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NG7711
Pythonpython优化
背景一个用来分析log(XML格式)的程序,运行起来时间很长,有时候内存消耗也会很高。使用pythonprofiler工具来分析使用memory_profiler分析内存消耗运行profiler按照memory_profilerguide,给有可能消耗内存的函数加上decorator@profile开始profiler:mprofrunxxx|tee$(date+“%Y%m%d%I%M_%p”).
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快乐的划水a
设计模式装饰器模式c++设计模式
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fomin
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- JAVA反序列化深入学习(三):CommonsCollections1
Neolock
漏洞原理JAVA反序列化java网络安全反序列化
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- 设计模式学习笔记06-Decorator模式
百恼神烦
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慧一居士
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- Python装饰器(decorator)
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buyue__
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杨小扩
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- Python工程师面试题集
木鱼时刻
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文章目录一、Python基础二、关键Python库三、Web开发四、并发与性能五、系统设计答案区一、Python基础Python的可变与不可变数据类型有哪些?底层实现原理?Python2与Python3的主要区别解释GIL全局解释器锁及其对多线程的影响装饰器Decorator的作用与实现原理二、关键Python库Pandas的核心作用及数据结构常用Pandas操作与缺失值处理百万级数据优化技巧Nu
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- 魔术方法__call__
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__call__是一个特殊方法(也称为魔术方法),用于使一个类的实例能够像函数一样被调用。当定义了这个方法后,实例对象可以后接括号(即())来触发调用,这会让实例表现得像函数一样。使实例可调用:允许类的实例像函数一样被调用。保持状态:可以在多次调用之间保持实例的状态(因为实例可以存储属性)。实现装饰器:常用于实现装饰器类(DecoratorClass)。模拟函数行为:让对象具备函数的行为,同时保留
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Python中的语法糖介绍1.魔法方法(magicmethods)基础魔法方法属性相关的魔法方法2.装饰器(decorators)内置装饰器@property:让方法变为虚拟属性@classmenthod:定义类方法@staticmethod:定义静态方法functools中的装饰器functoolswraps:保留元数据functoolslru_cache:缓存计算结果3.推导式(compreh
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- Django REST framework - 缓存
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一位女性有着非常敏锐的意识,但几乎没有记忆力……她的记忆力足以工作,而且她工作很努力。——莉迪亚·戴维斯RESTFramework中的缓存与Django提供的缓存工具配合得很好。在APIView和ViewSet中使用缓存Django提供了一个method_decorator,用于在基于类的视图中使用装饰器。这可以与其他缓存装饰器一起使用,如cache_page、vary_on_cookie和var
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#-*-coding:utf-8-*-#@Desc:Ast代码解析示例importastclassCodeParse():def__init__(self):self.visited_nodes=set()#解析装饰器defparse_decorator(self,decorator):returnast.dump(decorator)#解析函数defparse_func(self,node,st
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#Java知识点java设计模式装饰器模式开发语言笔记
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设计模式c++设计模式装饰模式
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一、模式定义装饰器模式(DecoratorPattern)是一种结构型设计模式,通过组合(而非继承)动态扩展对象功能,保持接口一致性且遵循开闭原则。其核心思想是运行时功能叠加,典型应用包括JavaI/O流体系(如BufferedInputStream包装FileInputStream)。二、核心角色角色职责示例Component定义被装饰对象的抽象接口(如InputStream
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目录一装饰模式案例说明1.1说明1.2代码1.2.1定义数据服务接口1.2.2定义基础数据库服务实现1.2.3日志装饰器1.2.4缓存装饰器1.2.5主程序调用1.3装饰模式的特点一装饰模式案例说明1.1说明本案例是:数据查询增加缓存,使用到了装饰模式1.装饰器链构建:newCachingDecorator(newLoggingDecorator(newDatabaseService()))2.顺
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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