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C++ - opencv应用实例之文本图像增强

C++ - opencv应用实例之文本图像增强

  • 文本图像增强常用于扫描电子图像、相机拍摄照片时出现的去背景、去噪点以及文字增强等场景中
  • 常用的图像增强方法有 ：基于传统图像处理的方式 - 通过opencv等对图像进行滤波锐化、形态学处理等操作； 基于深度学习的方式：风格迁移、超分辨等
  • 本文将通过传统图像处理方式对文本图像进行增强，算法流程：去背景 -> 形态学处理 - > 滤波 -> 锐化 -> 滤波 ， 效果可由下图可见：
    C++ - opencv应用实例之文本图像增强_第1张图片

1. adaptiveThreshold函数介绍

一个通过阈值分割实现二值化的非常好的opencv函数，它可以在背景不匀、亮度不均的条件下实现较好的二值效果，其函数简介如下：

void adaptiveThreshold( InputArray src,  //输入图像
                       OutputArray dst,

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