qlib体验

qlib的安装

官方源码 官方文档 参考文档

我这里是使用anaconda安装环境,其他的方式pip官方文档都有教程。

1、利用Anaconda Prompt (Anaconda3)命令行,使用conda创建python3.8虚拟环境:

conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\qlibenv python=3.8  #--prefix后面是自己安装环境的位置,可以放在自己的环境目录下
#激活环境
conda activate qlibenv或者
conda activate D:\Anaconda3\envs\qlibenv
#安装qlib
pip install pyqlib

安装qlib之前呢注意一下,网速慢得话会导致下载不成功,如下图

qlib体验_第1张图片

 

建议修改一下conda源 修改清华园

安装好了之后在python环境下输入

import qlib
print(qlib._version_)

看看能否输出版本信息,能够输入就是安装成功了

 

Qlib下载行情数据

下载需要qlib自带的脚本文件,所以建议把qlib源码下下来 源码

下载好了放到项目的文件夹,我这里选择的ide是pycharm ,然后记得选择anaconda的环境

在终端进入到qlib-main文件夹下,执行命令

# get 1d data  下载日线数据
python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir d:/qlib_data/cn_data --region cn
​
# get 1min data   
python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir d:/qlib_data/cn_data_1min --region cn --interval 1min

或者创建一个py文件专门用来下载数据

#downLoader.py
​
from qlib.constant import REG_CN
from qlib.tests.data import GetData
​
​
provider_uri = "D:/workspaces(English)/Python/QlibPlatform/data/cn_data"  #本地数据文件夹
GetData().qlib_data(target_dir=provider_uri, region=REG_CN, exists_skip=True)

 

注意事项

环境记得下载以下东西

CatBoost XGBoost PyTorch mflow

 

然后在运行qlib自带的workflow_by_code.py文件时会报错

原因:numpy 版本过高 1.23 需要降1.22

pip uninstall numpy
pip install numpy=1.22.1

 

 

 

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