python实现归并排序(MergeSort)

python实现【归并排序】(MergeSort)

算法原理及介绍

归并排序的核心原理是采用分治法（Divide and Conquer），递归调用；将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。然后将两个有序表合并成一个有序表，最终完成所有元素的排序。

算法过程描述

具体算法过程描述如下：

1. 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
2. 对这两个子序列分别采用归并排序（递归调用）；
3. 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

算法排序图解如下

在这里插入图片描述

python实现代码

def merge(left, right):
    # 合并两个有序列表
    res = []
    while len(left) > 0 and len(right) > 0:
        if left[0] < right[0]:
            res.append(left.pop(0))
        else:
            res.append(right.pop(0))
    if left:
        res.extend(left)
    if right:
        res.extend(right)
    return res

def mergeSort(arr):
    # 归并函数
    n = len(arr)
    if n < 2:
        return arr
    middle = n // 2
    left = arr[:middle] # 取序列左边部分
    right = arr[middle:]# 取序列右边部分
    # 对左边部分序列递归调用归并函数
    left_sort = mergeSort(left) 
    # 对右边部分序列递归调用归并函数
    right_sort = mergeSort(right)
    # 
    return merge(left_sort, right_sort)

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点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法：

1. 冒泡排序(BubbleSort)
2. 选择排序(SelectionSort)
3. 插入排序(InsertSort)
4. 归并排序(MergeSort)
5. 快速排序(QuickSort)
6. 堆排序(Heap Sort)
7. 计数排序(Count Sort)
8. 桶排序(Bucket Sort)
9. 基数排序(Radix Sort)
10. 希尔排序(Shell Sort)