凡事预则立,不预则废。能读到这里的人,我相信都是这个世界上的“有心人”,还是那句老话:上天不负有心人!我相信你的每一步努力,都会收获意想不到的回报。
1. MyBatis 中 #{}和 ${}的区别是什么?
\#{}
是预编译处理,${}
是字符替换。 在使用 #{}
时,MyBatis 会将 SQL 中的 #{}
替换成“?”,配合 PreparedStatement 的 set 方法赋值,这样可以有效的防止 SQL 注入,保证程序的运行安全。
2. MyBatis 有几种分页方式?
分页方式:逻辑分页和物理分页。
逻辑分页: 使用 MyBatis 自带的 RowBounds 进行分页,它是一次性查询很多数据,然后在数据中再进行检索。
物理分页: 自己手写 SQL 分页或使用分页插件 PageHelper,去数据库查询指定条数的分页数据的形式。
3. RowBounds 是一次性查询全部结果吗?为什么?
RowBounds 表面是在“所有”数据中检索数据,其实并非是一次性查询出所有数据,因为 MyBatis 是对 jdbc 的封装,在 jdbc 驱动中有一个 Fetch Size 的配置,它规定了每次最多从数据库查询多少条数据,假如你要查询更多数据,它会在你执行 next()的时候,去查询更多的数据。就好比你去自动取款机取 10000 元,但取款机每次最多能取 2500 元,所以你要取 4 次才能把钱取完。只是对于 jdbc 来说,当你调用 next()的时候会自动帮你完成查询工作。这样做的好处可以有效的防止内存溢出。
4. MyBatis 逻辑分页和物理分页的区别是什么?
5. MyBatis 是否支持延迟加载?延迟加载的原理是什么?
MyBatis 支持延迟加载,设置 lazyLoadingEnabled=true 即可。
延迟加载的原理的是调用的时候触发加载,而不是在初始化的时候就加载信息。比如调用 a. getB(). getName(),这个时候发现 a. getB() 的值为 null,此时会单独触发事先保存好的关联 B 对象的 SQL,先查询出来 B,然后再调用 a. setB(b),而这时候再调用 a. getB(). getName() 就有值了,这就是延迟加载的基本原理。
6. 说一下 MyBatis 的一级缓存和二级缓存?
开启二级缓存数据查询流程:二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。
缓存更新机制:当某一个作用域(一级缓存 Session/二级缓存 Mapper)进行了C/U/D 操作后,默认该作用域下所有 select 中的缓存将被 clear。
7. MyBatis 和 hibernate 的区别有哪些?
8. MyBatis 有哪些执行器(Executor)?
MyBatis 有三种基本的Executor执行器:
9. MyBatis 分页插件的实现原理是什么?
分页插件的基本原理是使用 MyBatis 提供的插件接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的 SQL,然后重写 SQL,根据 dialect 方言,添加对应的物理分页语句和物理分页参数。
10. MyBatis 如何编写一个自定义插件?
自定义插件实现原理
MyBatis 自定义插件针对 MyBatis 四大对象(Executor、StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler)进行拦截:
自定义插件实现关键
MyBatis 插件要实现 Interceptor 接口,接口包含的方法,如下:
public interface Interceptor {
Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable;
Object plugin(Object target);
void setProperties(Properties properties);
}
自定义插件实现示例
官方插件实现:
@Intercepts({@Signature(type = Executor. class, method = "query",
args = {MappedStatement. class, Object. class, RowBounds. class, ResultHandler. class})})
public class TestInterceptor implements Interceptor {
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
Object target = invocation. getTarget(); //被代理对象
Method method = invocation. getMethod(); //代理方法
Object[] args = invocation. getArgs(); //方法参数
// do something . . . . . . 方法拦截前执行代码块
Object result = invocation. proceed();
// do something . . . . . . . 方法拦截后执行代码块
return result;
}
public Object plugin(Object target) {
return Plugin. wrap(target, this);
}
}
11. ORM是什么
ORM(Object Relational Mapping),对象关系映射,是一种为了解决关系型数据库数 据与简单Java对象(POJO)的映射关系的技术。简单的说,ORM是通过使用描述对象和 数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系型数据库中。
12. 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里?
Hibernate属于全自动ORM映射工具,使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时, 可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。
而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时,需要手动编写sql来完成,所以,称之为半 自动ORM映射工具。
13.JDBC编程有哪些不足之处,MyBatis是如何解决这些问题的?
数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库连接 池可解决此问题。解决:在mybatis-config.xml中配置数据链接池,使用连接池管理数据库连接。
Sql语句写在代码中造成代码不易维护,实际应用sql变化的可能较大,sql变动需要改变 java代码。解决:将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。
向sql语句传参数麻烦,因为sql语句的where条件不一定,可能多也可能少,占位符需 要和参数一一对应。解决:Mybatis自动将java对象映射至sql语句。
对结果集解析麻烦,sql变化导致解析代码变化,且解析前需要遍历,如果能将数据库记 录封装成pojo对象解析比较方便。解决:Mybatis自动将sql执行结果映射至java对象。
14. Mybatis优缺点
**优点 **
与传统的数据库访问技术相比,ORM有以下优点:
基于SQL语句编程,相当灵活,不会对应用程序或者数据库的现有设计造成任何影响,SQL 写在XML里,解除sql与程序代码的耦合,便于统一管理;提供XML标签,支持编写动态 SQL语句,并可重用
与JDBC相比,减少了50%以上的代码量,消除了JDBC大量冗余的代码,不需要手动开关连接
很好的与各种数据库兼容(因为MyBatis使用JDBC来连接数据库,所以只要JDBC支持的数 据库MyBatis都支持)
**不同点 **
能够与Spring很好的集成
缺点
SQL语句的编写工作量较大,尤其当字段多、关联表多时,对开发人员编写SQL语句的功底 有一定要求
SQL语句依赖于数据库,导致数据库移植性差,不能随意更换数据库
15.请说说MyBatis的工作原理
1)读取 MyBatis 配置文件:mybatis-config.xml 为 MyBatis 的全局配置文件,配置了 MyBatis 的运行环境等信息,例如数据库连接信息。
2)加载映射文件。映射文件即 SQL 映射文件,该文件中配置了操作数据库的 SQL 语句, 需要在 MyBatis 配置文件 mybatis-config.xml 中加载。mybatis-config.xml 文件可以加 载多个映射文件,每个文件对应数据库中的一张表。
3)构造会话工厂:通过 MyBatis 的环境等配置信息构建会话工厂 SqlSessionFactory。
4)创建会话对象:由会话工厂创建 SqlSession 对象,该对象中包含了执行 SQL 语句的所 有方法。
5)Executor 执行器:MyBatis 底层定义了一个 Executor 接口来操作数据库,它将根据 SqlSession 传递的参数动态地生成需要执行的 SQL 语句,同时负责查询缓存的维护。
6)MappedStatement 对象:在 Executor 接口的执行方法中有一个 MappedStatement 类型的参数,该参数是对映射信息的封装,用于存储要映射的 SQL 语句的 id、参数等信 息。
7)输入参数映射:输入参数类型可以是 Map、List 等集合类型,也可以是基本数据类型和 POJO 类型。输入参数映射过程类似于 JDBC 对 preparedStatement 对象设置参数的过 程。
8)输出结果映射:输出结果类型可以是 Map、 List 等集合类型,也可以是基本数据类型 和 POJO 类型。输出结果映射过程类似于 JDBC 对结果集的解析过程。