用Python实现几个常用排序（冒泡、快速、直接选择、直接插入、哈希）

冒泡啦~今天是周六 来梳理一下几个排序 周末愉快鸭！

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冒泡排序 Bubble Sort

原理和步骤：

1.先比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

2.对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。因此，最大的元素会沉在最后。

3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

冒泡排序

时间复杂度：O(n^2)   稳定性：稳定

在python的代码实现

代码实现

快速排序 Quick Sort

首先快速排序是对冒泡排序的一种改进

原理和步骤：

1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；

2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；

3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；

4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；

5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

参考来源：百度百科

时间复杂度：O(nlogn)，一般情况是O(nlogn)，最坏情况（逆序）：O（n^2）   稳定性：不稳定

用python代码实现

代码实现

直接选择排序 Selection Sort

算法思想：初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始位置作为已排序序列；然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

演示

时间复杂度：O(n^2)    稳定性：不稳定

用python实现：

直接插入排序 Insertion Sort

原理和步骤

1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序

2.取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描

3.如果被扫描的元素（已排序）大于新元素，将该元素后移一位

4.重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

5.将新元素插入到该位置后

6.重复步骤2~5

用python实现

希尔排序 ShellSort

思想：

首先取一个整数d1=n/2，将元素分为d1个组，每组相邻量元素之间距离为d1，在各组内进行直接插入排序；取第二个整数d2=d1/2，重复上述分组排序过程，直到di=1，即所有元素在同一组内进行直接插入排序。希尔排序每趟并不使某些元素有序，而是使整体数据越来越接近有序；最后一趟排序使得所有数据有序。

step=5/3/1

用python实现

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终于~嘻嘻嘻！准备去吃午饭啦！