- Flowable 实战落地核心：选型决策与坑点破解
练习时长两年半的程序员小胡
Flowable流程引擎实战指南低代码BPMN流程引擎flowable后端java
在企业级流程引擎的落地过程中，选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”，结合真实项目经验，提供可落地的解决方案。一、流程引擎选型：从业务本质出发1.1选型的三大核心维度企业在选择流程引擎时，需避免陷入“技术崇拜”，应回归业务本质。评估Flowable是否适用，可从三个维度判断：业务复杂度若流程涉及动态审批链（如按金额自动升级审批）
- 【Coze搞钱实战】3. 避坑指南：对话流设计中的6个致命错误（真实案例）
AI_DL_CODE
Coze平台对话流设计客服Bot避坑用户流失封号风险智能客服配置故障修复指南
摘要：对话流设计是智能客服Bot能否落地的核心环节，直接影响用户体验与业务安全。本文基于50+企业Bot部署故障分析，聚焦导致用户流失、投诉甚至封号的6大致命错误：无限循环追问、人工移交超时、敏感词过滤缺失、知识库冲突、未处理否定意图、跨平台适配失败。通过真实案例拆解每个错误的表现形式、技术根因及工业级解决方案，提供可直接复用的Coze配置代码、工作流模板和检测工具。文中包含对话流健康度检测工具使
- AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战AIGCchatgptai
AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词：AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，ChatGPT（文本生成）与DALL·E（图像生成）的组合已成为内容创作领域的“黄金搭档”。本文将深度解析二者的协同原理，结合实战案例演示从需求分析到内容落地的全流程，并揭示提升内容
- 【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%
AI_DL_CODE
大模型微调P-Tuning小红书文案爆款生成情绪强化自然语言生成提示工程
摘要：在内容营销竞争白热化的当下，普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新
- 【三桥君】MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？
三桥君
《三桥君MCP落地方法论》《三桥君AI大模型落地方法论》#《三桥君AI产品方法论》人工智能AI产品经理MCPAPI三桥君系统架构llama
你好，我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始引入大语言模型（LLM）以提升用户体验和运营效率。然而，如何高效、稳定地将这些AI能力落地到生产环境呢？传统的系统架构往往难以应对AI应用的高并发、低延迟和灵活扩展需求，因此，从整体架构角度设计AI应用架构显得尤为重要。本文三桥君将深入探讨以MCP为核心的AI应用架构，并分析多种部署方式的优劣势，为企业在AI落地
- 《应对焦虑》做好4点帮你轻松化解焦虑，并从焦虑中走出来
程杰读书
你焦虑过吗？有被焦虑困扰过吗？那么什么是焦虑呢？焦虑就是对亲人或自己生命安全，前途命运等的过度担心，而产生的一种烦躁情绪。我曾经有一段时间也特别焦虑。那是在一年前由于孩子的数学成绩很差，思维跟不上。我经常辅导她，就是不开窍。把我气的心脏快炸了。怎么办呢？眼看就要上小学高年级了。心里那个着急啊，真的是无处可说。于是就在网校上报了名，让专业老师来辅导。可她对待作业都是马马虎虎，一点都不认真。眼看一学期
- 工作还是读书 小县城还是大都市 ？
她说云雀叫了一整天
来到这个城市的第五天，每天都能听到飞机来回的轰鸣声，吵闹却让人安心，似乎只有这个时候才能觉得走出十八线小县城很远，就是偶尔想家。19年考研失败后回到小县城成为一名高中教师，做着大家口中体面的工作，下班后可以踏着日落余辉回家，每天可以陪爸妈吃一餐饭，家人闲坐，灯火可亲，实在说不出什么不好。但是心里总有一些东西在蠢蠢欲动，它叫嚣着不安着。很长时间里，走在路上的时候，深夜无法入睡的时候，无数次问自己到底
- 2018-09-18
张文思_db3b
焦点解决初级班第八期坚持原创分享第265天（20180918星期二晴惠州）现在送完孩子去幼儿园，我就可以安心做我自己的事情了。孩子适应得非常的好，每天开开心心的去上学，和我告别后走进教室。我也走出校门，吃完早餐就会回家，回到家把家务忙完，自己就开始的学习，拍得满满当当的。有时候还是会想该子的爸，但是却很平静的心，因为现在没有期待就不会有失望，我也被充实填满！
- 如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能深度学习ai
如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程，揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制，并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧，帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。背景介绍目的和范围在
- 推客小程序系统开发全解析：从概念到落地的完整指南
ywyy6798
推客系统推客系统开发推客小程序推客小程序系统开发推客分销推客分销系统推客
一、推客小程序系统概述在当今移动互联网时代，社交电商已成为商业领域的重要增长点。推客小程序系统作为一种创新的社交分销工具，正逐渐改变传统电商的营销模式。推客（社交推广客）小程序本质上是一种基于微信生态的社交电商解决方案，它通过用户裂变和社交分享机制，实现产品的高效推广与销售转化。推客小程序系统的核心价值在于其"三级分销"机制，这种机制允许用户通过分享商品链接获取佣金，同时发展下级推广员形成分销网络
- 2021-05-26
谢波1
京❤️达总店：谢波2021年5月26日落地真经严格就是爱，放纵既是害今日体验：对于配件，特别是易损件还是要更加的专业，一定要确定好之后再给修车师傅，或者分几个型号要和师傅说清楚！核心：小心，仔细的工作态度很重要！
- 高铁站违规撑伞识别误检率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析
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算法人工智能目标检测计算机视觉目标跟踪
原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构参考自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与改编。一、行业痛点：密集场景下的违规撑伞识别难题在高铁站、地铁站等交通枢纽，违规撑伞（如非雨天在站台、通道内持伞）可能引发客流拥堵、设备刮擦等安全隐患。然而，传统视觉识别方案面临三大核心挑战：环境干扰大：进出站口光线突变（正午强光/夜间弱光）导致伞面特征提取不稳定，某枢纽站点实测数据显示，阴雨天违规撑伞识别
- 建筑施工场景下漏检率↓76%！陌讯多模态融合算法在工程安全监控的落地实践
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大数据算法目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测
原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：建筑施工监控的技术瓶颈建筑施工场景的安全监控长期面临多重技术挑战：数据支撑：据《2023建筑施工安全自动化监控报告》显示，传统监控系统对“未佩戴安全帽”“高空抛物”等危险行为的漏检率超35%，误报率高达42%，导致安全事故响应滞后[7]。场景难点：工地存在强光直射（正午阳光）、动态遮挡（塔吊/
- 20个月幼儿游戏
一只暴躁的小仙女
这个阶段注重宝宝平衡能力协调发展，蹲下起立和弯腰拾物，各种能力相互配合，逐步学会复杂的动作。宝宝已经会扭动门把手，会自己开门走出房间。玩沙给宝宝准备一堆干净的细沙和一个小桶、一个小铲，让宝宝玩耍，看细沙从指间流出。然后用水壶把干沙打湿，用塑料小碗制作出小沙饼，宝宝会非常兴奋，会找出不同形状的塑料容器来制作不同形状的沙坯；也可教宝宝用小铲子铲出河流，架上积木做的小桥，陪宝宝玩一阵后，妈妈可以去做自己
- 基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！
人工智能教程
深度学习目标检测算法人工智能自动驾驶YOLO机器学习
一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。十年间，算法从两阶段到单阶段，从Anchor-base到Anchor-free，从CNN到Transformer，从2D到3D，从监督学习到自监督学习，迭代速度之快令人目不暇接。本文将系统梳理基于深度学习的目标检测算法，带你全面了解技术演进、核心思想、代表算法、工业落地与
- 2023-01-24
晨love
中原焦点团队网络初级38期何晓晨分享第146天20230124什么样的人适合自己？性格有缺陷还能改吗？为什么总是很难控制自己的情绪？怎么走出原生家庭的阴影？当你被原生家庭的伤害，塔拉·韦斯特弗会告诉你：“你可以爱一个人，但仍然选择和他说再见。你可以每天都想念一个人，但仍然庆幸他不在你的生命中。过去是一个幽灵，虚无缥缈，没什么影响力，只有未来才有分量。”当你为自己的内向性格苦恼时，卡尔·荣格会告诉你
- 微信下拉词优化实战指南，马上行动
在微信生态的流量竞争中，下拉词优化是低成本获取精准流量的有效途径。不同于理论层面的分析，实战操作需要明确的行动步骤和可落地的执行方法。以下这份实战指南，将带你快速启动微信下拉词优化工作。精准筛选关键词，明确优化方向行动的第一步是锁定目标关键词。打开微信搜索框，输入与账号领域相关的基础词汇，记录下拉列表中已有的热门词汇，这些词汇反映了用户的真实搜索习惯。同时，结合账号的核心业务，列出3-5个最具代表
- Ubuntu lamp
会飞的灰大狼
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Ubuntulamp前言在Ubuntu安装lamp架构我们了解到lamp是完整的架构我们前面了解到了集合了Linux系统apacheMySQL和PHP语言的完整架构我们前面说了Centos7中编译安装lamp那么我们去说一下在Ubuntu中安装安装apache2apt直接安装apache2apt-yinstallapache2启动apache2systemctlstartapache2#测
- “奇迹提问”-见证奇迹时刻的第0.1步
青青生涯原小青
自从8月8日加入一个《自我发展心理学》（得到app:陈海贤老师“大师课”）的学习讨论群，每天在群里学习、讨论、交流心得。陈老师的课很接地气，给大家讲透道理，并给了实践的抓手。群友们思想碰撞，每每互相激励。今天特意申请了号，方便保存学习心得。这六篇先把前六天的心得整理出来。［2018.8.15］06小步子原理：如何走出改变的第一步？今天是讲走出改变的一小步，针对我昨天的早下班的目标，没有做到（还是加
- H800核心技术突破与行业应用实战
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升，成为推动行业场景化落地的关键驱动力。本文将从技术路径、性能突破与行业应用三个维度，系统解析H800如何在高并发计算与低延时响应领域实现底层架构创新。首先聚焦其自主架构优化的核心技术路径，包括动态资源调度算法与异构计算单元的深度协同设计，揭示其在能效比与计算密度上的突破逻辑；进一步结合算力跃升的具体表现，探讨该芯片如何通
- 做人好累呀
岁月抚痕
只有走出去了，才知渺小。只有到大城市，你才有动力去拼命的搏。只有你没有能力去被打扰，才会那么无知，愚蠢。爱是相互的，无法碰撞，无法突破极限，无能为力都是懦弱，不要再为自己辨解。突然感觉好累，好迷茫，未来不见明天，今日重做，时光不能倒追，真心还会给谁。天意难违，何来逆天改命。苦了谁，又想起了谁，才坚强的站在这，为谁呐喊，为谁努力，为谁去拼搏，哈哈哈哈，我仰天长笑，泪满面，唏嘘了谁。
- AGI和AIGC傻傻分不清楚，一篇文章告诉你如何分辨！
Look！我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑什么是AGI(人工通用智能)?AGI是ArtificialGeneralIntelligence的缩写，中文翻译为“通用人工智能”，该术语指的是机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力。与狭义的人工智能(ANI)不同，狭义的人工智能是为特定领域或问题而设计的，而AGI旨在实现一般的认知能力，能够适应任
- 每天都是新的开始
王玉增之成长
有很多事我都不明白，但我相信一件事：上天让我们来到这个世上，就是为了让我们创造奇迹。今天早上学习李笑来先生的【为什么你总是半途而废？】我给这篇文章赋予的意义就是人生高考，当下对我们有用，一年后对我们有用，十年后对我们有用，对我们的后半生都有用！这样的课程要不要学？？？当然要学！还要落地实践！第一件事：今天打包出库两箱红酒，拍了视频，发到朋友圈！把红酒账目进行了输理，及时检查账目才是对的！比如今天发
- 点滴成就梦想
卿城卿国
今天是非常充实的一天，我觉得时间安排的也比较合理，忙碌而收获颇多。夜深人静，我也将自己的忙碌告一段落，开始对自己的一天进行复盘早上八点前，为女儿准备好了简单的早餐，帮助女儿装好保温杯，在女儿喃喃的英语背诵声中，目送她走出家门去上学；静坐十分钟后，在我的家长《微课堂》中开课，今天是第二讲，“家长与不同阶段的孩子如何沟通？”，经过了二天的精心准备，今天主要以家长正确观念的梳理，小学一年级孩子的心理特征
- 小程序领域的盈利模式全解析
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小程序开发项目实战小程序开发宝典小程序notepad++ai
小程序领域的盈利模式全解析：从"小工具"到"现金牛"的变现密码关键词：小程序盈利模式、广告变现、电商闭环、会员体系、私域流量、跨平台变现、商业生态摘要：本文以"如何让小程序从功能工具进化为盈利引擎"为主线，系统解析当前主流的7大盈利模式。通过生活场景类比、真实案例拆解和行业数据支撑，帮助开发者和企业理解不同模式的适用场景、落地路径与优化策略，最终找到适合自身业务的"变现组合拳"。背景介绍目的和范围
- 2025年装修行业小程序开发全攻略：从需求到落地的实战指南
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装修小程序开发
一、行业趋势与用户需求洞察1.1消费趋势变革预算结构调整：5万元以下预算人群同比增长50%，局改、微装需求环比激增27%-29%。风格偏好迁移：现代简约以66.89%占比领跑，日式原木、轻奢风格紧随其后，工业风、侘寂风受小众群体青睐。决策周期延长：用户平均决策周期从1个月拉长至30-90天，72%用户通过平台对比方案，男性在基础装修决策中占比达59.5%。1.2服务需求升级资金安全刚需：99%用户
- 新一代数据库：融合多模智能，重塑数据价值
一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果
罗伯特之技术屋
知识图谱人工智能
【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。在AI技术大量涌现，但应用不足的情况下，指明了现有应用场景、技术与AI结合的具体做法。1.引言随着人工智能技术的加速演进，AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现，
- 构建高效 RAG 流程的七个关键点及其落地实践
charles666666
搜索引擎大数据需求分析交互笔记数据库
人工智能应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术凭借着结合大型语言模型（LLMs）的生成能力和信息检索系统的独特优势，成为了各企业挖掘数据价值、提升业务智能化水平的关键手段之一。然而，构建一个高效且精准的RAG流程并非易事，其中存在着诸多关键点和挑战。作为一名非资深IT技术顾问，我将基于丰富的实战经验，为大家深入剖析构建高效RAG流程的七个关键点及其落地实践。一、文档解析：混合格式的“第一道坎”在企
- 八大国产 AI 模型全景对比：阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南
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人工智能百度交互语言模型transformer产品经理
“在国产AI模型百花齐放的今天，企业技术决策者稍有不慎，就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾，找到真正适配业务场景的那把钥匙？”一、开篇引言当技术选型决定企业AI落地成败，你还在凭感觉决策吗？当前国产AI模型市场，模型同质化现象严重，各厂商宣传资料中充满夸张的性能指标，但真正落地到企业实际业务场景中，却常常出现适配性不佳、部署成本不可控等问题。企业急需一份基于真实数据与场景验证的深度解
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
