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NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能量子计算
现代计算的基础是晶体管,这是一种微型电子开关,可以用它构建逻辑门,从而创建CPU或GPU等复杂的数字电路。随着技术的进步,晶体管变得越来越小。根据摩尔定律,集成电路中晶体管的数量大约每两年增加一倍。这种指数级增长使得计算技术呈指数级发展。然而,晶体管尺寸的缩小是有限度的。我们很快就会达到晶体管无法工作的阈值。此外,人工智能的进步使得对计算能力的需求比以往任何时候都更加迫切。根本问题是自然是随机的(
- AI离全社会普及,只差一个计算中心?
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人工智能
过去十年,人工智能(AI)大爆炸,并第一次走进普通人的生活。但蓬勃发展的AI却碰到一个空前棘手的问题:自2012年以来,AI算力需求6年增长30万倍,远超摩尔定律!人类现有的基础设施,已跟不上AI算力需求的增长。未来,该怎么办?【1】一百多年前,人类也曾面临同样的难题。1866年,德国西门子发明自激发电机,开启了人类的电力时代。此后十几年,虽然很多企业纷纷采用电能这种新的动力,但一台电机只能供应一
- 学习笔记丨信号处理新趋势:量子计算将如何颠覆传统DSP?
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在算力需求爆炸式增长的今天,传统数字信号处理(DSP)芯片正面临物理极限的严峻挑战。当经典计算机架构在摩尔定律的黄昏中挣扎时,量子计算正以颠覆性姿态崛起,准备重新定义信号处理的未来图景。目录传统DSP的瓶颈:经典架构的物理极限量子新突破:从理论优越到实用跨越量子DSP的颠覆性优势:算法与架构的双重变革应用场景:从芯片校准到生命科学技术挑战与产业化路径未来已来:量子重塑信号处理传统DSP的瓶颈:经典
- AI时代的弯道超车之第二十六章:摩尔定律的终结与奇点的到来
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AI时代-弯道超车-逆袭人生人工智能摩尔定律奇点到来新的开始
在这个AI重塑世界的时代,你还在原地观望吗?是时候弯道超车,抢占先机了!李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车:用人工智能逆袭人生》专栏,带你系统掌握AI知识,从入门到实战,全方位提升认知与竞争力!内容亮点:AI基础+核心技术讲解职场赋能+创业路径揭秘打破信息差+预测行业未来第二十六章:摩尔定律的终结与奇点的到来我们先从一个关键词开始:摩尔定律。如果你准备进入人工智能或科技行业,这是一个你必须了解
- Python语言程序设计 嵩天
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第一章Python基本语法元素程序设计基本方法计算机与程序设计计算机的概念摩尔定律Moore'sLaw计算机的发展程序设计程序设计语言编译和解释编程语言的执行方式编译解释静态语言和脚本语言程序的基本编写方法IPO问题的计算部分编程解决问题的步骤求解计算问题的精简步骤计算机编程学习编程的好处学习编程的误区Python开发环境配置Python语言概述Python的两种编程方式实例1温度转换问题分析实例
- 【异构计算架构】CPU/GPU/FPGA混合资源池
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异构计算架构:CPU/GPU/FPGA混合资源池一、技术背景及发展二、技术特点三、技术实现细节四、未来发展趋势结语一、技术背景及发展随着摩尔定律逼近物理极限,单一架构的计算芯片已无法满足AI训练、科学计算、实时渲染等高并发、高吞吐场景的需求。异构计算通过整合多种指令集和体系结构的处理器(如CPU、GPU、FPGA),实现了“专业分工+协同增效”的计算范式。发展历程:早期阶段(2000年前):GPU
- 【知识点】第1章:程序设计基本方法
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文章目录知识点整理计算机的概念程序设计语言Python语言概述Python语言开发环境配置程序的基本编写方法练习题简答题判断题知识点整理计算机的概念计算机的定义:计算机是根据指令操作数据的设备。计算机的两个基本特性:功能性:计算机硬件所依赖的集成电路规模按照摩尔定律以指数方式增长,计算机运行速度也接近几何级数快速增加,计算机所能高效支撑的功能不断丰富发展。可编程性:表达计算机可编程性的程序设计语言
- 分布式mysql分库分表_有了分布式数据库,是不是就不需要分库分表了?
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分布式mysql分库分表
还需要,只是变得更隐蔽了。分库分表或者sharding的本质是摩尔定律的失效,单一节点的计算能力无法管理所有的应用状态。由于在多个节点上维护同一份状态并且保证彼此一致的成本太高,所以需要设计一组策略,把应用数据分成若干份,让每一份数据路由到不同的节点进行处理。这里没有太多技巧。研究过paxos/raft就会知道在不同节点间维持状态一致性需要付出多大的成本。sharding机制引入了数据分布策略,目
- 小芯片大战略:Chiplet技术如何重构全球半导体竞争格局?
华芯邦
重构科技
在科技飞速发展的今天,半导体行业作为信息技术的核心领域之一,其发展速度和创新水平对全球经济的发展具有举足轻重的影响。然而,随着芯片制造工艺的不断进步,传统的单片集成方式逐渐遇到了技术瓶颈,如摩尔定律逐渐逼近物理极限、芯片制造成本指数级增长等问题。为了应对这些挑战,Chiplet(小芯片)技术应运而生,成为半导体行业新的发展方向。华芯邦,作为国内领先的半导体封装测试企业,凭借其在Chiplet封装技
- 【摩尔定律】
GGBondlctrl
摩尔
一、摩尔定律的核心定义原始表述(1965年)“集成电路上可容纳的晶体管数量,每隔约18-24个月便会增加一倍,同时性能提升一倍,而成本下降一半。”简化理解芯片的晶体管密度和计算性能呈指数级增长,推动电子设备小型化、高效化和低成本化。二、摩尔定律的驱动力半导体工艺的迭代芯片制程从微米(μm)级演进到纳米(nm)级(如5nm、3nm)。更小的晶体管尺寸允许在相同面积内集成更多元件。光刻技术的突破极紫外
- 云算力:重塑各行业数字化转型的核心引擎(上篇)
当摩尔定律逼近物理极限,GPU并行计算与云服务的融合催生算力革命。云算力以按需付费、弹性扩展的模式打破物理边界,让顶尖算力触达全行业。作为行业领军者,劲速云算力正通过技术创新与场景落地,成为驱动数字化转型的核心引擎。一、游戏与图形渲染:云端算力重构产业生态(一)打破硬件壁垒的云游戏变革传统游戏开发依赖高端GPU,《堡垒之夜》实现1080p120fps需万元级显卡,中小团队面临成本与升级压力。劲速云
- 《破局摩尔定律:AI驱动、异构集成与工具革新重构芯片效能新范式》
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一、引言:芯片效率优化的必要性背景在科技飞速发展的今天,芯片作为现代科技的核心驱动力,其效率优化变得愈发迫切。摩尔定律作为半导体行业的金科玉律,长期以来推动着芯片性能的指数级增长。然而,随着芯片制程不断缩小,现已逼近物理极限,晶体管尺寸难以继续微缩,进一步提升芯片性能面临巨大挑战。与此同时,全球范围内芯片短缺问题日益凸显。疫情影响供应链、地缘政治因素干扰等,都使得芯片供应陷入紧张局面。但市场对算力
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第一章计算机系统概述计算机的发展软件:系统软件应用软件硬件的发展世界第一台电子计算机:冯诺依曼计算机电子管时代->晶体管时代->中小规模集成电路->大规模,超大规模集成电路–>微处理器发展机器字长:计算机一次整数运算所能够处理的二进制位数贝尔实验室发明晶体管仙童半导体发明集成电路摩尔等人离开仙童创立Intel摩尔定律桑德斯离开仙童创立AMD软件的发展编程语言机器语言汇编语言高级语言操作系统DOSW
- 实验六 多cache一致性——监听协议_多核Cache一致性
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实验六多cache一致性——监听协议
经过这么多篇文章的介绍,我们应该已经对Cache有一个比较清晰的认识。Cache会面临哪些问题,我们该怎么处理这些问题。现在我们讨论多核Cache一致性问题。在摩尔定律不太适用的今天,人们试图增加CPU核数以提升系统整体性能。这类系统称之为多核系统(简称MP,Multi-Processor)。我们知道每个CPU都有一个私有的L1Cache(不细分iCache和dCache)。假设一个2核的系统,我
- 从单块巨石到星辰大海:分布式与微服务的本质思考
斗-匕
分布式微服务架构
一、分布式系统:宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代(1960s-2000s):冯·诺依曼架构的终极演绎,摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒(2000s-):CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想,在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律:光速限制下的通信延迟不可消除经济定律:成本边际效应决定拆分粒度组织定律:康威定律的幽灵始终在场(系统架构≈组织架构)3.典型范式对比模式特征案例主从架
- CPU多级缓存结构以及缓存一致性协议MESI
又菜又爱玩٩( ö̆ ) و
并发编程缓存硬件架构
CPU多级缓存结构现代CPU分为物理核和逻辑核,比如我们日常办公电脑常见的4核8线程,就是指的4个物理核、8个逻辑核。超线程的技术使得一个物理核可以同时做两件事,也就是执行两个线程,但是能真正执行两个线程的场景很少。Java中API获取的核数,就是指的逻辑核。CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。现代CPU为了提升执行效率,减少CPU与内存
- 【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】
再见孙悟空_
#【深度学习・探索智能核心奥秘】机器翻译自然语言处理计算机视觉量子计算人工智能深度学习机器学习
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候,量子计算带着它的"超能力"登场了:1台50量子位的量子计算机,处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命,正在改写深度学习的游戏规则。
- 1、架构-服务架构演进史
大树~~
架构架构微服务java
架构演进史1.原始分布式时代这个阶段发生在20世纪70年代末到80年代初,当时的计算机科学从以大型机为主转向以微型机为主。在这个时期,由于单台计算机的处理能力有限,计算机科学家开始尝试使用多台计算机共同协作来支撑更大的软件系统。这些早期的分布式尝试,包括惠普的网络运算架构、卡内基·梅隆大学的AFS(AndrewFileSystem)等,都是对分布式计算的初步探索。2.单体系统时代随着摩尔定律的实现
- AI语言模型竞争加剧:新秀崛起 格局生变
XianxinMao
人工智能语言模型自然语言处理
标题:AI语言模型竞争加剧:新秀崛起格局生变文章信息摘要:AI语言模型领域呈现加速发展和分化态势。在LMSYS排行榜上,Claude3Opus超越GPT-4Turbo,DBRX超越Mixtral成为最佳开源模型,显示领先位置更替频繁。开源与闭源模型形成差异化发展路径:开源模型注重效率和架构创新,闭源API模型专注高端性能。模型训练成本呈现类摩尔定律式下降,每年降低75%。MoE架构在计算效率和性能
- 人工智能与量子计算:未来编程的碰撞与共鸣
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知识学爆量子计算
引言:编程的“摩尔定律”快到尽头了?曾几何时,摩尔定律曾预言着计算能力的飞速发展——每两年,晶体管的数量翻倍,处理器的速度也在跟着疯狂增长。这个定律引领了数十年的技术革命,推动了今天的智能手机、超级计算机和现代互联网的诞生。然而,摩尔定律的黄金时代正逐渐走向尾声。传统的硅基芯片工艺遇到了物理极限,无法再轻易实现持续的性能翻倍。此时,新的计算范式开始崭露头角——量子计算与人工智能(AI)的结合,正在
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1.1.1单元简介程序设计基本方法-计算机与程序设计-编译和解释-程序的基本编写方法-计算机编程1.1.2计算机与程序设计什么是计算机根据指令操作数据的设备-功能性对数据的操作-计算,输出处理,结果存储-可编程性根据一系列指令自动地,可预测地、准确地完成操作者的意图计算机的发展摩尔定律(Moore'sLaw),指数方式程序设计是计算机可编程性的体现-程序设计,亦称编程,深度应用计算机的主要手段-职
- Spark概念知识笔记
kuntoria
最近总结了个人的各项能力,发现在大数据这方面几乎没有涉及,因此想补充这方面的知识,丰富自己的知识体系,大数据生态主要包含:Hadoop和Spark两个部分,Spark作用相当于MapReduceMapReduce和Spark对比如下磁盘由于其物理特性现在,速度提升非常困难,远远跟不上CPU和内存的发展速度。近几十年来,内存的发展一直遵循摩尔定律,价格在下降,内存在增加。现在主流的服务器,几百GB或
- 阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路
猫耳呀
摘要:Tengine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验,但是在硬件层面,通用处理器(CPU)已经进入了摩尔定律,有了瓶颈。而在业务量突飞猛进的当下,如何利用硬件来提升性能,承载双11等大型活动的洪峰流量,保障活动平稳度过呢?本文作者:王发康,花名毅松,负责集团主站统一接入层Tengine的开发与维护。Tengine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验,但是在硬件层面,通用处理器(CPU)已经
- 什么是云原生
步尔斯特
一、开篇浅谈云原生的概念一直以来都很模糊,虽然云原生计算基金会(CNCF)给出了所谓的定义,但是并不能让大家很好的理解云原生的理念,为什么说是理念呢,因为云原生是一种思想,是一种解决方案,很抽象。随着云原生生态和边界不断的扩大,云原生自身的定义一直在变。不同的公司(Pivotal&CNCF)不同的人对它有不同的定义,同一家公司在不同的时间阶段定义也不一样。根据摩尔定律推断,未来对于云原生的定义还会
- 深入JVM(八)线程安全与锁优化
唯有努力不欺人丶
并发处理的广泛应用是使得Amdahl定律代替摩尔定律成为计算机性能发展源动力的根本原因,也是人类“压榨”计算机运算能力的最有力武器。线程安全与锁优化这几天比较低沉。无论是天气还是心情。不过今天在睡了一整天之后总算是“活”过来了。而且心态也调整过来了,决定把之前写的这个深入JVM系列写完。其实也不过剩下最后一章,就是本文的线程安全与锁优化。这本书其实读的没有多精细,通篇读下来还是有一部分是没有理解的
- 影像恋上智能:麒麟9000中的高甜CP创新
脑极体
芯片算法人工智能编程语言大数据
在移动芯片发展历史上,始终有这样一个趋势:伴随着智能手机的升级,移动SoC的组成模块越来越多,制程上不断挑战摩尔定律极限。但是看多了几大厂商之间的芯片斗法,见惯了参数不断上升、模块不断增多、制程纳米数不断下降,似乎也是有点乏味。难道移动芯片的创新之路,就没有其他方向可走了吗?今年大家最关心的移动芯片,毫无疑问是麒麟9000。这款芯片采用了5nm工艺制程,集成153亿晶体管,在性能、AI、拍照等能力
- 云卷云舒:论超级数据库、算网数据库、智算数据库
Cloud云卷云舒
数据库算力网络数据库超级数据库算网数据库智算数据库智算云计算
笔者大胆提出一种“超级数据库”的概念设想。一、超级能力就像当初提出“超级计算机”一样,我们是否同样可以提出“超级数据库”的概念呢?当然不是不可以。二、超级计算机我们回忆一下“超级计算机”的发展之路,大致经过了如下几个环节:晶体管计算机:实现体积缩小半导体集成电路:集成在半导体晶片上的晶体管数量将每两年翻一倍的速度增长,这就是著名的“摩尔定律”,至今依然有效。芯片:体积进一步缩小,比如CPU和GPU
- 【观察】华为:打造多样性算力,开创计算新时代
申耀的科技观察
申耀的科技观察读懂科技,赢取未来!毫无疑问,如今的世界正在以加速度进入到智能化时代,特别是各项业务的云化深入以及万物互联,数据处理能力的进一步提升,智能算法一次又一次的突破,以及未来5G在行业中更加密集的渗透,逐渐形成了“物理世界数字化、数字世界智能化”的新特征。数据显示,目前全球每年新增数据20ZB,AI算力需求每3.5个月就会翻一倍;这一速度已远超摩尔定律关于性能翻倍的周期。同样,来自Open
- 人工智能专题:量子汇编语言和量子中间表示发展白皮书
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今天分享的是人工智能系列深度研究报告:《人工智能专题:量子汇编语言和量子中间表示发展白皮书》。(报告出品方:量子信息网络产业联盟)报告共计:78页量子计算与量子编程概述随着社会生产力的发展,人们对高性能计算提出了更高的要求面对摩尔定律的逐渐失效,科学家和工程师正全力研究发展新的计算技术,推动算力发展。量子计算以量子比特为基本计算单元,利用量子叠加等原理实现并行计算,能在某些计算困难问题上提供指数级
- CSP-J考题大纲
AICodeThunder
c++算法CSP-J
CSP-J考题大纲一、选择题1.计算机历史1.1计算机历史人物1.1.1艾伦•图灵1.1.2莫西利和艾克特1.1.3冯•诺伊曼1.2计算机领域奖项1.2.1图灵奖1.2.2诺贝尔物理学奖1.2.3约翰•冯•诺伊曼奖2.计算机常识2.1摩尔定律2.2量子计算机2.3二进制“和”与“或”2.4面向对象2.4.1面向对象的概念2.4.2C++具有面向对象特性2.4.3面向对象的程序设计语言3.C++常识
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文