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一、R语言简介R是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言和环境。它在学术界和数据分析领域中广泛使用,拥有丰富的统计函数库和绘图功能。二、安装R语言2.1下载R安装包前往CRAN官网下载适合你操作系统的安装程序:官网地址:https://cran.r-project.org/2.2Windows安装下载.exe安装包;双击安装程序,按默认选项一路安装即可;安装完成后,可通过RGUI或命令行启动
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目录一、基本算术运二、初等数学函数三、三角函数与反三角函数四、统计函数五、复数与其他函数✅小结下一讲预告GNUOctave内置了大量数学函数,涵盖初等数学、线性代数、复数运算、统计函数等,非常适合科研、工程计算使用。本节将系统地梳理Octave中最常用的数学函数,并附上示例代码与输出结果。一、基本算术运运算符号/函数示例加法+a+b减法-a-b乘法*/.*A*B(矩阵乘法),A.*B(逐元素)除法
- <6>-MySQL表的增删查改
目录一,create(创建表)二,retrieve(查询表)1,select列2,where条件三,update(更新表)四,delete(删除表)五,插入查询结果六,聚合统计函数七,groupby子句的使用一,create(创建表)(1)创建表。mysql>createtableifnotexistsstudents(->idintunsignedprimarykeyauto_increment
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统计数量:count函数计算最大值:max计算最小值:min计算平均值:average计算标准差:stdev计算中位数:median计算变异系数(%):CV=(标准偏差/平均值)×100%计算百分位数:percentile
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R语言简介R语言是一种开源的统计计算和图形绘制编程语言,广泛应用于数据分析、机器学习、数据可视化等领域。它由RossIhaka和RobertGentleman于1993年开发,具有丰富的统计函数库和图形功能,尤其适合数据科学研究和可视化任务。使用R语言绘制柱状图在R语言中,柱状图可以通过基础绘图函数或第三方包(如ggplot2)实现。以下是两种方法的示例:方法1:使用基础R函数barplot()基
- python装饰器(一)
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装饰器介绍:#装饰器:是一种程序设计模式,主要用于给函数添加一些额外功能(比如统计函数运行时间等)#又不希望通过继承或者修改源代码的方式去实现,就使用装饰器#将要添加功能的函数作为内函数,将功能加在外函数内和内函数外#装饰器本质是闭包,它需要把一个callable对象作为参数传递进来#callable对象包含函数importtime#deffunc1():#print("Iamfunc1")#ou
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目录一、时间与日期函数二、字符串处理函数三、数学计算函数四、集合操作函数五、JSON处理函数六、条件判断函数七、聚合统计函数八、窗口分析函数九、类型转换函数十、其他常用函数一、日期与时间函数函数名描述示例current_date()返回当前系统日期(格式:yyyy-MM-dd)。current_date()→'2025-05-22'current_timestamp()返回当前系统时间戳(格式:y
- 描述性统计工具 - AxureMost 落葵网
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描述性统计工具是用于汇总和分析数据,以更好地了解数据特征的工具1。以下是一些常见的描述性统计工具简介:描述性统计工具Excel基本统计函数:提供了丰富的函数用于计算描述性统计量。例如,AVERAGE函数用于计算平均值,MEDIAN函数用于计算中位数,STDEV.S函数用于计算样本标准差等。这些函数可以直接应用于数据区域,如“=AVERAGE(A1:A10)”可以计算A1到A10单元格区域数据的平均
- R语言学习--Day01--数据清洗初了解andR的经典筛选语法
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当我们在拿到一份数据时,是否遇到过想要分析数据却无从下手?通过编程语言去利用它时发现有很多报错不是来源于代码而是因为数据里有很多脏数据;在这个时候,如果你会用R语言来对数据进行清洗,这会让你的效率提升很多。R语言的典型使用场景统计分析执行假设检验(t检验、卡方检验)、回归分析、方差分析等优势:内置stats包提供100+统计函数,如lm(),aov()数据可视化绘制统计图表(散点图、箱线图、热力图
- python常用科学计算库及使用示例
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一、NumPy-数值计算基础库安装pipinstallnumpy核心功能示例1.数组创建与运算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([1,2,3,4])matrix=np.array([[1,2],[3,4]])#数学运算print(arr+1)#[2345]print(matrix@matrix)#矩阵乘法[[710][1522]]#统计函数data=np.array
- 性能分析器cProfile、line_profiler、memory_profiler
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性能分析器主要有两个模块:cProfile、line_profiler、memory_profilercProfile是python内置包,它主要用来统计函数调用以及每个函数所占的cpu时间。line_profiler可以帮你一行一行分析函数性能。memory_profiler帮你一行一行分析函数内存消耗。1.cProfile首先你需要运行分析器,生成结果;然后你需要对结果进行各种格式化分析第一步
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古月฿
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- excle常用函数公式及其应用
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1.Excel常用函数分类Excel中的函数可以根据用途分为以下几类:数学与三角函数:用于数值计算。文本函数:用于处理和操作文本数据。逻辑函数:用于条件判断。查找与引用函数:用于查找和引用数据。日期与时间函数:用于处理日期和时间数据。统计函数:用于数据分析和统计。2.常用函数及其应用场景(1)数学与三角函数SUM(求和)公式:=SUM(A1:A10)应用:计算一组数字的总和。AVERAGE(求平均
- c语言volatile 结构体,volatile一般用来修饰结构体中的成员变量吗?
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c语言volatile结构体
保留字肯定就是关键字撒,(1)auto这个这个关键字用于声明变量的生存期为自动,即将不在任何类、结构、枚举、联合和函数中定义的变量视为全局变量,而在函数中定义的变量视为局部变量。这个关键字不怎么多写,因为所有的变量默认就是auto的。(2)register这个关键字命令编译器尽可能的将变量存在CPU内部寄存器中而不是通过内存寻址访问以提高效率。(3)static常见的两种用途:1>统计函数被调用的
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测试开发小记
#Python笔记python装饰器
目录python简单装饰器functools()带参数的装饰器装饰器的嵌套嵌套示例类装饰器装饰器使用实例统计函数执行时间登录认证系列文章装饰器是通过装饰器函数修改原函数的一些功能而不需要修改原函数,在很多场景可以用到它,比如①执行某个测试用例之前,判断是否需要登录或者执行某些特定操作;②统计某个函数的执行时间;③判断输入合法性等。合理使用装饰器可以极大地提高程序的可读性以及运行效率。本文将介绍Py
- SciPy:科学计算库的高级应用
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SciPy:科学计算库的高级应用SciPy是Python科学计算生态系统的核心组件,它建立在NumPy之上,提供了许多高级数学算法和函数,广泛应用于科学研究、工程计算和数据分析领域。本文将深入探讨SciPy的高级应用,帮助您充分利用这一强大工具。1.SciPy概述SciPy包含多个子模块,每个子模块专注于特定的科学计算任务:#SciPy主要子模块fromscipyimportstats#统计函数f
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目录1位运算2数学函数2.1三角函数2.2舍入函数2.2.1四舍五入around()函数2.2.2上下取整floor()ceil()函数2.3算数函数2.3.1加减乘除函数add(),subtract(),multiply()和divide()2.3.2求倒数运算numpy.reciprocal()2.3.3求幂运算power()2.3.4求余运算mod()2.4线性代数运算3统计函数3.1查找最
- Python中的数值运算函数及math库详解
兮兮能吃能睡
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文章目录Python中的数值运算函数及math库详解一、内置数值运算函数1.基本数值运算函数2.类型转换函数3.进制转换函数二、math库中的数学常数三、math库常用数学函数1.数论与表示函数2.幂函数与对数函数3.三角函数4.角度转换5.双曲函数6.特殊函数四、实际应用示例1.计算圆的面积和周长2.解二次方程3.计算两点间距离4.统计函数(使用math.fsum提高精度)五、注意事项六、性能比
- Numpy进行数据聚合与统计
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本教程的目标是帮助编程自学者掌握Numpy库中的聚合与统计函数。这些函数是数据分析的重要工具,能快速对数据进行汇总和基本统计描述。Numpy是Python科学计算领域的重要基础库,因其高效的数组计算和强大的数学功能而广泛应用。本文将详细介绍如何使用Numpy中的多种聚合与统计函数,解析其底层原理,并结合实际示例进行演示,使其应用更加直观、便捷。文章目录Numpy数据统计Numpy数组基本操作聚合函
- SQL——分组统计查询
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统计函数COUNT(*|DISTINCT|列)--求出全部的记录数,即全部行SUM(列)--求出总和,操作的列是数字AVG(列)--求平均值MAX(列)--求最大值MIN(列)--求最小值MEDIAN(列)--返回中间值VARIANCE(列)--返回方差STDDEV(列)--返回标准差分组函数HAVING--过滤子句,使用时必须与groupby子句一起使用:select列名from表名where条
- python数据分析的基础知识—pandas中dataframe()使用
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文章目录前言一、DataFrame创建1、函数创建2、直接创建3、字典创建二、DataFrame属性1、查看列的数据类型2、查看DataFrame的前几行后几行3、查看行名与列名4、查看数据值5、查看行列数三、DataFrame切片与索引1、普通索引2、层次化索引四、DataFrame操作1、转置2、描述性统计3、计算算术运算逻辑运算统计函数累计统计函数相关系数和协方差自定义运算4、新增5、修改6
- python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析
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背景总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0,s
- python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3
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背景总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0,sca
- python的统计分析库scipy.stats使用方法
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在Python中,stats库主要是scipy.stats模块,它提供了大量的概率分布和统计函数。以下是其使用方法:一、导入模块pythonfromscipyimportstats二、常见概率分布函数的使用正态分布:创建正态分布对象:norm=stats.norm。计算概率密度函数(PDF):pdf_value=norm.pdf(x),其中x是给定的值。例如,计算正态分布在x=1处的概率密度,可以
- Transformer 代码剖析2 - 模型训练 (pytorch实现)
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Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
一、模型初始化模块参考:项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析:numel()方法计算张量元素总数requires_grad筛选需要梯度更新的参数统计结果反映模型复杂度,典型Tran
- java实现表达式计算
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javawindowspython
功能特点:灵活的函数注册:固定参数函数:registerFunction("sqrt",1,...)可变参数函数:registerFunction("max",-1,...)丰富的内置函数:数学函数:sin、cos、sqrt统计函数:max(可自动扩展)严谨的错误处理:未定义变量检测除零错误检测参数个数校验括号匹配检查高性能设计:采用逆波兰表达式算法单次解析多次求值线程安全设计该实现通过扩展Tok
- Python statistics 模块
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在数据分析和科学计算中,统计学是一个非常重要的工具。Python提供了一个内置的statistics模块,专门用于处理基本的统计计算。本文将详细介绍statistics模块的功能和使用方法,帮助初学者快速掌握如何使用这个模块进行基本的统计分析。statistics模块提供了许多常用的统计函数,如均值、中位数、方差、标准差等。要使用statistics函数必须先导入:importstatistics
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
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开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
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SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
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- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
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jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio