GoFrame框架使用避坑指南和实践干货

目录

• gf gen dao
• 设置参数可不传
• model作为结构体类型
• 使用with关联取值而不是join
• 不使用结构体批量添加数据
• 主程序如下：
• gomeGoods.MainImgs的定义：
• 插入数据

gf gen dao

生成dao层的脚手架工具很好用，我遇到的坑是这样的：

生成的dao文件和同事们的不一致，生成文件成功，但是对应的Columns是空的，虽然有这个方法，但是方法内没有值。我的版本比同事们的略高，我一直以为是这个原因，各种降级和同事保持一致的版本后还是不行。

最终发现：是配置文件中连接的数据库不对。

因为没有连接到数据库，所以取不到列值；但是因为配置文件中约定了表名，文件正常生成了。

好坑。

设置参数可不传

使用 ...interface{}

func GetXxx(xxx ...interface{}) { }

model作为结构体类型

当我们的业务比较复杂，需要更新多个关联表时，可以把需要修改的表统一定义到一个结构体中，而不是想到一个model处理一个model。

这种思想比较好，把关联的model统一封装到一个结构体中，很清晰，也能避免有遗漏。

type GoodsRelevantItem struct {
   Shop        *model.Shops
   Brand       *model.GoodsBrand
   Desc        *model.GoodsDescription
   Cover       []*model.GoodsCover
   Attributes  []*model.GoodsAttributes
   Goods       *model.Goods
   DisCategory []*model.DisCategory
}

使用with关联取值而不是join

能用with的一定用with关联取值，而不是用join。

发现自己整理的栗子没有官网的好，大家还是看官网吧： goframe.org/pages/viewp…

不使用结构体批量添加数据

goframe非常灵活，插入的数据可以是结构体也可以是map，也可以是map类型的切片，来实现批量添加。

主程序如下：

//主图轮播
goodsImgs := []map[string]interface{}{} //图片集
for k, img := range gomeGoods.MainImgs {
   goodsImg := map[string]interface{}{} //图片
   goodsImg["cover"] = "http:" + img
   goodsImg["goods_id"] = gconv.Int(goodsDetail["goods_id"])
   goodsImg["sort"] = k
   goodsImgs = append(goodsImgs, goodsImg)
}
//添加主图
err = m.AddGoodsCover(ctx, tx, goodsImgs)
if err != nil {
   err = errors.New("添加商品主图失败")
   return err, 0
}

gomeGoods.MainImgs的定义：

MainImgs []string `json:"mainImgs"`

插入数据

batch指定了批量插入时一次插入的条数

func (m *goodsMessageService) AddGoodsCover(ctx context.Context, tx *gdb.TX, goodsImgs g.List) (err error) {
   if len(goodsImgs) == 0 {
      return errors.New("暂无数据")
   }
   _, err = dao.GoodsCover.TX(tx).Ctx(ctx).Batch(len(goodsImgs)).Insert(goodsImgs)
   checkErr(err, "UpdateGoodsCover")
   return
}

以上就是GoFrame框架使用避坑指南和实践干货的详细内容，更多关于GoFrame框架避坑干货的资料请关注脚本之家其它相关文章！