OpenCV基础 | 2.图像，视频的加载与保存

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作者丨小郭学数据

源自丨快学python

今天写的是图像，视频的加载与保存

1.图像，数字图像，像素

1.图像

• 图像：定义为二维函数f(x,y),其中，x,y是空间坐标，f(x,y)是点（x,y）的幅值

• 灰度图像：是一个二维灰度（或亮度）函数f(x,y)

• 彩色图像：由三个（如RGB,HSV）二维灰度（或亮度）函数

• • RGB：R，红，G，绿，B，蓝

  • HSV：H，色调，S，饱和度，V：明度

2.数字图像

• 数字图像：像素组成的二维排列，可以用矩阵表示

• 单色（灰度）图像：每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0-255，0表示黑，255表示白，其它值表示处于黑白之间的灰度

• 彩色图像：用红，绿，蓝三元组的二维矩阵表示，通常，三元组的每个数值也是在0-255之间，0表示相应的基色在该像素中没有，255则代表相应的基色在该像素中取得最大值

3.像素

数字图像由二维元素组成，每一个元素具有一个特定位置(x,y)和幅值f(x,y)，这些元素就称为像素

2.图像信息获得

def get_image_info(image):
    print("图像类型：",type(image))
    print("图像长x宽x通道数：",image.shape)
    print("图像长宽通道数相乘所得值：",image.size)
    print("图像像素值类型：",image.dtype)
    pixel_data = np.array(image)  # 将图片转换成数组
    print("像素大小：", pixel_data)

结果输出

图像类型： 
图像长x宽x通道数： (512, 512, 3)
图像长宽通道数相乘所得值：786432
图像像素值类型：uint8
像素大小： [[[128 138 225]
  [127 137 224]
  [126 136 223]
  ...
  [ 81  68 178]
  [ 83  71 183]
  [ 84  74 188]]]

3.彩色图转灰度图

def save_image(image):
    gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 将image图片转换成灰度图
    cv.imwrite("huidu.png",gray)  #将转换后的图片保存为huidu.png
    cv.imshow("gray",gray)

原图与灰度图对比：

4.获取视频

# 获取视频
def video_demo():
    capture = cv.VideoCapture(0) #0指笔记本的内置摄像头，可以设置成1或其他的来选择成别的摄像头
    print("类型",type(capture))
    while True:
        ret, frame = capture.read()  # 获取相机图像，返回ret(结果为True/False)，和每一帧图片
        frame = cv.flip(frame, 1)  # 将图片水平翻转，竖直翻转为0
        print('1', ret)  # 打印出ret值
        cv.imshow("video", frame)  # 将每一帧图片放入video窗口
        c = cv.waitKey(50) # 等有键输入(这里指c=Esc键)或者50ms后自动将窗口消除
        if c == 27: #如果按esc退出的话，这里必须是等于27，27是esc的ASCLL十进制表示
            break

5.视频保存

def save_video():
    cap = cv.VideoCapture(0)
    #FourCC是用于指定视频编解码器的4字节代码
    #在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频）
    #在Windows中：DIVX（尚待测试和添加）
    #在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）。
    fourcc = cv.VideoWriter_fourcc('D', 'I','V', 'X')
    # 参数说明：输出视频名称，编码格式，播放频率，帧的大小
    out = cv.VideoWriter("../images/xiaoguo.avi", fourcc, 50.0, (640, 480))
    while cap.isOpened(): # 你可以使用 cap.isOpened()，来检查是否成功初始化了
        ret, frame = cap.read()
        if ret is True:
            out.write(frame)
            cv.imshow('frame', frame)
            if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        else:
            break

    cap.release()
    out.release()

• cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('key'):

• • 功能：若键盘输入＇key＇,视频停止录制并保存

  • 参数：1:表示延时1ms切换到下一帧图像，对于视频而言；0:只显示当前帧图像，相当于视频暂停；key:要输入键盘的键

  • 返回值：ord(' ')将字符转化为对应的整数（ASCII码）

• 科普

• • 视频中每一帧代表一幅图像

  • 帧的大小也就是图像的的大小即图像的宽，高

OpenCv中读取的视频是没有声音的

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