Python练习-购物单

一、题目描述

本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。

小明刚刚找到工作，老板人很好，只是老板夫人很爱购物。老板忙的时候经常让小明帮忙到商场代为购物。小明很厌烦，但又不好推辞。

这不，大促销又来了！老板夫人开出了长长的购物单，都是有打折优惠的。

小明也有个怪癖，不到万不得已，从不刷卡，直接现金搞定。

现在小明很心烦，请你帮他计算一下，需要从取款机上取多少现金，才能搞定这次购物。

取款机只能提供 100 元面额的纸币。小明想尽可能少取些现金，够用就行了。 你的任务是计算出，小明最少需要取多少现金。

以下是让人头疼的购物单，为了保护隐私，物品名称被隐藏了。

****     180.90       88折
****      10.25       65折
****      56.14        9折
****     104.65        9折
****     100.30       88折
****     297.15        半价
****      26.75       65折
****     130.62        半价
****     240.28       58折
****     270.62        8折
****     115.87       88折
****     247.34       95折
****      73.21        9折
****     101.00        半价
****      79.54        半价
****     278.44        7折
****     199.26        半价
****      12.97        9折
****     166.30       78折
****     125.50       58折
****      84.98        9折
****     113.35       68折
****     166.57        半价
****      42.56        9折
****      81.90       95折
****     131.78        8折
****     255.89       78折
****     109.17        9折
****     146.69       68折
****     139.33       65折
****     141.16       78折
****     154.74        8折
****      59.42        8折
****      85.44       68折
****     293.70       88折
****     261.79       65折
****      11.30       88折
****     268.27       58折
****     128.29       88折
****     251.03        8折
****     208.39       75折
****     128.88       75折
****      62.06        9折
****     225.87       75折
****      12.89       75折
****      34.28       75折
****      62.16       58折
****     129.12        半价
****     218.37        半价
****     289.69        8折

需要说明的是，8888 折指的是按标价的 88%88 计算，而 88 折是按 80%80 计算，余者类推。 特别地，半价是按 50%50 计算。

请输出小明要从取款机上提取的金额，单位是元。

运行限制：

最大运行时间：1s
最大运行内存: 128M

二、解题思路

  • data = data.split()将data按空格进行拆分，把给出来的data放入列表中，进行循环遍历取值
  • 价格price转化为浮点数用于计算，折扣discount先保持字符串类型不变，让其去匹配对应的值
  • 当discount为两位长度时，当其为‘半价’，discount等于0.5，反之取其数字部分，将对应数字部分字符串进行强制转化浮点数乘以对应的小数点，float(discount[0])*0.1
  • 不是两位长度时，就是三位长度，此时数字部分对应的字符串部分为两位。也就是说强制转化为浮点数后的数字部分是一个两位数，也就是对应的小数点应该向前移动两位。float(discount[0:2])*0.01
  • 最后要算其需要的纸币100元是多少，也就是求出来的总和sum整除100之后再加一个1就是一共需要带的100元的数量，然后通过浮点数进行输出就可以啦！

三、源码分享

import math
data = '''
****     180.90       88折
****      10.25       65折
****      56.14        9折
****     104.65        9折
****     100.30       88折
****     297.15        半价
****      26.75       65折
****     130.62        半价
****     240.28       58折
****     270.62        8折
****     115.87       88折
****     247.34       95折
****      73.21        9折
****     101.00        半价
****      79.54        半价
****     278.44        7折
****     199.26        半价
****      12.97        9折
****     166.30       78折
****     125.50       58折
****      84.98        9折
****     113.35       68折
****     166.57        半价
****      42.56        9折
****      81.90       95折
****     131.78        8折
****     255.89       78折
****     109.17        9折
****     146.69       68折
****     139.33       65折
****     141.16       78折
****     154.74        8折
****      59.42        8折
****      85.44       68折
****     293.70       88折
****     261.79       65折
****      11.30       88折
****     268.27       58折
****     128.29       88折
****     251.03        8折
****     208.39       75折
****     128.88       75折
****      62.06        9折
****     225.87       75折
****      12.89       75折
****      34.28       75折
****      62.16       58折
****     129.12        半价
****     218.37        半价
****     289.69        8折
'''
data = data.split()
sum = 0
for i in range(0,len(data),3):
    price = float(data[i+1])
    discount = data[i+2]
    if len(discount) == 2:
        if discount == '半价':
            discount = 0.5
        else:
            discount = float(discount[0])*0.1
    else:
        discount = float(discount[0:2])*0.01
    sum += price*discount
print('%.0f'%(((sum//100)+1)*100))

四、学习总结

data = data.split() 语法将字符串按照空格进行分割：

a = '1 213 31'
print(a.split())
# ['1', '213', '31']

列表切片:[1:3]左闭右开，[:-1]表示除了最后一个其余的全都取：

a = [2,3,4,5,6]
print(a[0:1])
print(a[:-1])
# [2]
# [2, 3, 4, 5]

到此这篇关于Python练习-购物单的文章就介绍到这了,更多相关Python购物单内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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