- 元宇宙中的视觉技术:虚拟化身与场景生成
xcLeigh
计算机视觉CV元宇宙虚拟化身场景生成AIGC数字孪生
元宇宙中的视觉技术:虚拟化身与场景生成前言一、元宇宙与视觉技术的深度关联1.1元宇宙概念深度剖析1.2视觉技术:元宇宙的“灵魂之窗”二、虚拟化身:数字世界的“第二自我”2.1虚拟化身技术的深度解析2.1.1核心技术构成2.1.2技术实现原理与流程2.2虚拟化身的应用领域及案例展示2.2.1游戏娱乐领域2.2.2教育培训领域三、场景生成:构建元宇宙的虚拟天地3.1场景生成技术全景透视3.1.1关键技
- 人工智能概念之九:深度学习概述
文章目录相关文章一、深度学习的定位:AI时代的基石技术1.1技术生态全景图1.2技术革命的催化剂二、深度学习的双面性:性能优势与技术挑战2.1技术优势全景扫描2.2技术挑战深度剖析三、技术演进时间轴:70年的厚积薄发四、主流框架生态对比五、未来演进方向相关文章人工智能概念之二:人工智能核心概念:网页链接一、深度学习的定位:AI时代的基石技术1.1技术生态全景图深度学习处于人工智能(AI)技术金字塔
- Redis弱事务机制深度剖析与实战指南
lxb_不卑不亢
redisredis事务内存数据库
引言在数据库系统中,事务是保证数据一致性的重要机制。与传统关系型数据库的ACID事务不同,Redis提供了一种独特的"弱事务"机制。这种设计在保证高性能的同时,提供了基本的事务功能。本文将深入解析Redis弱事务的本质特性、实现原理、使用场景以及Java语言下的最佳实践,帮助开发者正确理解并合理运用这一重要特性。一、Redis事务的本质特性1.1什么是弱事务Redis的事务与关系型数据库的ACID
- 面向现代数据湖仓的开放表格式对比分析:Iceberg、Hudi、Delta Lake与Paimon
piekill
大数据平台大数据sparkflinkbigdata数据仓库
文章目录第一章数据湖的演进:从存储到事务型平台1.1前湖仓时代:ApacheHive的局限性1.2湖仓一体的范式转移第二章架构深度剖析2.1ApacheIceberg:以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi:流式优先、时间轴驱动的架构2.3DeltaLake:以事务日志为唯一真相源2.4ApachePaimon:面向实时湖仓的LSM树架构第三章核心能力对比分析3.1事务性与并发控制3.2数
- 揭秘智能产品定价AI平台的优势,AI应用架构师为你详解
SuperAGI架构师的AI实验室
人工智能大数据ai
智能定价新范式:AI平台如何重塑产品定价策略——AI应用架构师深度剖析副标题:从算法原理到商业价值,全方位解读智能定价AI平台的架构优势与落地实践摘要/引言在数字化经济时代,产品定价已从传统的经验驱动转向数据驱动的精密科学。传统定价方法依赖人工分析、历史数据和直觉判断,面临三大核心痛点:响应滞后(无法实时捕捉市场波动)、精度有限(难以量化复杂变量间的非线性关系)、规模瓶颈(无法针对海量SKU或细分
- !LangChain代理决策架构与源码深度剖析(75)
LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心,主要由大语言模型(LLM)、工具集(Tools)、提示模板(PromptTemplate)、规划器(Planner)、执行器(Executor)和反馈机制六大组件构成。这些组件通过协同工作,实现从用户输入解析到最终结果输出的完整决策流程。
- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
rocketmq
MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- 深度剖析:国内主流财务机器人大盘点
miaowu357
大数据人工智能
当你的公司财务团队还在手工复制、粘贴,如此内卷的情况下,肯定是竞争不过已经完成财务数字化转型的企业的。而财务数字化转型的关键就是财务机器人的应用,用软件代替人工的操作,提升效率,避免人为失误。主流的财务机器人有很多,国内的有例如金智维、用友、金蝶、实在智能、艺赛旗、来也科技、弘玑等,还有国外的软件AA、BP这些,但由于国外软件多少存在水土不服的现象,在这里我们只谈谈国内几样主流的财务机器人。首先是
- 【PHP开发900个实用技巧】765.代理模式(Proxy):PHP控制对象访问的“智能门卫”
精通代码大仙
PHP开发900个实用技巧php装饰器模式android程序员创富
PHP访问控制的“智能管家”:揭秘代理模式如何让对象访问更安全、更高效本文深度剖析PHP代理模式的实战技巧,直击对象访问中的3大痛点,通过真实代码案例教你打造轻量级“访问门卫”,解决性能损耗、权限失控、代码臃肿难题。掌握这招,让你的PHP对象像VIP一样拥有专属管家!代理模式(Proxy)”智能门卫1.代理模式是什么2.为啥需要看门人?3.PHP实战三剑客4.典型场景避坑指南结构:代理器+本体访问
- iOS安全和逆向系列教程 第21篇:iOS应用加密与混淆技术深度剖析
自学不成才
iOS安全和逆向系列教程ios安全cocoa
iOS安全和逆向系列教程第21篇:iOS应用加密与混淆技术深度剖析引言在前一篇教程中,我们深入探讨了Objective-C运行时机制和Hook技术,掌握了iOS逆向工程的核心技能。然而,现代iOS应用开发者并非坐以待毙,他们采用了各种先进的保护技术来对抗逆向分析和恶意攻击。本篇教程将带您进入iOS应用安全防护的世界,全面解析现代iOS应用中使用的加密与混淆技术。我们将从攻击者和防护者两个角度,深入
- js闭包的6种应用场景,这下会用了
jnfy
javaScriptjavascript前端开发语言js闭包闭包js闭包应用场景
1、什么是闭包?1.1闭包的基本定义如果一个函数访问了此函数的父级及父级以上的作用域变量,那么这个函数就是一个闭包。闭包会创建一个包含外部函数作用域变量的环境,并将其保存在内存中,这意味着,即使外部函数已经执行完毕,闭包仍然可以访问和使用外部函数的变量。//闭包实例代码function fn1() { let a = 1; function fn2() { a++; console
- 广告业技术范式转移:当AI开始重构整个价值链
摘要:美国广告业正经历一场前所未有的裁员潮,但这并非周期性经济衰退的表象。本文深度剖析其背后真正的驱动力:以生成式AI为核心的技术范式转移。我们将从工作流重构、人才栈变迁、商业模式冲突和全球化加速等多个维度,揭示这场正在发生的、不可逆转的结构性变革,并探讨未来从业者的生存法则。1.信号:这不是衰退,是价值链的断裂与重组首先看一组信号数据:持续性裁员:美国广告行业连续数月裁员,月均1275个职位消失
- 返利平台深度剖析:到底哪个佣金高?
氧惠帮朋友一起省
返利平台佣金深度解析:为何氧惠成为佣金高地在返利平台的激烈竞争中,佣金比例的高低一直是用户关注的焦点。随着电商行业的蓬勃发展,各类返利平台如雨后春笋般涌现,为用户提供了丰富的购物返利选择。然而,在众多平台中,氧惠凭借其高额的佣金比例、创新的滑落模式以及优质的用户服务脱颖而出,成为众多用户的首选。本文将深入解析氧惠的佣金优势,并探讨其如何满足用户对于高佣金与优质体验的双重需求。氧惠:佣金高地,返利首
- Elasticsearch 索引的批量操作深度剖析
北漂老男人
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎全文检索
Elasticsearch索引的批量操作深度剖析一、前言在大数据和实时检索的场景下,Elasticsearch作为分布式搜索引擎,批量操作(如批量查询、批量增删改)是提升吞吐量、降低资源消耗的核心手段。本文将围绕批量操作主流程,结合源码、伪代码、流程图、实际场景和优化技巧,系统性剖析其实现原理与高级用法,助你深入理解和高效使用Elasticsearch。二、主流程环节与设计思想1.基于_mget的
- 深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构人工智能算法easyuiai
深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理关键词:情感分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、文本分类、情感词典、BERT摘要:本文将深入浅出地讲解AI情感分析的技术原理,从基础概念到核心算法,再到实际应用。我们将探索计算机如何理解人类情感,分析文本背后的情绪色彩,并介绍当前最先进的情感分析技术。通过生活化的比喻和代码实例,帮助读者全面理解这一AI领域的重要应用。背景介绍目的和范围情感分析(Senti
- 【Spring Boot】热部署终极指南:IDEA高效配置与JRebel替代方案深度解析
SpringBoot热部署终极指南:IDEA高效配置与JRebel替代方案深度解析一、热部署核心原理深度剖析1.1JVM类加载机制与热部署1.2各方案技术对比二、SpringBootDevTools高级配置2.1完整配置模板2.2IDEA终极配置指南步骤1:开启自动编译步骤2:启用运行时编译步骤3:配置远程调试步骤4:Chrome实时刷新插件2.3多模块项目特殊配置三、JRebel高级使用技巧3.
- 尚玩助手如何提高权重?看广告赚钱涨金币日入100元玩法教程大曝光!
星火执行官
尚玩助手如何提高权重?看广告赚钱涨金币日入100元玩法教程大曝光!在纷繁的广告赚钱项目中,尚玩助手以其卓越的稳定性和可观的收益脱颖而出,成为众多用户心中的“领头羊”。不少后来者纷纷效仿其模式,但如何在这片红海中脱颖而出,提高个人权重以获取更多金币收益,成为每位参与者关注的焦点。本文将为您深度剖析并揭秘这一过程的精髓。一、直达官方无抽佣下载,赢在起跑线在追求高效涨金币的征途中,选择正确的起点至关重要
- InfluxDB Line Protocol 协议深度剖析(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDB数据库oraclephp
四、LineProtocol写入操作与实践(一)HTTPAPI写入使用HTTPAPI是通过LineProtocol写入数据到InfluxDB的常用方式。InfluxDB1.x:请求方式为POST,URL格式为“http://host:port/write?db=database_name”。其中,“db”参数指定要写入的数据库名称。示例数据为“cpu_usage,server_id=server0
- 2025年工业控制系统安全实战指南:Modbus协议漏洞攻防全解析(附PLC防御代码与资源包)
全息架构师
安全web安全网络安全
2025年工业控制系统安全实战指南:Modbus协议漏洞攻防全解析(附PLC防御代码与资源包)摘要:随着工业4.0的深化,Modbus协议的安全漏洞已成为工业控制系统的致命弱点。本文深度剖析2024-2025年十大PLC攻击案例,结合施耐德ModiconPLC高危漏洞(CVE-2021-22779)、西门子S7commPlus协议破解等最新事件,提供全栈式防御方案,并附赠PLC安全加固代码模板与工
- 【K8S系列】K8s 领域深度剖析:年度技术、工具与实战总结
sdfgsdgk
kubernetesjava容器
一、K8s年度技术深度总结(一)资源管理与调度的优化CPU与内存资源分配精细化在过去一年,K8s对CPU和内存资源的分配策略进行了深度优化。以往,容器的资源请求与限制设定较为粗放,常导致资源浪费或不足。如今,K8s引入了更为精细的CPU份额调整机制。例如,通过CPUManager策略,能依据容器的实际需求,以独占或共享的方式分配CPU核心,显著提升了CPU资源的利用率。在内存管理方面,K8s强化了
- 深入解析Kubernetes 1.30:eBPF网络策略革命与CRD性能调优实战
一、版本意义与架构演进Kubernetes1.30("Uwubernetes")在网络策略与API性能领域实现重大突破:eBPF网络策略正式GA:替代传统iptables实现内核级策略执行CRD性能优化:大型集群API响应延迟降低40%+(官方基准测试)源码级价值:贡献者提交量同比增加23%(CNCF官方数据)第二部分:eBPF网络策略源码深度剖析1.架构变革:从iptables到eBPFgo//
- InfluxDB 核心字段解析与 SQL 对应关系深度剖析
一、InfluxDB数据模型全景解析作为专为时间序列数据设计的高性能数据库,InfluxDB通过独特的分层架构实现了高效存储与查询。其核心数据模型由以下关键组件构成:1.基础容器:Database功能定位:数据库层级的逻辑容器,用于隔离不同业务领域的数据。SQL映射:等同于传统关系型数据库中的Database概念,通过CREATEDATABASE语句创建。设计原则:建议按业务模块划分数据库,如监控
- Windows Installer安全深度剖析
Bruce_xiaowei
总结经验笔记windows安全网络安全运维
WindowsInstaller安全深度剖析作为Windows生态的核心组件,WindowsInstaller(msiexec.exe)负责管理软件安装、维护和卸载。其高权限特性使其成为攻击者眼中的“黄金靶标”。本文从攻防两端深入解析其工作机制、历史漏洞、攻击手法及防御策略。一、WindowsInstaller基础架构与攻击面核心组件与权限模型MSI包结构:采用数据库格式(.msi文件),包含安装
- MySQL回表机制深度解析:原理、优化与实战指南
北辰alk
javamysqlandroid数据库
文章目录一、回表概念解析1.1什么是回表?1.2核心流程示意图二、回表原理深度剖析2.1MySQL索引结构基础2.1.1聚簇索引(主键索引)2.1.2二级索引(辅助索引)2.2回表示例分析表结构查询场景对比2.3执行计划解读三、回表性能影响因素3.1主要性能开销3.2计算公式3.3性能对比测试四、优化回表操作的6大策略4.1索引覆盖优化4.2使用联合索引4.3使用主键查询4.4减少SELECT*4
- Elasticsearch 脚本查询(_script)架构与源码全解
Elasticsearch脚本查询(_script)架构与源码全解一、前言Elasticsearch的脚本查询(_script)机制,是其灵活检索与动态计算的根本保障。本文将从源码结构、核心模块、设计思想、方法论等多维度,深度剖析脚本查询的实现原理、架构演进与实战精髓,助你知其然更知其所以然。二、源码结构与核心模块1.总览图Rest层QueryDSL解析
- 高省APP如何在抖音返利市场中领先:深度分析其佣金成功秘诀
高省APP
在当今快速发展的电商环境中,高省APP凭借其卓越的返利佣金策略,成功地成为了抖音返利领域的领跑者。本文将深度剖析高省APP如何凭借独特优势在抖音平台上脱颖而出,并分享其成功的关键因素。高省APP的最大亮点之一就是其超高的返利佣金。相比于其他返利平台,高省APP提供的佣金比例更为优厚。这不仅使消费者在抖音购物时能获得实实在在的回报,也吸引了大量的用户和商家参与。高省APP精确地定位了抖音平台上的高价
- 深度剖析: 社群空间站到底下了多大一盘棋?
梵天说
注:本文内容转载自海王团冲哥作者主页:https://www.jianshu.com/u/1fbeaf0d6c1e这是社群空间站创始人狼师爷最近的一段随性的聊天记录。图片发自App不知道各位看完是什么感受,总之,我心里是非常复杂的,一直以来,懂就懂了,你不懂,爱来不来,这仿佛已经成空间的标志性语句。另一方面:装逼,不落地,赚不到钱,你竟然去做这个,一群神经病,已经凉凉了。很多人都是这么想的,甚至说
- 加盟什么连锁挣钱?揭秘几十种品牌连锁利润情况
氧惠全网优惠
市面上的连锁品牌琳琅满目,究竟哪些品牌最赚钱呢?本文将为你深度剖析各连锁品牌的盈利情况,让你轻松找到最适合自己的加盟项目!一、餐饮连锁:快餐、咖啡、茶饮快餐:麦当劳、肯德基、必胜客等快餐品牌凭借其标准化、可复制的经营模式,在市场上占据了较大份额。加盟快餐店的初始投资主要涉及店铺租金、装修费用、设备购置以及员工培训等。一般情况下,加盟商需要支付大约30-50万元人民币作为初始投资费用。按照目前的经营
- 线路板快板厂家有哪些?
农民也会写代码
pcb工艺pcb智造制造工厂
在电子制造领域,线路板快板服务已成为产品研发与小批量生产的关键环节。本文精选五家国内具备核心竞争力的线路板快板厂家,从技术沉淀、工艺创新到服务响应进行深度剖析,为行业用户提供可靠参考。一、猎板PCB作为国内少数聚焦高端快板市场的厂家,猎板以“小批量、高精度、快交付”为核心竞争力。其优势体现在三方面:其一,工艺覆盖能力行业领先,支持HDI盲埋孔、刚柔结合板、高频微波板等特殊工艺,最小线宽线距可达3m
- 第84课:StreamingContext、DStream、Receiver深度剖析
chengnidi5193
StreamingContext、DStream、Receiver深度剖析编写人:姜伟、唐陈昊、龚湄燕本课分成四部分讲解,第一部分对StreamingContext功能及源码剖析;第二部分对DStream功能及源码剖析;第三部分对Receiver功能及源码剖析;最后一部分将StreamingContext、DStream、Receiver结合起来分析其流程。1、通过SparkStreaming对象
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号