--table
指定要导出的mysql目标表
--export-dir
指定要导出的hdfs路径
--input-fields-terminated-by
指定输入字段分隔符
-m <数值>
执行map任务的个数,默认是4个
2.1 HDFS数据导出至Mysql
首先在 test 数据库中创建 roles_hdfs 数据表:
USE test;
CREATE TABLE `roles_hdfs` (
`ROLE_ID` bigint(20) NOT NULL ,
`CREATE_TIME` int(11) NOT NULL ,
`OWNER_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
`ROLE_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`ROLE_ID`)
)
将HDFS上的数据导出到mysql的test数据库的roles_hdfs表中,执行代码如下:
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://10.6.6.72:3309/test \
--username root \
--password root123 \
--table roles_hdfs \
--export-dir /tmp/root/111 \
--input-fields-terminated-by ',' \
-m 1
执行数据导入过程中,会触发 MapReduce 任务。任务成功之后,前往 mysql 数据库查看是否导入成功。
2.2 Hive数据导出至Mysql
首先在test数据库中创建roles_hive数据表:
CREATE TABLE `roles_hive` (
`ROLE_ID` bigint(20) NOT NULL ,
`CREATE_TIME` int(11) NOT NULL ,
`OWNER_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
`ROLE_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`ROLE_ID`)
)
由于Hive数据存储在 HDFS 上,所以从根本上还是将 HDFS 上的文件导出到 mysql 的 test 数据库的 roles_hive 表中,执行代码如下:
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://10.6.6.72:3309/test \
--username root \
--password root123 \
--table roles_hive \
--export-dir /warehouse/tablespace/managed/hive/roles_test/base_0000001 \
--input-fields-terminated-by ',' \
-m 1
2.3 HBase数据导出至Mysql
目前 Sqoop 不支持从 HBase 直接导出到关系型数据库。可以使用 Hive 周转一下。
2.3.1 创建hive外部表
create external table hive_hbase(id int,CREATE_TIME string,OWNER_NAME string,ROLE_NAME string)
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
with serdeproperties ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:CREATE_TIME,info:OWNER_NAME,info:ROLE_NAME")
tblproperties("hbase.table.name" = "roles_test");
2.3.2 创建Hive内部表
创建适配于 Hive 外部表的内部表:
create table if not exists hive_export(id int, CREATE_TIME string, OWNER_NAME string, ROLE_NAME string)
row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
hive_hbase 外部表的源是 HBase 表数据,当创建适配于 hive_hbase 外部表的 Hive 内部表时,指定行的格式为 “,” 。
2.3.3 将外部表的数据导入到内部表中
insert overwrite table hive_export
select * from hive_hbase;
备注: 如果该步骤报错,可查看 FAQ 的 3 。
2.3.4 创建Mysql表
CREATE TABLE `roles_hbase` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
` create_time` varchar(128) NOT NULL ,
` owner_name` varchar(128) DEFAULT NULL ,
` role_name` varchar(128) DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
2.3.5 执行sqoop export
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://10.6.6.72:3309/test \
--username root \
--password root123 \
--table roles_hbase \
--export-dir /warehouse/tablespace/managed/hive/hive_export/base_0000003 \
--input-fields-terminated-by ',' \
-m 1
查看 mysql 中的 roles_hbase 表,数据成功被导入。
备注:在创建表的时候,一定要注意表字段的类型,如果指定表类型不一致,有可能会报错。
3. 总结
使用 Sqoop import / export 命令,可以实现将关系型数据库中的数据与 Hadoop 中的数据进行相互转化,其中一些转化的细节,可以指定参数实现。在执行过程中,sqoop shell 操作会转化为 MapReduce 任务来实现数据的抽取。
更多的sqoop操作,详情请参见:
http://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html
二、FAQ
1. Sqoop将Mysql数据导入到Hive中,出现类似卡住的现象
问题描述:
如下图所示:
问题分析:
在 Hive 3 的版本中,进入 hive 命令行需要执行输入用户名和密码。猜测流程被卡住的原因正是缺少用户名和密码的输入。
解决办法:
编辑所在主机的beeline-site.xml文件,执行如下命令:
vim /etc/hive/conf/beeline-site.xml
在 beeline.hs2.jdbc.url.container 配置值末尾增加登陆 hive 的用户名和密码,比如:user=hive;password=hive,如下图所示:
保存修改后,无需重启Hive服务,直接生效。此时则可以再次执行Sqoop相关命令进行尝试。
参考链接:https://community.hortonworks.com/questions/214980/sqoop-import-hung-hive-import-hdp-300.html
2. ERROR tool.ImportTool: Import failed: java.io.IOException: Hive exited with status 2
问题描述:
执行 Sqoop 命令将 Mysql 数据导入 Hive 过程中,出现错误,错误信息如下图所示:
问题分析:
程序在进入Hive以后报错,怀疑Sqoop将数据插入目标表中报错,有可能为用户权限问题。
解决办法:
将执行Sqoop shell的用户切换为hive用户,执行如下命令:
su - hive
3. 查询hive外部表数据并将查询结果插入到hive内部表失败
问题描述:
查询hive外部表数据并将查询结果插入到hive内部表失败,出现KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/meta-region-server的错误,如下图所示:
问题分析:
经过分析报错,发现提示找不到/hbase/meta-region-server这个zookeeper节点。HBase的zookeeper.znode.parent属性值为/hbase-unsecure,自然找不到/hbase/meta-region-server节点而报错。
解决方法:
整体思路就是添加 zookeeper.znode.parent 到 Hive 配置中。
su – hive
hive -hiveconf zookeeper.znode.parent=/hbase-unsecure
打开管理系统的Hive配置页面,点击 “高级配置 > 自定义hive-site”,添加zookeeper.znode.parent属性,添加后如下图所示:
修改后保存配置,并重启 Hive 服务。
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打开终端,输入:
1
Gson使用一(Gson)
eksliang
json gson
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述
从结构上看Json,所有的数据(data)最终都可以分解成三种类型:
第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"ickes"这个字符串。
第二种类型是序列(sequence),又叫做数组(array)
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JavaWeb之JSP基本语法
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SQLServer实现无限级树结构
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创建一个存储过程来实现,如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去
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Oracle 常用操作(实用)
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SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
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