LeetCode_贪心算法_中等_769.最多能完成排序的块

目录

  • 1.题目
  • 2.思路
  • 3.代码实现(Java)

1.题目

给定一个长度为 n 的整数数组 arr ,它表示在 [0, n - 1] 范围内的整数的排列。

我们将 arr 分割成若干块 (即分区),并对每个块单独排序。将它们连接起来后,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。

返回数组能分成的最多块数量。

示例 1:
输入: arr = [4,3,2,1,0]
输出: 1
解释:
将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。
例如,分成 [4, 3], [2, 1, 0] 的结果是 [3, 4, 0, 1, 2],这不是有序的数组。

示例 2:
输入: arr = [1,0,2,3,4]
输出: 4
解释:
我们可以把它分成两块,例如 [1, 0], [2, 3, 4]。
然而,分成 [1, 0], [2], [3], [4] 可以得到最多的块数。

提示:
n == arr.length
1 <= n <= 10
0 <= arr[i] < n
arr 中每个元素都不同

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/max-chunks-to-make-sorted

2.思路

(1)贪心算法
思路参考本题官方题解。

① 如果数组 arr 的某个长度为 i + 1 的前缀块 arr[0…i] 的最大值为 i,那么说明它排序后与原数组排序后的结果一致;
② 统计这些前缀快的数目,就可以得到最大分割块数目;

3.代码实现(Java)

//思路1————贪心算法
class Solution {
    public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
        int res = 0;
        int n = arr.length;
        int preMax = 0;
        //遍历数组 arr
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // preMax 记录 arr[0...i] 中的最大值
            preMax = Math.max(preMax, arr[i]);
            if (preMax == i) {
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
}

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