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lifallen
Paimon大数据数据库数据结构java分布式apache数据仓库
弊端：数据重复->优势：Paimon主键表原生去重原方案弊端(Kafka)问题:消息队列（Kafka）是仅支持追加（Append-Only）的日志流。当Flink作业发生故障恢复（Failover）或业务逻辑迭代重跑数据时，同样的数据会被再次写入消息队列，形成重复数据。影响:下游应用（如DWS层、ADS层或直接对接的BI报表）必须自己实现复杂的去重逻辑，这不仅消耗大量计算资源（“资源消耗至少增加一
- [特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案
Lucas55555555
flink大数据
引言：流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示，实时数据处理需求年增速达240%，但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后，端到端延迟从分钟级压缩至800ms，计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期：2025年ApachePaimon1.0正式发布，支持秒级快照与湖仓一体，成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖：实时数仓
- 准备数仓实习面试中回顾SQL题
zhuiQiuMX
sql
550-game-play-analysis-ivhttps://leetcode.com/problems/game-play-analysis-iv/description/连续两天登录的比率，2025年6月10日星期二，date_sub#编写解决方案，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除
- 阿里云SelectDB：开启实时数仓新时代
云资源服务商
阿里云云计算数据库云原生
一、引言在当今大数据时代，数据如同企业的“石油”，蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长，企业对于实时数据分析的需求愈发迫切。实时数据分析能够帮助企业及时捕捉市场动态，快速做出决策，从而在激烈的市场竞争中占据优势。无论是电商企业需要实时分析用户购买行为以进行精准营销，还是金融机构需要实时监测风险以保障资金安全，实时数据分析都发挥着关键作用。阿里云SelectDB作为一款专为实时数据分析打造的云原
- 储能业 | 低成本部署！DolphinDB 打造抽水蓄能一体化解决方案
DolphinDB智臾科技
物联网数据库大数据DolphinDB实时计算抽水蓄能电力
导语在电力行业抽水蓄电场景中，电力集团可以基于DolphinDB搭建轻量化实时数仓，有效破解高频数据写入、万亿级数据存储和秒级实时计算等核心难题。同时，该方案助力集团降本增效，提升运维效率，并实现对多个电站数据的统一管理与调度，加快数字化转型步伐。一、行业背景构建清洁低碳、安全高效的新型能源电力系统是实现“双碳”目标的一大关键任务。其中，抽水蓄能作为当前最成熟、最具规模化应用前景的物理储能技术，正
- 实时数仓工具-SelectDB
清平乐的技术博客
实时数仓数据仓库
一、SelectDB简介官网：https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库，专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发，2017年正式开源，目前在GitHub上获得了接近13,000星，全球已有超过5,000家企业采用，社区活跃度极高，累计贡献者超过650人，且曾连续数月在大数据
- 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
巴基海贼王
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⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
- 现代数据湖架构全景解析：存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据架构数据湖SparkIcebergAmoro对象存储
本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件，深入探讨对象存储（OSS/S3）、表格式（Iceberg/Hudi/DeltaLake）、计算引擎（Spark/Flink/Presto）及元数据服务（HMS/Amoro）的协作关系，并提供企业级选型指南。一、数据湖架构演进与核心价值数据湖架构演进历程现代数据湖核心价值矩阵维度传统数仓现代数据湖存储成本高（专有硬件）低（对象存储）数据时效性小时/天级分钟/秒级
- 湖仓一体实时数据采集与存储实践
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企业级SQLServer深度实践springbootsparkCDCDATALAKE
文章目录湖仓一体实时数据采集与存储实践1.实时数仓演进：从传统数仓到湖仓一体1.1传统数仓的局限性：批处理延迟与数据孤岛1.2湖仓一体（Lakehouse）的核心价值1.3典型行业场景解析案例1：金融实时风控案例2：电商库存同步2.CDC实时数据捕获技术选型2.1主流CDC技术对比Debezium实战配置2.2数据捕获模式详解全量快照模式增量日志模式2.3异常处理策略断点续传实现数据一致性保障3.
- maxcomputer 和 hologres中的EXTERNAL TABLE 和 FOREIGN TABLE
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在阿里云的大数据和实时数仓产品中，MaxCompute和Hologres都支持类似于EXTERNALTABLE和FOREIGNTABLE的机制，但它们的实现和语义有所不同。下面分别说明：☁️一、MaxCompute中的EXTERNALTABLE和FOREIGNTABLE1.EXTERNALTABLEinMaxComputeMaxCompute的EXTERNALTABLE是指外部表，用于读取不属于M
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目录StarRocks简介核心特性典型应用场景StarRocksvsMySQL：核心区别详解关键差异总结如何选择？StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库（MPP-大规模并行处理）。它诞生于解决现代企业对海量数据进行快速、复杂分析的需求，尤其是在实时数据仓库、用户行为分析、日志分析、统一数仓等场景下表现卓越。核心特性MPP架构：采用无共享架构，计算和
- SPL轻量级多源混合计算
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多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算需求目前技术解决的并不好，同构库之间某些数据库还能支持，而完全异构的数据源实施混算就比较麻烦。经常要借助逻辑数据仓库，但基于SQL的逻辑数仓不仅能力有限，而且体系过于沉重，经常会比应用本身还复杂，只适合应用于大型场景中，并不适合众多日常的轻量多源混算场景。S
- 云原生数仓 vs 传统数仓：深度拆解区别、优劣势及主流选型
limnade
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云原生数仓vs传统数仓：深度拆解区别、优劣势及主流选型在数据驱动业务的当下，数据仓库作为企业数据中枢，承载着核心决策支持使命。随着云技术普及，云原生数仓与传统数仓的选型博弈愈发关键。本文从架构逻辑、核心能力到落地实践，深度拆解两者区别、优劣势，并梳理主流数仓方案，帮你精准锚定适配选型。一、底层逻辑：架构设计差异（一）传统数仓：紧耦合“巨石架构”传统数仓（如Teradata经典方案、Greenplu
- 血缘系统 datahub + Sqllineage
CesarChoy
linux大数据
1.说明业界比较主流的数据血缘系统，目前还没能达到与调度系统耦合，最大难点在于代码解析。当某张表下游太多时(特别是维度表)，展示也失去了意义，所以多用于排查某张应用表的上游从哪里开。使用方一般为对数仓表结构不太熟悉的业务/数据经理想要了解有哪些数据。2.部署2.1yumyuminstall-yzlib-develbzip2-devel\openssl-develncurses-develepel-
- 从 GreenPlum 到镜舟数据库：杭银消费金融湖仓一体转型实践
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金融湖仓一体镜舟数据库数据仓库StarRocks存算分离
作者：吴岐诗，杭银消费金融大数据应用开发工程师本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocksSummitAsia2024的分享引言：融合数据湖与数仓的创新之路在数字金融时代，数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金融作为一家持牌消费金融机构，虽以金融业务为核心，却始终保持着强烈的科技创新精神，发明专利的话屈居行业第二。面对业务高速发展带来的数据挑战，公司开始了一场围绕数据基础设施
- Fusion引擎赋能：流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速
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作者：流利说Ibson（大数据负责人）/Bruce（数据工程师）背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司，公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统，致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案，从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分：利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐：根据用户学习目标及评级，自动推荐专项和强化课程
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- HAWQ 取代传统数仓实践（十八） —— 层次维度
wzy0623
更好的Hadoop数据仓库解决方案——HAWQ实战演练HAWQ数据仓库
目录一、层次维度简介二、固定深度的层次三、多路径层次四、参差不齐的层次五、递归一、层次维度简介大多数维度都具有一个或多个层次，例如，示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日，这些级别用date_dim表里的列表示。日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其他层次。为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具
- 数据仓库——如何量化评价一个数据仓库的好坏？
辉哥大数据
【大数据面试宝典】数据仓库数据库大数据分布式
为了回答这个问题，小编特意邀请了我司的数仓专家FrankLi。他在加入Kyligence之前，曾在SAP数据仓库领域工作十多年，在两家美资世界五百强企业带领中国数仓团队实施维护了多个全球化数仓项目，包括全新实施、维护、系统升级和迁移等。Kyligence作为数仓中的核心组件，公司也参与了多个大型机构中数仓升级项目。就这些项目经验，小编总结了一些心得来帮助企业考量数据仓库的优劣。首先，数据仓库并不是
- 数仓多源异构数据整合策略：融合与分离的实践指南
莫叫石榴姐
数字化建设通关指南#数据建模人工智能数据仓库数据分析大数据
目录引言第一章问题分析与决策框架1.1典型业务场景1.2关键矛盾点1.3三维决策模型
- 记一次·Spark读Hbase
记一次·Spark读Hbase一、背景过年回来，数仓发现hive的一个表丢数据了，需要想办法补数据。这个表是flume消费kafka写hive。但是kafka里只保存最近7天数据，有部分数据kafka里已经没有了。不过这份数据会同时被消费到HBase内存储一份，并且HBase内的数据是正常的。所以这次任务是读HBase数据写Hive表。HBase表内，只有一个列族info，列族内只有一个列valu
- Flink进阶之路：解锁大数据处理新境界
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大数据基础flink大数据hadoopspark
目录一、Flink基础回顾二、Flink进阶知识深入2.1数据类型与序列化2.2双流Join操作2.3复杂事件处理（CEP）2.4状态管理与优化三、Flink在实际场景中的应用3.1实时智能推荐3.2实时欺诈检测3.3实时数仓与ETL四、Flink性能优化策略4.1网络传输优化4.2状态管理优化4.3检查点优化五、总结与展望一、Flink基础回顾在深入探索Flink进阶知识之前，我们先来简单回顾一
- Doris实践——叮咚买菜基于OLAP引擎的应用实践
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目录前言一、业务需求二、选型与对比三、架构体系四、应用实践4.1实时数据分析4.2B端业务查询取数4.3标签系统4.4BI看板4.5OLAP多维分析五、优化经验六、总结原文大佬介绍的这篇Doris数仓建设实践有借鉴意义的，这些摘抄下来用作沉淀学习。如有侵权请告知~前言随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，希望引入一款实时OLAP数据库，构建一个灵活的多维实时查询和分析的
- 开源免费数据同步工具全景解析与实战指南
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一、数据同步工具生态全景图1.1工具分类矩阵类型代表工具核心能力适用场景开源协议ETL工具DataX、SeaTunnel异构数据源批量同步数据仓库构建Apache2.0CDC工具FlinkCDC、Canal实时数据变更捕获实时数仓/监控系统Apache2.0文件同步GoodSync、FreeFileSync跨设备文件实时同步备份/多云同步GPLv3数据库复制SymmetricDS、MaxScale
- 最全Doris实战——结合Flink构建极速易用的实时数仓_flink doris
2301_82241942
程序员flinklinq大数据
3.6.4执行层查询加速四、行业最佳实践4.1跨境电商4.2运营服务商4.3供应链企业原文大佬的这篇Doris+Flink构建实时数仓的实战文章整体写的很深入，这里直接摘抄下来用作学习和知识沉淀。本篇文章介绍如何基于Doris和Flink快速构建一个极速易用的实时数仓，包括数据同步、数据集成、数仓分层、数据更新、性能提升等方面的具体应用方案。一、实时数仓的需求与挑战先介绍一下传统的数据架构如何设计
- 实时数仓flick+clickhouse启动命令
遥遥领先zzl
服务器数据库运维
FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS，Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka（如果需要在启用）启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k
- 实时数据仓库存储引擎革新：从Lambda到Kappa++架构的底层技术演进
尘烬海
数据仓库架构service_mesh网络协议深度学习平面分布式
引言：实时数仓的存储革命迫在眉睫在数字化转型浪潮中，企业对数据时效性的需求正从T+1小时向秒级演进。据Gartner最新报告显示，到2025年将有75%的企业将实时数据分析能力作为核心竞争力指标。传统基于HDFS+Hive的存储架构时延高达分钟级，已无法满足实时风控、IoT设备监控等场景需求。本文将深入探讨存储引擎技术创新如何突破实时数仓的性能瓶颈。一、传统架构之殇：存储引擎的三大核心挑战1.1写
- 未来数仓的构想
小Tomkk
论坛大数据大数据未来数仓
未来数仓的构想周日再北京参加亚马逊云科技的开发者usergroup会议，下面是一个会议演讲内容，对我很有启发随着大数据的蓬勃发展，数据仓库的架构逐渐从传统的、单一的数据存储结构转向更加智能、灵活的分布式架构。本文将探讨未来数仓的构想，以及如何通过智能代理（Agent）和新兴技术来推动数据的流转与分析。文章目录未来数仓的构想1.未来数仓的架构模型1.1数据交换层（DataExchangeLayer）
- 数据仓库实践：使用SQL汇总BOM数据分析维度
The_Singing_Towers
数据仓库实践数据仓库数据分析pythonsql数据库笔记
背景物料清单（BillofMaterials,BOM）主数据是指在制造业中，用于描述产品结构、组件和制造工艺的核心数据。将BOM主数据引入数仓，可以保证数据流转和分析过程中保证与制造过程的一致，以确保分析结果的准确。在ERP数据库或者PLM数据库中保存的BOM清单一般是一对多关系，但从企业全局看，上阶料产品和下阶料（子阶料）一般是多对多的关系；需要兼容的关系一般有半成品、替代料、共用料等；BOM数
- 数据仓库建设 ： 主题域简介
goTsHgo
数据仓库大数据大数据数据仓库
在数据仓库建设中，主题域（SubjectArea）是根据业务需求和数据特点划分的数据区域，每个主题域代表一个特定的业务领域或功能模块。主题域是数据模型的一个重要概念，它帮助构建逻辑清晰、层次分明的数据结构。主题域的设计基于企业的业务结构，将业务中的关键部分提炼出来，划分为若干个主题域。每个主题域对应一个特定的业务领域，便于组织、存储和分析业务数据。以下是常见的数仓主题域及其对应的功能：1.客户管理
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看，哈哈,今天碰到在编码时，反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东，从字面意思看，是反射在获取getter时迷惑了，然后回想起java在boolean值在生成getter时，分别有is和getter，也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk，
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好，但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好，但和其他行业人士比较，IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中，科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加，所以我们完全有理由相信，IT专业人才的需求量也不会减少。
然而，正因为IT人士的薪水普遍较高，所以有些公司认为给了你这么多钱，就把你看成是公司的“佣人”，拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点，中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成：
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员，我们必须要意识到，客服端和服务器端的交互是很有必要的，比如你用eclipse写了一个web工程，并且发布到了服务器（tomcat）上，这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程，你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是，有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题，发现当name的值为中文时，就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明，如下：
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站，我并不想删，手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它，但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区，而是在另一个独立的Linux分区下，这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下，相关的删除信息（删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码：
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址：
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树：
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题，使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误：
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前，没有泛型的情况的下，通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”，任意化的缺点就是要实行强制转换，这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点：消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义：
泛型：就是在类中将其模糊化，在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展：假设机制（Assumption）
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制（Assumption）概述 理想情况下，写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方，但是有的时候，这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现，可能隐藏得很深，从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素，而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的，
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中，POJO(Data类)是一个范型类，在Tests中，指定范型类为PieceData，POJO初始化完成后，通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串，然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结：
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation，类似于RDD的action，会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数（是一个RDD[T]=>Unit的函数类型)，这样，当foreachRDD方法在每个Worker上执行时，
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装，也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装：
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”：
如果ChannelPipeline只有一个handler（假设为handlerA）且希望用另一handler（假设为handlerB）
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道，Linux下有一个常用的命令叫做ps（Process Status)，是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的，在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用，它就是jps（Java Process Status)，它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时，执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中，这样在程序的开发中可以带来很多的方便，特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯，不管是用拼音还是英语，至少应当有一定的意义，以便适合记忆。变量的命名尽量规范化，不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数，这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然，在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数，几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能，那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符，如下表所示 符号 意义 * 万用字符，代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符，代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如：[abcd]代表一定有一个字符，可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能，我初步了解的如下（只在Android应用层试验）：
1、因为Android有短信收发接口，可以调用接口完成短信收发；
发送过程：APP（基于短信应用修改）接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下：
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按：2008年8月4日，StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问：哪本最具影响力的书，是每个程序员都应该读的？
“如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本， 你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO：
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。
BO：
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性，暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话：“别人都在你看不到的地方暗自努力，在你看得到的地方，他们也和你一样显得吊儿郎当，和你一样会抱怨，而只有你自己相信这些都是真的，最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋，我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在，是否你就真的相信他们如此不思进取，而开始放松了对自己的要求随波逐流呢？
我有个朋友是搞技术的，平时嘻嘻哈哈，以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理，例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示，直到数组变为一维的，且里面元素为基本类型，去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s
