spring事务传播机制实现原理，带你快速通过字节跳动面试

前言

上个星期刷朋友圈的时候看到一个以前的同事去京东面试了，去打听都问了些啥，并让我这朋友稍稍整理了一下，因为就有了今天这篇文章啦~ 此次所例举的面试题全部都是真题哟 ~ 总共3面技术1面HR

一面基本上就是基础面了，大概是花了1个小时；二面的话就问MySQL数据库比较多，三面就是综合面了…不过总的来讲，其实这次的面经最主要是围绕MySQL、事务隔离、乐观锁、HashMap、秒杀设计、微服务等方面的知识展开的了。

本文已收录在我的腾讯文档，且相关的面试真题解析都有整理在我所创建的项目【2021一线互联网大厂Java核心面试题库】里：包括Java基础、异常、集合、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis、Redis、数据库、中间件MQ、Dubbo、Linux、Tomcat、ZooKeeper、Netty等等…,并会持续更新…欢迎大家star…

ClickHouse 是什么？

ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)

我们首先理清一些基础概念

• OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统
• OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果

接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别

在传统的行式数据库系统中（MySQL、Postgres和MS SQL Server），数据按如下顺序存储：

在列式数据库系统中（ClickHouse），数据按如下的顺序存储：

两者在存储方式上对比：

以上是ClickHouse基本介绍

二、业务问题

业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题

最终通过优化，查询时间降低至1s内，查询效率提升200倍！

希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。

三、ClickHouse实践

1.Mac下的Clickhouse安装

我是通过docker安装，也可以下载CK编译安装，相对麻烦一些。

2.数据迁移：从Mysql到ClickHouse

ClickHouse支持Mysql大多数语法，迁移成本低，目前有[五种迁移]

• create table engin mysql，映射方案数据还是在Mysql
• insert into select from，先建表，在导入
• create table as select from，建表同时导入
• csv离线导入
• streamsets

选择第三种方案做数据迁移：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')

3.性能测试对比

类型	数据量	表大小	查询速度
Mysql	5000万	10G	205s
ClickHouse	5000万	600MB	1s内

4.数据同步方案

临时表

图片来源：新建temp中间表，将Mysql数据全量同步到ClickHouse内temp表，再替换原ClickHouse中的表，适用数据量适度，增量和变量频繁的场景

最后

我想问下大家当初选择做程序员的初衷是什么？有思考过这个问题吗？高薪？热爱？

既然入了这行就应该知道，这个行业是靠本事吃饭的，你想要拿高薪没有问题，请好好磨练自己的技术，不要抱怨。有的人通过培训可以让自己成长，有些人可以通过自律强大的自学能力成长，如果你两者都不占，还怎么拿高薪？

架构师是很多程序员的职业目标，一个好的架构师是不愁所谓的35岁高龄门槛的，到了那个时候，照样大把的企业挖他。为什么很多人想进阿里巴巴，无非不是福利待遇好以及优质的人脉资源，这对个人职业发展是有非常大帮助的。

如果你也想成为一名好的架构师，那或许这份Java核心架构笔记你需要阅读阅读，希望能够对你的职业发展有所帮助。

中高级开发必知必会：

ava核心架构笔记**你需要阅读阅读，希望能够对你的职业发展有所帮助。

中高级开发必知必会：

[外链图片转存中…(img-9jpRJqbJ-1650425950626)]