pytorch[7]

1学习能力不能太强,不然噪声也会被学习

2泛化能力要强

pytorch[7]_第1张图片

 pytorch[7]_第2张图片

 pytorch[7]_第3张图片

 行数代表数据数,列数代表特征数

代码更改

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 多层神经网络

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这里是输入 8 维输出2维  再x矩阵转化为1维度标量

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8维到6维

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pytorch[7]_第8张图片

整体架构

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 数据表

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第二部分都用x表示是为了方便检测 防止由于多个变量名在编写过程中过于复杂

优化器

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没有用到 mini batch

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激活函数

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