conda安装pytorch环境（与YOLO v5匹配）（Linux）

一、安装pytorch（yolo v5匹配）

1.新建环境 。

conda create -n  python==3.8

2.在pytorch官网 PyTorch选择对应版本，复制下载命令。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

3.将 -c pytorch（pytorch源）改为国内源。

4.浏览这个网页，选择正确系统环境，再将对应的链接复制。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ 

完整的代码如下：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/

5.下载cuda、cudnn

conda install cudatoolkit=11.3.1

conda install cudn=8.2.1

6.下载依赖

克隆yolov5：

https://docs.ultralytics.com/tutorials/train-custom-datasets/
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 

cd yolov5

下载依赖包：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

二、目标检测 yolo v5网址参考

https://docs.ultralytics.com/