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Eiceblue
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PDF作为广泛使用的文档格式,转换为轻量级标记语言Markdown后,可无缝集成到技术文档、博客平台和版本控制系统中,提高内容的可编辑性和可访问性。本文将详细介绍如何使用国产Spire.PDFforPython库将PDF文档转换为Markdown格式。技术优势:精准保留原始文档结构(段落/列表/表格)完整提取文本和图像内容无需Adobe依赖的纯Python实现支持Linux/Windows/mac
- Python STL概念学习与代码实践
体制教科书
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:通过”py_stl_learning”项目,学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念,包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。Python中的列表、集合、字典等数据结构与STL中的vector、set、map等类似,而Python的itertools和functools模块提供了STL风格的算法功能。Python通过其面向对象的特性以及
- 【Python】PyJWT:轻松实现 JSON Web Token (JWT) 网络令牌的生成与验证
@Unity打怪升级
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PyJWT是一个用Python实现的轻量级库,用于处理JSONWebToken(JWT)。JWT是一种安全的方式,用来表示双方之间经过签名的令牌,通常用于认证和授权场景。PyJWT简化了JWT的生成和验证过程,使得开发者能够轻松地在Python项目中集成JWT功能。在这篇博客中,我们将深入介绍PyJWT,展示如何生成、解码和验证JWT令牌,并且会通过代码示例演示如何在实际项目中使用PyJWT进行认
- 踏上人工智能之旅(一)-----机器学习之knn算法
Sunhen_Qiletian
人工智能机器学习算法python
目录一、机器学习是什么(1)概述(2)三种类型1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):二、KNN算法的基本原理:1.距离度量:2.K值的选择:3.投票机制和投票:三、Python实现KNN算法1.导入必要的库和数据:2.提取特征和标签:3.导入KNN分类器并训练模型
- python实现双向循环链表基本结构及其基本方法
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双向循环链表是在双向链表的基础上发展的,双向链表的最后一个节点指向起始节点,起始节点的上一个节点指向最后一个节点,就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势,节点的增加和删除有很多优化的地方,从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类:imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
- Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现
AI量化价值投资入门到精通
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Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词:Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要:本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中,通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法,结合财务指标构建复合投资模型,并通过实战案
- [ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。
rqtz
PyQt系列项目开发pyqtmysqlexcelpython数据库
前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章,换句话说,本文是基于前两篇文章的一个拓展,前两篇文章连接:一:智能车上位机系统,pyqt下的socket通信,python实现服务器+客户端,文本+视频不定长字节传输,超详细,小白都能看懂_pyqtsocket上位机显示波形-CSDN博客二:PyQt5使用matplotlib画图,并嵌入qt控件中,涉及使用消息队列与共享内存来进行进程间通信或线程间
- Python 实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例(含模型描述及示例代码)
nantangyuxi
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目录Python实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例...1项目背景介绍...2项目目标与意义...2目标...2意义...3项目挑战及解决方案...3噪声数据处理...3特征提取与降维...3模型过拟合问题...4训练时间与计算资源...4数据不平衡问题...4项目特点与创新...4去噪自编码器的堆叠应用...4多层次特征学习...4噪声抑制机制...4模型自动优化...
- python实现特征检测算法4
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python实现Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy算法的工作原理算法步骤Richardson-Lucy算法的优点与局限Richardson-Lucy反卷积的Python实现示例1.安装依赖库2.Python代码示例3.代码解析Python实现详细解释Richardson-Lucy算法的优缺点Richardson-Lucy算
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以下是一个使用Python实现图片等比例压缩的脚本,它可以保持图片的原始比例,同时将图片缩小到指定的最大宽度或高度。fromPILimportImageimportosdefresize_image(input_path,output_path,max_size):"""等比例压缩图片参数:input_path(str):输入图片路径output_path(str):输出图片路径max_size(
- fluent支持python吗_Python与Fluent联合仿真设置
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fluent支持python吗
在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》,之后就一直有朋友问:人生苦短,能否使用Python实现与ANSYS的联合仿真呢?这个当然没问题!本质上两者都是基于CORBA接口实现联合仿真。而且作为当今最热的编程语言之一的Python,是完全支持CORBA接口的访问。今天我们就来详细聊一聊这个话题。首先给大家分享两个造好的,基于Python访问ANSYS的CORBA接口的轮子(W
- 跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络
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在计算机科学中,进制转换是基础且重要的概念。本文将深入探讨进制转换的核心原理,并用Python实现一个通用的进制转换工具,支持2-36进制之间的任意转换。看在每天坚持分享有趣知识的份上,点个关注吧(づ ̄3 ̄)づ关注是我更新的动力 ̄︶ ̄∗ ̄︶ ̄∗)作者会分享更多涉及到各种编程语言的有趣知识!(^∀^●)ノシ目录一、进制转换核心原理1.1基数与位权概念1.2转换方法分类进制转换可分为三种基本类型:1.
- Python实现数据自动生成表格:从数据源到可视化表格的完整解决方案
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在现代数据处理和报告生成中,将原始数据转换为结构化、美观的表格是一个常见且重要的需求。无论是生成Excel报表、Word文档中的表格,还是HTML网页表格,自动化的表格生成能够大大提高工作效率,减少人工错误,并确保数据展示的一致性。本文将深入探讨如何使用Python实现数据自动生成表格的完整解决方案,涵盖多种数据源、多种输出格式,以及高级的表格样式和交互功能。目录数据自动生成表格概述技术栈与环境准
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文档讨论了使用Python进行ARP欺骗的基础知识和实际操作。ARP协议在局域网中用于IP到MAC地址的转换。Python的scapy库提供了构造和发送网络数据包的工具,能够利用ARP协议的缺陷进行网络攻击。文档详细介绍了如何使用scapy库构造ARP请求和应答包,并通过监听和发送伪造的ARP响应来欺骗受害者。同时也强调了ARP欺骗的法律风险和正确的学习环境
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AI助力数据安全:如何用Python实现自动化数据泄露检测?前言:数据泄露,企业的“隐形杀手”大家好,咱们今天聊点不那么“舒服”的话题——数据泄露。无论是大公司还是初创企业,数据泄露事件层出不穷,一旦爆发,轻则品牌形象受损,重则遭遇巨额罚款甚至司法诉讼。传统的数据泄露检测手段往往依赖规则和手工分析,面对海量、复杂的数据流,根本撑不起。AI的自动化和智能化能力,正是突破这瓶颈的“利器”。那问题来了,
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【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析提示语:⚡“传统数据库处理时序数据力不从心?InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入!”“文末赠送『TSM存储引擎揭秘』,教你优化90%的存储空间!”目录一、InfluxDB架构解析二、Python连接方案三、数据模型设计四、高效写入策略五、Flux语言实战六、降采样与保留策略七、监控告警集成一、Inf
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量化投资|现金流折现(DCF)模型全解析:从理论到实践关键词:量化投资、DCF模型、现金流折现、估值方法、财务建模、投资决策、Python实现摘要:本文全面解析现金流折现(DCF)模型在量化投资中的应用。从基础理论到实践操作,详细讲解DCF模型的核心概念、数学原理、Python实现以及实际应用场景。文章包含完整的财务建模流程、参数估计方法、敏感性分析技巧,并通过一个上市公司估值案例展示如何将理论应
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目录Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法(BO)优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义...3高效的模型优化...3深度特征提取...3序列数据的时序建模...3
- C++实战:数据标准化高效实现
DBSCAN基本DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法,适用于发现任意形状的簇并识别噪声点。核心参数包括:eps:邻域半径,决定样本的邻域范围。min_samples:核心点所需的最小邻域样本数。Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
- python 计算两个经纬度的距离_python实现两个经纬度点之间的距离和方位角的方法...
道德高
python计算两个经纬度的距离
最近做有关GPS轨迹上有关的东西,花费心思较多,对两个常用的函数总结一下,求距离和求方位角,比较精确,欢迎交流!1.求两个经纬点的方位角,P0(latA,lonA),P1(latB,lonB)(很多博客写的不是很好,这里总结一下)defgetDegree(latA,lonA,latB,lonB):"""Args:pointp1(latA,lonA)pointp2(latB,lonB)Returns
- 实践-python实现抽样分布描述及实践
HenlyX
本周系实践课程,主要参考https://www.jb51.net/article/169033.htm中的实现。作业来源:数据科学家联盟公号importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdf=pd.read_excel('D:/Users/Desktop/Desktop/作业/data.
- 使用Python实现对word的批量操作
测试界的扛把子
自动化测试技术分享软件测试pythonwordc#
Python在平时写写小工具真是方便快捷,Pyhon大法好。以下所有代码都是找了好多网上的大佬分享的代码按照自己的需求改的。调用的库为Python-docx、win32com、PyPDF2、xlwings(操作excel)。因为公司的任务要对上千个word文件进行批量操作,手工操作太累了,于是加班加点赶出来了一个自动化脚本,虽然还有很多要优化的地方,但已经可以稳定运行了,下面记录一下脚本功能。1d
- python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、主图、店铺等)
因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据,想着爬取淘宝的数据,结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等,就边学边看边写搓了一份代码出来,一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。首先看最后爬取的数据的效果:代码部分api免费测试引入第三方库importpymysqlfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimp
- Python 爬取 1688 批量采集商品详情数据实战指南
在电商领域,1688作为国内领先的B2B平台,拥有海量的商品信息。批量采集1688商品详情数据对于市场调研、竞品分析、选品决策等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python实现1688商品详情数据的批量采集,包括商品的属性、详情图、SKU、价格等信息。一、准备工作1.1注册1688开放平台账号点击注册账号获取AppKey和AppSecret进行测试。1.2安装依赖库在Python中,我们将使用
- Python全站爬取与知识图谱构建实战:从数据采集到语义建模的全流程指南
Python爬虫项目
python知识图谱easyui信息可视化开发语言爬虫人工智能
引言随着信息爆炸时代的到来,如何系统化地获取并结构化网站上的海量信息,成为数据科学和人工智能领域的重要课题。知识图谱作为将结构化数据和语义联系可视化的强大工具,正广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等领域。本文将系统讲解如何用Python实现对目标网站的全站爬取,并结合自然语言处理技术,自动抽取实体与关系,最终构建成知识图谱。全流程涵盖爬取策略、信息抽取、知识融合及可视化,配合丰富的代码示例,助
- Python 爬取淘宝批量采集商品详情数据实战指南
在电商数据分析、市场调研以及竞品分析中,批量采集淘宝商品详情数据是一项非常重要的任务。通过采集商品的属性、详情图、SKU、价格等信息,可以为商家提供有力的决策支持。本文将详细介绍如何使用Python实现淘宝商品详情数据的批量采集,并结合淘宝开放平台的API进行合规的数据获取。一、准备工作1.1注册淘宝开放平台账号在开始之前,你需要注册一个淘宝开放平台账号,并创建一个应用以获取AppKey和AppS
- python实现百炼平台tts语音合成接入
️DashScope语音合成(TTS)从入门到实践教程本教程将带你快速掌握如何使用DashScope的SpeechSynthesizer类实现语音合成,涵盖三种调用方式(同步、异步、流式),附带完整代码示例和关键注意事项。一、前置准备1.安装依赖确保已安装Python3.7+,并通过pip安装DashScopeSDK:pipinstalldashscope若需流式调用实时播放音频(如示例中的pya
- 基于Python根据两个字符串给出相似度/近似度_Python实现字符串语义相似度算法(附上多种实现算法)
袁袁袁袁满
Python实用技巧大全python算法开发语言相似度自然语言处理相似度算法sklearn
以下是几种基于语义的字符串相似度计算方法,每种方法都会返回0.0到1.0之间的相似度分数(保留一位小数)。文章目录方法1:计算Levenshtein距离(基于字符的相似度)方法2:使用Sentence-BERT预训练模型方法3:使用spaCy进行语义相似度比较方法4:使用spaCy和词向量方法5:使用UniversalSentenceEncoder(USE)方法6:使用BERT-as-Servic
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin