MySQL 基本语法

SQL 的概念

什么是 SQL：Structured Query Language 结构化查询语言

SQL 作用：通过 SQL 语句我们可以方便的操作数据库中的数据库、表、数据。SQL 是数据库管理系统都需要遵循的规范。不同的数据库生产厂商都支持 SQL 语句，但都有特有内容。

SQL 语言的分类：

DDL 语句操作数据库以及表的 create，drop，alter 等
DML 语句对表数据进行 insert，delete，update
DQL 语句对表数据进行各种维度 select 查询
DCL 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字 grant，revoke 等

MySQL 数据库的约束保证数据的正确性、有效性和完整性，包括：主键约束，唯一约束，非空约束

DDL 语法

操作数据库

显示所有数据库：
```
show databases;
```
显示数据库：
```
show database ;
```
显示创建的数据库信息：
```
show create database ;
```
创建数据库：
```
create database ;
```
判断数据库是否存在，并创建数据库：
```
create database if not exists ;
```
创建数据库并指定字符集：
```
create database  character set ;
```
使用数据：
```
use ;
```
查看使用数据库：
```
select database();
```
修改数据库字符集：
```
alter database  default character set ;
```
删除数据库：
```
drop database ;
```

操作数据表

查看所有表：
```
show tables;
```
创建表：
```
create table  ( ,  );
```
查看表结构：
```
desc ;
```
查看建表语句：
```
show create table ;
```
创建一个表结构相同的表：
```
create table  like ;
```
删除表：
```
drop table ;
```
判断表存在并删除表：
```
drop table if exists ;
```
添加表列：
```
alter table  add  ;
```
修改表列类型：
```
alter table  modify  ;
```
修改列名：
```
alter table  change   ;
```
删除列：
```
alter table  drop ;
```
修改表名：
```
rename table  to ;
```
修改表字符集：
```
alter table  character set ;
```

DML 语句

插入全部数据：
- 值与字段必须对应，个数相同，类型相同
- 值的数据大小必须在字段的长度范围内
- 除了数值类型外，其他的字段类型的值必须使用引号（单引号）
- 如果要插入空值，可以不写字段，或者插入 null
```
insert into (name1, name2, ...) values(vaule1, value2, ...);
-- 等价于
insert into values(vaule1, value2, ...);
```

蠕虫复制：

如果只想复制 student 表中 user_name, age 字段数据到 student2 表中使用下面格式

insert into student2(user_name, age) select user_name, age from student;

insert into student2() select * from student;

更新表记录
- 不带条件修改数据：
```
update  set =;
```
- 带条件修改数据：
```
update  set = where =;
```
删除表记录
- 不带条件删除数据：
```
delete from ;
```
- 带条件删除数据：
```
delete from  where =;
```
- 删除数据
  - delete 是将表中的数据一条一条删除
  - truncate 是将整个表摧毁，重新创建一个新的表，新的表结构和原来的表结构一模一样
  - 主键自增，delete auto_increment 不重置，truncate auto_increment 重置为 1
```
truncate table ;
```

DQL 语句

查询不会对数据库中的数据进行修改，只是一种显示数据的方式。

查询值：
```
select * from student;
```
别名查询： ps: as 可省略不写。
```
select  as  from student;
```
查询 name，age 结果不出现重复的 name：
```
select distinct name, age from student;
```
查询结果参与运算：ps: 参与运算的必须是数值类型。
```
select  + 固定值 from 
select  +  from 
```

查询 id 为 1、3、5 的数据：

select * from  where id = 1 or id = 3 or id = 5;

-- 等于

select * from  where id in (1, 3, 5);

查询 id 不为 1、3、5 的数据：

select * from  where id not in (1, 3, 5);

查询 id 在 3 到 7 之间的数据：(闭合区间)
```
select * from  where id between 3 and 7;
```
模糊查询:
- %: 表示 0 个或者多个字符（任意字符）
- \_: 表示一个字符
```
select * from  where  like <'通配符字符串'>;
```
排序：
- asc: 升序（默认）
- desc: 降序
```
select * from  order by age desc, id asc;
```
聚合函数
- count: 统计指定列记录数，记录为 NULL 的不统计。ps: 用 * 可计算所有不为 NULL 的列
- sum: 计算指定列的数值和，如果不是数据类型，计算结果为 0
- max: 计算指定列的最大值
- min: 计算指定列的最小值
- avg: 计算指定列的平均值，如果不是数值类型，那么计计算结果为 0
```
select count() from 
```
分组查询，ps: 一般两个 name 是一样的
```
select count(*), from  group by ;
```
分组查询后，在进行筛选
having 和 where 的区别
- having 是在分组后对数据进行过滤，where 是在分组前对数据进行过滤
- having 后面可以使用聚合函数，where 后面不可以使用聚合函数
```
select count(*), from  group by  having count(*) > 2;
```
限制: limit offset length
- offset: 偏移量，可以认为是跳过的数量，默认 0
- length: 需要显示几条数据。
```
select * from  limit 3,6
```

顺序：

select *|字段名 [as 别名] from 表名 [where 子句] [group by 子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句]

数据库约束

保证数据的正确性、有效性、完整性。

约束种类：

primary key：主键
unique：唯一
not null：非空
default：默认
foreign key：外键

主键

作用：用来唯一标识一条记录，每个表应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

通过不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个 id 字段，把 id 作为主键。主键是给数据库和程序员使用的，不是给最终客户使用的。主键有没有含义没有关系，只要不重复，非空就行。

create table  (
   id int primary key,
   name varchar(20)
);

删除主键

alter table  drop primary key;

主键自增

create table  (
   id int primary key auto_increment,
   name varchar(20)
);

修改主键自增默认值

alter table  auto_increment = 100;

唯一约束

不能插入相同名字，但是可以插入两个 null

create table  (
   id int,
   name varchar(20) unique
)

非空约束

create table  (
   id int,
   name varchar(20) not null,
   gender char(2)
)

默认设定

create table  (
   id int,
   name varchar(20),
   location varchar(50) default "射手"
)

更多参考：https://github.com/astak16/bl...