数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
*数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器应用的数据卷进行处理。
当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步,一个数据卷可以被多个容器同时挂载,一个容器也可以被挂载多个数据卷。
在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
docker run -it -v /apps/data:/data mycentos:1.0 /bin/bash
备注: 如果宿主机和容器中不存在 指定目录 执行命令会自动创建
touch /data/test
echo "I'm in container" > /data/test
#退出容器
exit
cat /apps/data/test
docker run -it --name dvt1 -v /apps/data:/data:ro mycentos:1.0 /bin/bash
cd /data
touch /data/test1
exit
docker inspect dvt1
# 创建一个dockerfile文件,名字可以随机,建议Dockerfile
# 文件的内容
FROM centos --基础镜像
VOLUME ["volume1","volume2"]
CMD echo "-----------end-----------"
CMD /bin/bash
通过VOLUME与docker run创建数据卷命令不同
通过Dockerfile 创建是不能够映射到本地已经存在的目录中的
通过docker run 创建是会创建我们指定名字的映射
docker run -d --volumes-from [CONTAINER NAME]
docker run -d -v /dbdata --name dbdata centos:7 /bin/bash
docker inspect dbdata
docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 centos:7
docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 centos:7
还可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。
docker run -d --name db3 --volumes-from db1 centos:7
注意: 使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。
可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。
docker run --volumes-from [container name] -v $(pwd):/backup centos:7 tar cvf /backup/backup.tar [container data volume]
首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下:
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup centos:7 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar
pwd 是指执行命令的目录
如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
docker run -v /dbdata --name dbdata2 centos:7 /bin/bash
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup centos:7 tar xvf /backup/backup.tar
docker ps -a
docker inspect 容器名称
cd 进入容器自动生成的挂着目录
查看文件是否存在