pytorch使用tensorboard查看训练中数据

下载安装

1. conda install tensorflow-gpu
2. pip install tensorboardx或者github源码下载使用python setup.py install

代码中使用

本部分可以参考官方文档：https://tensorboardx.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html

启动

tensorboard --logdir=** --port=6000
这里要注意三点：
1.logdir的位置是含有enevts.out.的文件夹

2.port不设置的话默认为6006，这可能会产生端口冲突，所以这里可以自己设定端口号(我记得这些可以在一个配置文件中设定，忘记配置文件怎么生成了，大家如果知道欢迎告诉我)

3.设置远程服务器上浏览。这时需要
<1>定向服务器端口到本地机器：ssh -L 10086:127.0.0.1:6000 [email protected](服务器ip)
<2>服务器上启动tensorboard：tensorboard --logdir=** --port=6000
<3>本地机器打开链接127.0.0.1:10086