牛客网61道SQL题实战总结

1、前言

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

差不多花了一周的时间做完了牛客网平台的61道SQL题，先说一说这个平台的坑:

1. 题目含糊不清，有一些题没有准确表达意思，会让人产生误解。
2. OJ的答案判断比较死板，不是所有正确的解法都能通过。
3. 难度不是缓慢递增，中间有的题会非常搞人。
4. 没有提供单独的测试数据，需要去有的题目下面找。
5. 只支持sqlite，不支持mysql,oracle等其他SQL语言。

再讲一讲自己的刷题体会：

1. 比较坑也是一件好事，可以训练思维的全面性，努力去寻找问题的不同切入点。
2. 不要做完了就直接下一题！我个人最喜欢看评论，因为可以学习到前辈们的思路和解法。 首先，我会在脑海里形成自己的思路，然后和他们的思路进行对比。如果是一致的，哇，我就很开心。 如果不一致，则仔细进行比对，找到我的缺陷。
3. SQL语句不是正确通过就万事大吉了，尽可能做多一题多解。分析每种解法的优化性能，找到 对应的使用场景。
4. 写法要规范，注意缩进，这样每个子语句看起来就比较清晰。
5. 在动手之前先思考一下，不要上来就急着写。
6. 了解一些函数，比如窗口函数等，这些是利器。

如果要二刷，注意以下几点：

1. 思考题目的真实使用场景，不要单纯做题。
2. 遇到比较坑的题目，直接跳过，不要多花时间。
3. 多归纳总结，必要时做一下实验。
4. 思考一些高阶用法，降维打击。

二刷先放一下，先去刷一下LeetCode的SQL题。那里的题库更加正规，还有一些企业真题。

这么好吗？毕竟是付费的呀 - -。

2、牛客网OJ平台地址

https://www.nowcoder.com/ta/sql

3、详细答题记录(个人整理)

https://github.com/HannibalXZX/LearnSQL/tree/master/SQL%E5%AE%9E%E6%88%98-%E7%89%9B%E5%AE%A2%E7%BD%91

4、 笔记

01. left join中on和where的区别

1. on条件是在生成临时表时使用的条件，不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2. where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

02. 三个连接的简单区别

• INNER JOIN 两边表同时有对应的数据，即任何一边缺失数据就不显示。
• LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
• RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边表无对应数据

03. 内连和并列的区别

并列，也是等值连接。在这个过程中，实际上是没有创建出临时的新表，只是为了方便理解，可以认为两张表合并成一张新表，然后再从该表 SELECT所需的字段和记录。

内连可以不等。推荐用内连，因为，可以将连接条件标记得比较清楚。

04. SQL执行顺序(重要)

FROM、 WHERE、 GROUP BY、 HAVING、 SELECT、 DISTINCT、 UNION、 ORDER BY

05. GROUP BY 和 DISTINCT

• 当对系统的性能高并数据量大时使用 GROUP BY
• 当对系统的性能不高时使用数据量少时两者皆可
• 尽量使用 GROUP BY

针对网上实验结果，还有一种结论：

去重场景下，未加索引时，更偏向于使用distinct，而加索引时，distinct和group by两者都可以使用

实验过程原文链接

06. LEFT JOIN 和 IN

MySQL官方文档有说明， IN关键字适合确定数量的情况，一般效率较低，不推荐使用。能用 IN关键字的语句都可以转化为使用 JOIN的语句，推荐使用 JOIN关键字。

07. WHERE 和 HAVING

WHERE和 HAVING的不同之处在于， WHERE是查找之前的限定，而 HAVING是查找之后。如果使用 HAVING，必须提前筛选字段，但 WHERE不需要。 WHERE后面不能加聚合函数， HAVING后可以加聚合函数。

08. JOIN关联表中ON,WHERE后面跟条件的区别

不管 ON上的条件是否为真都会返回 LEFT或 RIGHT表中的记录，full则具有 LEFT和 RIGHT的特性的并集。 而 INNER JOIN没这个特殊性，则条件放在 ON中和 WHERE中，返回的结果集是相同的。
参考原文链接

09. EXPLAIN 函数作用

1. 表的读取顺序
2. 数据读取操作的操作类型
3. 哪些索引可以使用
4. 哪些索引被实际使用
5. 表之间的引用
6. 每张表有多少行被优化器查询

10. MySQL创建索引方法：ALTER TABLE和CREATE INDEX的区别

众所周知，MySQL创建索引有两种语法，即：
ALTER TABLEHeadOfStateADD INDEX(LastName,FirstName);
CREATE INDEX index_nameHeadOfState(LastName,FirstName);
那么，这两种语法有什么区别呢？

1. CREATE INDEX必须提供索引名，对于 ALTER TABLE，如果你不提供索引名，将会自动创建；
2. CREATE INDEX一个语句一次只能建立一个索引， ALTER TABLE可以在一个语句建立多个，如： ALTER TABLEHeadOfStateADD PRIMARY KEY(ID),ADD INDEX(LastName,FirstName);
3. 只有 ALTER TABLE才能创建主键，

11. 强制索引

MYSQL中强制索引查询使用： SELECT*FROM table FORCE INDEX(indexname); SQLite中强制索引查询使用： SELECT*FROM table INDEXED BY indexname;

12. 严格模式

mysql的 datetime类型无法插入'0000-00-00 00:00:00',这是因为mysql开启了严格模式。

SELECT@@sql_mode 得到如下结果：

ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

可以看到结果里面有 NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_IN_DATE。把这两个去掉，再重新设置即可。

SET GLOBAL sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

玄学：在Navicat Premium上不行，但在mysql终端上可行

13. MYSQL子查询的坑

MySQL的 UPDATE或 DELETE中子查询不能为同一张表，可将查询结果再次 SELECT。在MySQL中还有一个坑，需要给子查询添加别名， 不然会抛出错误：ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

14. 字符长度函数

char_length(): 统计的是字符长度，而 LENGTH()函数统计的是字符串的字节长度，所以 LENGTH('中')在utf8下的结果是3，而 char_length('中')的结果仍然是1。

15. EXISTS的用法

EXISTS对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看 EXISTS的条件语句，当 EXISTS里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少)，只要能返回，条件就为真。并返回当前loop到的这条记录;

反之如果 EXISTS里的条件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃， EXISTS的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false。

简而言之，使用 EXISTS需要建立内外关联。

• 没有建立内外关联，等价于： SELECT b.emp_no FROM employees b

1. SELECT b.emp_no FROM employees b
2. WHERE EXISTS (SELECT emp_no FROM dept_emp)

• 建立内外关联

1. SELECT b.emp_no FROM employees b
2. WHERE EXISTS (SELECT emp_no FROM dept_emp WHERE b.emp_no=emp_no)