杨妙和
杨妙和

kafka消息消费有延迟_简易实现kafka延迟消息

官方正版vulkan开发实战详解编程书

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背景

当前业务存在以下场景：在一个事务内的最后一步是发送kafka消息，消费端收到通知后读取数据并做处理。但是由于kafka几乎是即时收到消息，导致偶尔出现“在发完kafka和提交事务的间隙，消费端收到了消息并读取到了事务提交前的数据”。

这个问题可以通过延迟消息来解决。

发送端 vs 消费端

要做延迟，那么首先要考虑的是：延迟放在发送端，还是放在消费端？最终选择放在消费端：

让数据先被kafka存储起来，数据更安全。

想把延迟消息做成一个服务，不只是支持某一个场景/业务，在这种设计前提下，让延迟逻辑放在消费端，可以统一调整逻辑，也方便排查问题。

思路

是在整体外面包一层代理：

另外创建一个延迟Topic，延迟消息都发到延迟Topic里。

有专门的服务来消费延迟Topic的消息，取到消息之后存储起来，定期检查消息是否已经延迟时间。

已到延迟时间的消息，重新发送到原先Topic。

这样做的好处是，不需要对kafka做任何改造。

存储

延迟队列消费者拉取到消息之后，要怎么存储？第三方存储，其需要满足以下几个条件：

高性能：写入延迟要低，MQ的一个重要作用是削峰填谷，在选择临时存储时，写入性能必须要高，关系型数据库(如My

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