如何评价2022年数维杯国际竞赛C题【如何使用大脑结构诊断阿尔茨海默病】【D题：拉尼娜事件】思路模型代码全套资料，全网最全，持续更新

国一大佬分析的2022数维杯思路，文中资料获取方式在文章末尾

大家好呀， 数维杯国际赛早上8点开始了，拿到赛题之后我也在第一时间研究，现在先给大家一个初步的选题建议及C题的初步思路。欢迎小伙伴一起交流
首先是选题建议：
AB题目。也就是 mcm类型的，理论方面难度较大，只建议有相关专业知识或者数理基础扎实编程能力强的队伍去选择。
CD题目， icm类，比较好上手，小白队伍推荐选择，并且，更建议C题，我也会首先做C题，做完c之后再决定做不做D。
为什么更建议C题？因为题目数据已经给出，并且目标明确。
而D题，在第一步搜寻有效数据以及确定有效指标方面就已经能卡壳一大堆队伍了。
OK那么废话不多说，首先说一下C题我自己的初步思路，注意，只是初步思路，我目前正在解题以及撰写完整的论文，预计今晚到明早完成，实际解题过程中，我会不断调整优化思路，大家点赞关注收藏一下，后续我也会在这里继续更新，
需要完整成品的，看我主页简介即可。
题目背景就不多说了
对于c题，本质上解题思路上，难度不大，重点在于数据分析的计算量比较大。
第一问：

看看数据：

可以看到，数据量还是很大的，指标也非常的多。
那么第一步：筛选出有效的特征指标，这里熵值法给出一个权重，筛除掉不重要的指标或者主成分分析得出一些重要指标都行。
之后研究相关性，暂时我会分类汇总统计之后做一个典型相关性分析，看看效果，效果不行再换方法。
第二问：
 

分类识别模型嘛，这个就到我比较熟悉的地方了
我先用svm分类吧，如果我的识别模型不行的话换决策树或者随机森林（决策树分类不知道我电脑能不能跑得动）
第三问：
 

K-means无脑聚类就完事了，简单，这个估计做起来很快。

2022数维杯国际赛C题：https://mbd.pub/o/bread/Y5yVlp1x

D题：https://mbd.pub/o/bread/Y5yVl5dr

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