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面经分享数据库
数据库索引是用于加速数据查询的特殊结构,根据其功能、存储方式和用途,可以分为多种类别。以下是数据库索引的主要类别及其特点的详细说明:1.按索引结构分类B+树索引(B+TreeIndex)特点:最常见的索引类型,基于B+树结构,适合范围查询、等值查询和排序操作。叶子节点存储所有索引键值,并按顺序链接,支持高效的范围查找。支持最左前缀原则,适用于复合索引。适用场景:适合大多数查询场景,如WHERE、O
- 数据库索引详解
张太行_
数据库
索引是数据库系统中用于加速数据检索的特殊数据结构,类似于书籍的目录,可以快速定位到特定内容而不需要逐页翻阅。索引的核心概念1.索引的本质是数据库中指向表数据的指针集合通过特定的数据结构组织,实现快速查找以额外的存储空间和写入开销为代价,换取查询性能提升2.索引的工作原理--无索引的情况(全表扫描)SELECT*FROMusersWHEREusername='john_doe';--需要检查表中的每
- Java全栈开发性能优化全攻略:从数据库到前端
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PythonDjango数据库索引优化关键词:DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要:本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发,详细分析DjangoORM如何生成SQL查询,以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
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一、项目背景详细介绍在文本处理与信息检索中,需要在海量文本中高效地查找模式串(Pattern)。经典的朴素搜素在最坏情况下时间复杂度为O(N·M),效率不够高。Boyer–Moore算法则采用“坏字符”与“好后缀”两种启发规则,从模式尾部匹配开始,通常能大幅跳过不可能匹配的位置,平均时间复杂度接近O(N/M),在实际应用(如grep、数据库索引)中非常高效。本项目旨在用Java实现Boyer–Mo
- 5个坑?1个法则!数据库索引的最左前缀魔法揭秘:从10秒到0.1秒的逆袭!
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣**最左前缀法则——数据库的“最左”情结**问题1:索引明明存在,为什么查询还是慢到怀疑人生?案例:--创建用户表CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50),ageINT,emailVARCHAR(100)
- 树的分裂操作的性能评估
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经验分享
树的分裂操作的性能评估在计算机科学中,树是一种常用的数据结构,广泛应用于文件系统、数据库索引等场景。树的分裂操作是维护树平衡性和高效性的重要手段之一。本文旨在对树的分裂操作进行详细的性能评估,探讨不同实现方式下的表现和优劣。树的基本概念树是由节点(Node)组成的一种层次结构,其中每个节点包含一个值以及指向其子节点的指针。常见的树类型包括二叉搜索树、B树、红黑树等。分裂操作通常用于处理超过最大节点
- mysql索引的底层原理是什么?如何回答?
周勇政
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MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题,以下是通俗易懂的回答框架:1.索引的本质(用类比解释)类比:数据库索引就像书的目录,它不会改变书的内容,但可以让你快速定位到具体章节,而不需要逐页翻书。关键点:索引是一种数据结构(如B+树),存储了表中某些列的值和对应的行地址索引本身会占用存储空间,但能显著提升查询速度类比书架分类法:按书名首字母排序比乱序查找更快2.B+树结构(重点解释)类比:多
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在掌握SQL复杂查询和Python数据库基础操作后,第六天将深入探索Python高级编程特性与数据库性能优化。通过掌握Python的模块与包管理、装饰器等高级语法,结合数据库索引优化、慢查询分析等技术,提升测试工具开发与数据处理效率。一、Python高级编程:模块、包与装饰器1.模块与包的使用模块导入:将代码拆分到不同.py文件中,通过import实现复用#自定义模块my_module.pydef
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哈喽!大家好,我是不吃糖,本期博客为大家详细解析数据库索引的相关内容,主页还有MySQL、Oracle、Java的相关内容,之后还会继续更新数据开发相关的内容,感兴趣的朋友可以点个关注进主页了解喔!!!本期内容正式开始!在数据库领域,索引如同书籍的目录,能够帮助快速定位数据,显著提升查询效率。MySQL和Oracle作为两款主流的关系型数据库管理系统,都提供了丰富的索引功能,但它们在索引的实现、特
- Starrocks的Bitmap索引和Bloom filter索引以及全局字典
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写这个的主要作用是梳理一下Starrocks的索引效率以及使用场景。StarrocksBitmap索引原理:Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据库索引。bitmap即为一个bit数组,一个bit的取值有两种:0或1。每一个bit对应数据表中的一行,并根据该行的取值情况来决定bit的取值是0还是1引用官网:选择Bitmap索引的首要考虑因素是列的基数和Bitmap索引对查询的过滤效果。与
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哈希表是算法世界中高效查找的魔法师,能以接近O(1)的时间复杂度完成数据检索。本文将带你从零开始掌握这一核心数据结构!一、为什么需要哈希表?在算法与数据结构中,我们经常遇到快速查找的需求。数组查找需要O(n)时间,二分查找需要O(logn),而哈希表能在平均O(1)时间复杂度内完成查找操作,这种效率提升在数据处理中至关重要。应用场景数据库索引缓存系统(如Redis)编译器符号表拼写检查器数据去重二
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数据结构的B树和B+树深入解读:从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词:B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要:本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点,用通俗易懂的语言深入解读B树(B-Tree)和B+树(B+Tree)的核心原理、结构差异及应用场景。我们将从为什么需要多叉树讲起,逐步拆解两种数据结构的节点设计、查找/插入/删除逻辑,并结合数据库索引的实际案例,揭示它们
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目录一、数据库性能优化的原则和方法1.1优化查询语句1.2优化数据库结构1.3优化数据库服务器二、数据库索引和优化三、数据库缓存和优化数据库性能优化是数据库管理员必须掌握的重要技能之一。优化数据库的响应速度和并发性能,提高系统的可靠性和稳定性,是确保企业信息系统高效运行的关键。本文将介绍数据库性能优化的原则和方法,以及数据库索引、缓存、备份和迁移等实践应用。一、数据库性能优化的原则和方法1.1优化
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大数据领域数据工程的数据库索引优化关键词:大数据、数据工程、数据库索引、索引优化、查询性能摘要:在大数据领域的数据工程中,数据库索引的优化对于提升数据查询性能至关重要。本文深入探讨了数据库索引的核心概念、算法原理、数学模型,通过项目实战展示了索引优化的具体操作,分析了其实际应用场景,推荐了相关的工具和资源,并对未来发展趋势与挑战进行了总结。旨在为大数据领域的数据工程师提供全面、深入的数据库索引优化
- 技术分享 | Oracle数据库表降高水位及索引重建
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本文为墨天轮数据库管理服务团队第77期技术分享,内容原创,作者为技术顾问达世德,如需转载请联系小墨(VX:modb666)并注明来源。如需查看更多文章可关注【墨天轮】公众号。当前数据库索引表空间使用率超过88%,需要降低表和索引的高水位。一、确认基础信息1、查看当前表空间使用率13:50:44SQL>setserveroutputon13:50:44SQL>setlin300pagesize999
- 数据库故障排查指南
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数据库故障排查指南数据库连接问题检查数据库连接字符串是否正确配置。确认网络连接是否正常,确保数据库服务器可访问。验证数据库用户权限,确保用户有足够的权限访问数据库。性能问题分析慢查询日志,找出执行时间过长的SQL语句。检查数据库索引,确保关键查询字段已建立索引。监控数据库资源使用情况,如CPU、内存、磁盘I/O等。数据一致性问题使用事务管理,确保数据操作的原子性和一致性。定期进行数据备份,防止数据
- 【二叉搜索树最近公共祖先】迭代法VS递归法解决
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目录一、什么是最近公共祖先(LCA)?二、迭代法求解BST的LCA1、思路讲解:2、关键函数讲解3、完整代码三.递归法求解BST的LCA1、思路讲解2、关键函数3.完整代码四.递归法vs迭代法五.LCA的实际应用1.数据库索引2.路径规划3.社交网络分析4.LCA在其他领域的应用总结前言在二叉搜索树(BST)中,最近公共祖先(LowestCommonAncestor,LCA)是一个关键问题,广泛应
- 二叉树的层序遍历与完全二叉树判断
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引言在数据结构的世界里,二叉树是一种非常重要且基础的树形结构。它在很多领域都有广泛的应用,比如数据库索引、文件系统等。在处理二叉树时,我们常常需要对其进行遍历操作,而层序遍历就是其中一种重要的遍历方式。同时,判断一棵二叉树是否为完全二叉树也是一个常见的问题。本文将结合提供的代码,详细介绍二叉树的层序遍历和完全二叉树的判断方法。代码背景我们有几个相关的文件,BTree.h和BTree.cpp定义和实
- [MySQL] 数据库索引简介
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MySQL数据库索引简介一、索引的概念索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构,它可以帮助数据库快速定位到表中的特定行,类似于书籍的目录,通过索引可以快速找到需要的内容,而无需逐行扫描整个表。二、索引的类型及案例普通索引创建方式:在创建表时使用CREATEINDEX语句,或者在已有表上使用ALTERTABLE语句添加。案例:假设有一个员工表employee,结构如下:员工编号(id)员工姓名(
- 后端开发如何优化 Django 框架的数据库查询
后端开发笔记
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#后端开发如何优化Django框架的数据库查询>关键词:DjangoORM、查询优化、数据库索引、预加载、批量操作、查询分析、缓存机制>摘要:本文深入探讨Django框架数据库查询优化的核心方法论,从ORM工作机制解析到具体优化策略实施,结合查询执行原理、算法实现、数学模型验证和完整项目实战案例,系统性地呈现数据库性能优化的完整知识体系。文章涵盖10大核心优化技术,提供可落地的解决方案和工具链推荐
- 【软考】数据结构与算法基础 - 树结构 - B树和B+树
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归档-Inbox1013-软考学习(计算机基础)数据结构b树
一、B树(B-Tree)介绍1.1B树(B-Tree)是什么?B树(B-Tree)是一种常用的、高效的、自平衡的树形数据结构B树(B-Tree)是一种平衡查找树B树(B-Tree)是一种多路搜索树1.2B树(B-Tree)的用途B树(B-Tree)适用于外部存储B树(B-Tree)主要用于磁盘存储和文件系统B树(B-Tree)可以高效地进行文件索引和数据库索引。B树(B-Tree)可用于在磁盘上高
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GG不是gg
数据结构与算法分析#数据结构数据结构
一文详解红黑树前言一、基本概念与特性1.1红黑树的定义1.2红黑树的特性二、红黑树的节点结构与表示三、红黑树的基本操作3.1插入操作3.2删除操作四、红黑树的应用场景4.1编程语言的集合类4.2数据库索引4.3Linux内核进程调度总结前言在数据结构的领域中,红黑树是一种高效且实用的自平衡二叉搜索树。它在保证二叉搜索树基本特性的同时,通过一系列规则维持树的平衡,从而确保插入、删除、查找等操作在平均
- 数据库索引优化:如何平衡查询与写入性能
秋名RG
#SQL优化数据库
引言在数据库性能优化中,索引设计是最关键也最微妙的环节之一。合理的索引可以大幅提升查询性能,但不恰当的索引策略反而会成为系统瓶颈。本文将深入探讨如何科学评估索引效果、识别过度优化问题,并找到读写性能的最佳平衡点。一、索引优化效果的科学评估方法1.量化评估指标查询性能三要素:响应时间:使用EXPLAINANALYZE获取实际执行时间扫描行数:理想索引应使扫描行数接近返回行数临时表与排序:检查是否避免
- 数据库索引
加什么瓦
数据库数据库mysql
索引的作用:索引类似于书籍目录,可以减少扫描的数据量,提高查询效率。查询时如果没有索引,就会全表扫描,时间复杂度为On建立了索引后,可以基于二分查找算法,通过索引快速定位到目标数据,MySQL索引一般是b+树,复杂度为OlogdN,其中d表示节点允许的最大子节点数为d个。索引的分类:数据结构:B+tree索引、Hash索引、Full-text索引物理存储:聚簇索引(主键索引)、二级索引(辅助索引)
- 数据库索引管理:不用的索引应该直接删除吗?
caihuayuan4
面试题汇总与解析springsqljava大数据课程设计
一、索引的本质与价值:双刃剑的深层解析数据库索引的本质是通过B+Tree、Hash等数据结构实现的快速检索机制,其核心价值在于将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。但索引的维护成本常常被低估:写操作成本倍增:每次INSERT操作需更新所有相关索引,某电商平台实测显示,每增加一个索引,TPS下降8-12%存储空间占用指数增长:复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,k),当字段数n增加时,空间消
- [数据库之十一] 数据库索引之联合索引
苹果酱0567
面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsjavamysql
执行数据库查询时,通常查询条件是多对个属性进行判断和约束,对于这种类型的查询,如果存在多个索引则使用多个索引,或者使用建立在多属性搜索码上的索引,这样能提高查询效率。一、使用多个单码索引 假设数据表instructor有两个单码索引,分别建立在dept_name和salary上。为了找到金融系中工资为80000的所有老师,使用以下SQL:selectIDfrominstructorwhere
- 算法之树的详解(C++)
丰收连山
C和CPP算法c++数据结构
简介:在算法与数据结构的浩瀚宇宙中,树结构宛如一颗璀璨的明星,以其独特的层次化组织和高效的数据处理能力,在众多领域熠熠生辉。从经典的二叉树、红黑树,到应用广泛的B树、Trie树,每一种树结构都承载着独特的设计思想与算法逻辑。它们不仅是解决搜索、排序、存储等问题的“秘密武器”,更在数据库索引优化、自然语言处理、文件系统管理等场景中发挥着不可替代的作用。本文将带您深入树结构的奇妙世界,一同领略其精妙设
- 二叉树算法精解(Java 实现):从遍历到高阶应用
yy鹈鹕灌顶
开发语言java算法leetcode
引言二叉树(BinaryTree)作为算法领域的核心数据结构,在搜索、排序、数据库索引、编译器语法树构建等众多场景中都有着广泛应用。无论是初学者夯实算法基础,还是求职者备战技术面试,掌握二叉树相关算法都是不可或缺的。本文将通过Java语言,从基础概念、核心遍历算法出发,深入解析高频面试题,并分享进阶技巧,帮助开发者构建系统的二叉树算法知识体系。一、二叉树基础概念1.1节点定义在Java中,二叉树的
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
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oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
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c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><