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开放集领域自适应OSDA（十三）：Positive-unlabeled learning for open set domain adaptation

文章目录

  • 前言
  • 摘要
  • 1 Introduction
  • 2. Related work
  • 3. Preliminary background
  • 4. Autoencoder-based classification loss and nnPU risk
  • 5. Open-set domain adaptation as a PU problem
  • 6. Experiments
    • 6.1. Datasets
    • 6.2. Open set metrics
    • 6.3. Results
  • 结论

前言

  • 文章来自2020年的PR letters
  • 本文是本

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