.real
取虚部	array.imag
flat属性	array.flat
$数组转换$
转列表	array.tolist()
类型转换	array.astype(‘float32’)

numpy学习笔记2—常用函数1

笔记2—常用函数1

作用	代码
$读写文件$
写文件	np.savatxt
读文件	np.loadtxt
$统计方法$
最大值	np.max
最小值	np.min
平均值	np.mean
加权平均值	np.average
极差	np.ptp
中位数	np.median
方差	np.var
相邻元素差	np.diff
标准差	np.std
$条件索引$
元素索引	np.where
找出索引值	np.take
替换最小值	np.maximum
$其他$
卷积	np.convolve
返回均匀分布数组	np.linspace
计算点积	np.dot
创建同维度数组	np.ones_like
求交集	np.intersect1d
最大/最小索引	np.argmax/np.argmin
限制范围	array.clip
根据条件帅选	array.compress
计算阶层	array.prod
计算累积	array.cumpord
填充方法	array.fill

numpy学习笔记3—常用函数2

笔记3—常用函数2

作用	代码
$矩阵处理$
矩阵创建	np.mat
转置	mat.T
求逆	mat.T
矩阵拼接	np.bmat
协方差笔记	np.cov
查看对角元素	mat.diagonal
求迹	mat.trace
相关系数	np.corrcoef
$多项式处理$
多项式拟合	np.polyfit
多项式求值	np.polyval
求零点	np.roots
多项式导数	np.polyder
求极值点（求导数的零点）	np.root(der)
$其他函数$
返回元素正负号	np.sign
指定条件返回对应符号	np.piecewise
函数向量化（避免循环）	np.vectorize
平滑处理(卷积+窗函数)	np.convolve(x,np.hanning)
求多项式的差	np.polysub
判断是否为实数	np.isreal
根据布尔值帅选元素	np.select
去掉首尾的0元素	np.trim_zeros

numpy学习笔记4—常用函数3

笔记4—常用函数3

作用	代码
$add函数的方法$
求和(累加和)	np.add.reduce
求和(累计和)	np.add.accumulate
返回的数组的秩为两输入的和	np.add.outer
特殊计算	np.add.reduceat
$算术运算$
加法	np.add
减法	np.subtract
乘法	np.multiply
除法	np.divide
保留小数的除法	np.true_divide
向下取整的除法	np.floor_divide
取模	np.remainder、np.mod、np.fmod
$斐波那契数列$
代码实现
推导过程
$波形绘制$
方波、锯齿波、三角波、莉萨如曲线
$位操作$
异或运算	np.bitwise_xor
与运算	np.bitwise_and
移位操作	np.left_shift
判断是否小于	np.less
判断是否等于	np.equal

numpy学习笔记5—常用函数4

笔记5—常用函数4

作用	代码
$np.linalg模块$
求逆	np.linalg.inv
求解线性方程	np.linalg.solve
求特征值	np.linalg.eigvals
求特征值和特征向量	np.linalg.eig()
奇异值分解的定义、证明、举例
奇异值分解	np.linalg.svd
数组变对角矩阵	np.diag(array)
广义逆矩阵	np.linalg.pinv
行列式	np.linalg.det
$快速傅里叶$
快速傅里叶变换	np.fft.fft
快速傅里叶逆变换	np.fft.ifft
频移	np.fft.fftshift
逆频移	np.fft.ifftshift
$概率分布$
二项分布	np.random.binomial
超几何分布	np.random.hypergeometric
正态分布	np.random.normal
对数正态分布	np.random.lognormal

numpy学习比较6—常用函数5

笔记6—常用函数5

作用	代码
$排序函数$
行排序	np.sort(a,axis=1)
列排序	np.sort(a,axis=0)、np.msort
方法排序	array.sort
放回排序后原数组的索引	np.argsort
根据字典键值排序	np.lexsort
复数排序	np.sort_complex
$搜索函数$
最大值下标	np.argmax
最大值下标（不包括nan)	np.nanargmax
最小值下标	np.argmin
最小值下标（不包括nan)	np.nanargmin
寻找满足条件的下标	np.argwhere
寻找指定值在数组的位置	np.searchsorted
根据条件抽取的数组元素	np.extract
抽取非0元素	np.nonzero
$金融函数$
终值	np.fv
现值	np.pv
净现值	np.npv
内部收益率	np.irr
分期付款还款金额	np.pmt
分期付款还款期数	np.nper
分期付款还款利率	np.rate
$窗函数$
巴特利特窗	np.bartlett
布莱克曼窗	np.blackman
汉明窗	np.hamming
凯泽窗	np.kaiser
$重要函数$
贝塞尔函数	np.i0
sinc函数	np.sinc

numpy学习笔记7—断言函数

笔记7—断言函数

作用	代码
断言精度近似相等	np.testing.assert_almost_equal
断言有效位近似相等	np.testing.assert_approx_equal
断言数组近似相等	np.testing.assert_almost_equal
断言数组相等	np.testing.assert_array_equal
断言有条件数组相等	np.testing.assert_allclose
断言数组大小	np.testing.assert_array_less
断言对象相等	np.testing.assert_equal
断言字符串相等	np.testing.assert_string_equal
断言浮点数相等(单ulp)	np.testing.assert_array_almost_equal_nulp
断言浮点数相等(多ulp)	np.testing.assert_array_max_nulp
unittest单元测试