RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 170.00 MiB (GPU 0； 3.82 GiB total capacity； 1.94

错误：

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 170.00 MiB (GPU 0; 3.82 GiB total capacity; 1.94 GiB already allocated; 169.19 MiB free; 1.96 GiB reserved in total by PyTorch)

我们可以看见内存是还有很多的，但是在运行程序的时候还是会出现CUDA out of memory

解决方法

一、正确调用指定GPU

我们在调用GPU时，并没有使用到指定“内存”，使用的是显存，这样就会导致我们在跑程序的时出现内存溢出
将下面的代码添加到代码中

os.environ['CUDA_DEVICE_ORDER'] = 'PCI_BUS_ID'
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")#判断CUDA是否能使用，不可以就使用CPU

二、杀死进程

这里我们杀死进程要注意的是，杀死进程是否可以pass掉，不然会导致你有的程序终止掉，切记切记

kill id号

eg:

三、减小batchSize

每次读取的数据减小，或者说减小每次训练的数据大小

四、关机重启

要是前面三个方法还是没有解决问题，关机重新启动试一试。
还是不行我也表示～～～～～～sorry

希望这篇文章对你有用！
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