Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】

1. 首先确保你已经安装好Anaconda

参考链接:https://blog.csdn.net/qq_36944952/article/details/120587562

2.查看自己电脑上显卡的信息，通过显卡控制面板查看

点击左下角的系统信息就可以看到自己电脑的cuda版本（或者可以通过在命令行输入nvidia-smi命令进行查看）

如果没有控制面板，可以去Windows自带的微软商店下载安装，如果无法安装成功，考虑原电脑显卡驱动有问题，考虑通过下载驱动精灵更新显卡驱动之后再进行安装

• 安装pytorch时需要根据自己电脑已有的cuda版本进行命令的选择，否则会导致pytorch，cuda不可用（命令行显示的cuda版本为此驱动可支持的最大版本的cuda，如果需要其他版本的cuda可以自行安装）。
• 如果想安装可选版本的cuda，需要通过驱动精灵更新显卡驱动，总之，需要保证cuda的版本和电脑显卡驱动相匹配。

3.如何根据想要的cuda的版本下载相应的显卡驱动程序

上图为cuda与显卡驱动程序的匹配表，需要cuda与显卡驱动匹配才可以使用。

参考文章：https://blog.csdn.net/zhw864680355/article/details/90411288

4.以上工作都明确之后进行安装pytorch

- 进入pytorch官网：https://pytorch.org/

- 根据之前通过控制面板确定的cuda版本进行安装命令的选择。

• 比如说我的显卡控制面板显示cuda为10.2，那我就照着图中的命令进行安装
• 当然也可以选择别版本的cuda安装，但取决于电脑上已有的显卡驱动程序，显卡驱动程序显示的cuda版本为你电脑最高可适配的cuda版本，你可以通过驱动精灵更换显卡驱动版本来修改最高cuda版本。
• 在运行安装命令时注意去掉后边的 -c pytorch（-c 的意思是去哪个地方下载安装文件，使用-c pytorch意思去pytorch官网下载好像，安装anaconda并换源之后，去掉这个可以下载的快一些 ）

5.安装pytorch

- 打开Anaconda Prompt

- 创建虚拟环境

conda create -n pytorch-gpu

其中，pytorch-gpu为虚拟环境名，可以自己设置。

- 切换到新建虚拟环境下

conda activate pytorch-gpu

- 输入你选择的安装命令，以下是我的安装命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

如果安装不成功，请输入以下命令，再次尝试

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

该命令为增加下载pytorch的源。

- 等待安装完成，之后进行验证，依次输入以下命令

python
import torch
torch.cuda.is_available()

如果结果为true，则表示安装成功。
如果安装失败，则执行以下命令重新来过

conda activate base
conda remove -n pytorch-gpu --all