python数据分析（1） DataFrame常用命令，取自kaggle竞赛

import pandas as pd
 
# 读取文件
melbourne_file_path = '../input/melbourne-housing-snapshot/melb_data.csv'
melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path) 
# 显示列名（用于查看数据结构）
melbourne_data.columns
 
# 删除具有空值的行，一行有一个空值则全部删除
melbourne_data = melbourne_data.dropna(axis=0)
 
# 提取用于数据预测的列，有两种方式
y = melbourne_data.Price
y = melbourne_data['Price']
 
# 一次性提取多个列用于自变量
melbourne_features = ['Rooms', 'Bathroom', 'Landsize', 'Lattitude', 'Longtitude']
X = melbourne_data[melbourne_features]
 
# 对dataframe每一列特征进行描述，如中位数，平均数，有效数据量等
X.describe()
 
# 观察前几行数据
X.head()