python文件数据分析治理提取

目录

• 前提提要
• 要求
• 思路
• 代码
• 运行结果
• 分析
• 1）读取文件
• 2）读取数据
• 3）数据整理
• 4）正则表达式匹配外加数据去重
• 6）数据导出保存

前提提要

python2.0有无法直接读取中文路径的问题，需要另外写函数。python3.0在2018年的时候也无法直接读取。

现在使用的时候，发现python3.0是可以直接读取中文路径的。

需要自带或者创建几个txt文件，里面最好写几个数据（姓名，手机号，住址）

要求

写代码的时候最好，自己设几个要求，明确下目的：

• 需要读取对应目录路径的所有对应文件
• 按行读取出每个对应txt文件的记录
• 使用正则表达式获取每行的手机号
• 将手机号码存储到excel中

思路

• 1）读取文件
• 2）读取数据
• 3）数据整理
• 4）正则表达式匹配
• 5）数据去重
• 6）数据导出保存

代码

import glob
import re
import xlwt
filearray=[]
data=[]
phone=[]
filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')
print(filelocation)
for i in range(len(filelocation)):
file =open(filelocation[i])
file_data=file.readlines()
data.append(file_data)
print(data)
combine_data=sum(data,[])

print(combine_data)
for a in combine_data:
data1=re.search(r'[0-9]{11}',a)
phone.append(data1[0])
phone=list(set(phone))
print(phone)
print(len(phone))

#存到excel中
f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8')
sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
for i in range(len(phone)):
sheet1.write(i,0,phone[i])
f.save('phonenumber.xls')

运行结果

会生成一个excel文件

分析

import glob
import re
import xlwt

globe用来定位文件，re正则表达式，xlwt用于excel

1）读取文件

filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')

指定目录下的所有txt文件

2）读取数据

for i in range(len(filelocation)):
file =open(filelocation[i])
file_data=file.readlines()
data.append(file_data)
print(data)

将路径下的txt文件循环读取，按序号依次读取文件
打开每一次循环对应的文件
将每一次循环的txt文件的数据按行读取出来
使用append()方法将每一行的数据添加到data列表中
输出一下，可以看到将几个txt的文件数据以字列形式存在同一个列表

3）数据整理

combine_data=sum(data,[])

列表合并成一个列表

4）正则表达式匹配外加数据去重

print(combine_data)
for a in combine_data:
data1=re.search(r'[0-9]{11}',a)
phone.append(data1[0])
phone=list(set(phone))
print(phone)
print(len(phone))

set()函数：无序去重，创建一个无序不重复元素集

6）数据导出保存

#存到excel中
f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8')
sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
for i in range(len(phone)):
sheet1.write(i,0,phone[i])
f.save('phonenumber.xls')

• Workbook('encoding=utf-8')：设置工作簿的编码
• add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)：创建对应的工作表
• write(x,y,z)：参数对应行、列、值

到此这篇关于python文件数据分析治理提取的文章就介绍到这了,更多相关python文件数据分析内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！