1
概述与环境搭建什么是OpenCV
Python程序员如何学习
环境搭建
Win7, Python3.6 + OpenCV3.3 + PyCharm
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install pytesseract
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2
图像加载与保存什么是图像
加载保存
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3
Numpy数组操作Numpy包介绍-www.numpy.org
遍历数组中的每个像素点
修改数组中像素点的值
data\dtype\size\shape\len
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4
色彩空间-01什么是色彩空间
常见色彩空间
相互转换
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5
色彩空间-02什么是色彩空间
常见色彩空间
相互转换
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6
像素运算-01算术运算
逻辑运算
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7
像素运算-02算术运算
逻辑运算
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8
ROI与泛洪填充什么是ROI,如何获取
泛洪填充
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9
模糊操作均值模糊
中值模糊
自定义模糊
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10
高斯模糊高斯模糊
操作
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11
边缘保留滤波(EPF)高斯双边
均值迁移
操作
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12
图像直方图(histogram)一维与多维
操作
pip install matplotlib
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13
直方图应用直方图均衡化
直方图比较
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14
直方图反向投影HSV与RGB色彩空间
反向投影
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15
模板匹配模板匹配原理
OpenCV相关方法使用
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16
图像二值化二值图像(Binary Image)
图像二值化方法
OpenCV相关API使用
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17
超大图像二值化超大图像二值化方法
应用代码实现
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18
图像金字塔图像金字塔原理
高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
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19
图像梯度一阶导数与Soble算子
二阶导数与拉普拉斯算子
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20
Canny边缘提取Canny算法介绍
OpenCV中演示
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