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帧栈
避坑指南vue.js前端elementui
需求vue项目中如何打印当前页面内容?解决办法使用浏览器原生APIwindow.print(),这是最简单直接的方式,通过调用window.print()方法触发浏览器打印功能。在vue项目中直接调用print()方法即可,无须引入任何插件。如下:functionhandlePrint(){setTimeout(_=>print(),500)}打印页面样式控制可以使用@mediaprint来控制
- 最详细!教你学习haproxy七层代理
969库库库
linux
一、工作原理(1)包括监听端口:HAProxy会在指定的端口上监听客户端的请求。例如,它可以监听常见的HTTP和HTTPS端口,等待客户端连接。请求接收:当客户端发起请求时,HAProxy接收到请求。它会解析请求的内容,包括请求的方法(如GET、POST等)、目标URL等。负载均衡决策:根据预先配置的负载均衡策略,决定将请求转发到后端的哪个服务器。常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、最少连接等。比
- HAProxy 负载均衡指南
心上之秋
负载均衡运维
一、HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能、开源的负载均衡器和代理服务器。它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名,广泛应用于各种Web服务场景,如:负载均衡:将流量分配到多个后端服务器,提高系统可用性和性能。反向代理:隐藏真实服务器,提供安全防护、缓存内容等功能。SSL/TLS终止:处理HTTPS请求,提高网站安全性。Web性能优
- C++编译期优化:性能提升终极指南
止观止
C++c++开发语言编译期运行时
引言在现代C++开发中,性能优化是一个永恒的话题。而将运行时成本转移至编译期(Compile-time)的技术,正成为高性能C++开发者的必备技能。本文将深入探讨如何利用模板元编程(TemplateMetaprogramming)和constexpr特性,将传统运行时计算转移到编译期完成,从而显著提升程序运行效率。通过本文,您将学习到:模板元编程的基本原理与高级技巧constexpr在编译期计算中
- Hadoop中MapReduce和Yarn相关内容详解
接上一章写的HDFS说,Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的一个平台,上一章介绍了分布式存储,这一章介绍一下分布式计算——MapReduce。一、MapReduce设计理念map——>映射Reduce——>归纳mapreduce是一种必须构建在hadoop之上的大数据离线计算框架。因为mapreduce是给予磁盘IO来计算存储文件的,所以它具有一定的延时性,因此一般用来处理离线
- 阿里云MaxCompute SQL与Apache Hive区别面面观
大模型大数据攻城狮
阿里云odpssql物化maxcomputeudf开发sql语法
目录1.引爆开场:MaxCompute和Hive,谁才是大数据SQL的王者?2.架构大比拼:从Hadoop到Serverless的进化之路Hive的架构:老派但经典MaxCompute的架构:云原生新贵3.SQL语法的微妙差异:90%相似,10%决定胜负建表语句分区与分桶函数与UDF4.执行引擎的较量:MapReducevs飞天引擎Hive的MapReduce执行流程MaxCompute的飞天引擎
- 一文说清楚Hive
Hive作为ApacheHadoop生态的核心数据仓库工具,其设计初衷是为熟悉SQL的用户提供大规模数据离线处理能力。以下从底层计算框架、优点、场景、注意事项及实践案例五个维度展开说明。一、Hive底层分布式计算框架对比Hive本身不直接执行计算,而是将HQL转换为底层计算引擎的任务。目前支持的主流引擎及其特点如下:计算引擎核心原理优点缺点适用场景MapReduce基于“Map→Shuffle→R
- ANACONDA更改PYTHON版本
#如何在anaconda下改变python的版本#进入anacondaprompt#进入控制台termi也可以#condacreate-npy36python=3.6.8#创建虚拟环境#py36是名字#3.6.8是版本
- docker compose部署rabbitmq集群,并使用haproxy负载均衡
现实、太残忍
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一、创建rabbitmq的data目录mkdirdatamkdirdata/rabbit1mkdirdata/rabbit2mkdirdata/rabbit3二、创建.erlang.cookie文件(集群cookie用)echo"secretcookie">.erlang.cookie三、创建haproxy.cfg配置文件globallogstdoutformatrawlocal0defaults
- 3种LVS/Nginx/HAProxy负载均衡器的对比分析
Witch_Soya
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3种LVS/Nginx/HAProxy负载均衡器的对比分析现在网站发展的趋势对网络负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术:一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器,它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用;另外一种就是类
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在现代高并发Web架构中,HAProxy和Nginx是两个非常重要的工具。它们在反向代理、负载均衡、SSL终止、缓存、限流等方面发挥着关键作用。一、HAProxy与Nginx简介1.HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一个使用C语言编写的高性能TCP/HTTP负载均衡器和代理服务器,广泛用于企业级Web架构中。它专注于提供高可用性、负载均衡和代理服务,尤
- Olingo分析和实践——整体架构流程
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Olingo分析和实践架构后端
大纲整体架构流程1.OData框架核心组件初始化2.ODataHTTP处理器配置3.请求处理委托处理路径问题参考代码在数据驱动的时代,如何高效、标准化地实现跨平台数据交互成为企业级应用开发的关键挑战。OData(OpenDataProtocol)作为一项由OASIS标准化的开放数据访问协议,应运而生。它基于RESTful架构风格,通过HTTP协议实现数据的查询、创建、更新和删除(CRUD)操作,支
- 在 Windows 使用 Nginx/HAProxy 实现负载均衡
程序员乐逍遥
系统架构专题windowsnginx负载均衡
在本实验中,我们将在Windows系统上使用Python编写一个TCP服务器,并启动两个服务实例。然后使用Nginx或HAProxy作为负载均衡器,将来自多个客户端的请求分发到这两个服务实例上,验证负载均衡效果。环境准备操作系统:Windows10/Windows11Python3.x(建议使用Python3.10+)NginxforWindows或HAProxyforWindows10个客户端(
- CameraService 源码解读(一):服务注册与启动流程全路径解析
观熵
视觉项目实战:从YOLO到行业解决方案Camera影像linux
CameraService源码解读(一):服务注册与启动流程全路径解析关键词:CameraService、cameraserver、ServiceManager、AIDL接口、native启动流程、Binder注册、CameraProviderManager、AOSP源码分析摘要:本篇文章聚焦AOSP相机系统核心服务CameraService的注册与启动过程,基于Android14最新源码链路,逐
- 使用TIANAI-CAPTCHA进行行为验证码的生成和缓存的二次校验
Layux
缓存springbootjavaspring
1.导入依赖:cloud.tianai.captchatianai-captcha-springboot-starter1.5.22.在application.yml中配置验证码相关配置:#滑块验证码配置,详细请看cloud.tianai.captcha.autoconfiguration.ImageCaptchaProperties类captcha:#如果项目中使用到了redis,滑块验证码会自
- 4、ASP.NET MVC与jQuery开发指南
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探索.NETASP.NETMVCjQuery路由
ASP.NETMVC与jQuery开发指南1.路由与数据库访问在ASP.NETMVC中,MapRoute的第三个参数用于定义URL各部分的默认值,这使得我们可以省略部分或全部URL部分。若省略控制器,默认使用Home控制器;若省略动作,默认使用Index动作;id参数为可选,允许使用无参数的动作方法。大多数业务线(LOB)应用程序需要与持久化数据存储(如MicrosoftSQLServer)中的数
- 解锁Hive:高效数据查找的秘密武器
YangRyeon
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Hive是什么?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它能够进行数据提取、转化和加载操作,为存储、查询和分析Hadoop中的大规模数据提供了有效的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,让用户可以通过熟悉的SQL查询功能来处理数据。其内部机制是将SQL语句巧妙地转变成MapReduce任务来执行,大大降低了开发的难度和复杂性。例如,在面对海量的用户行为日志数据时,Hive就能
- Spark核心--RDD介绍
陆水A
大数据spark大数据分布式
一、RDD的介绍rdd弹性分布式数据集是spark框架自己封装的数据类型,用来管理内存数据数据集:rdd数据的格式类似Python中[]。hive中的该结构[]叫数组rdd提供算子(方法)方便开发人员进行调用计算数据在pysaprk中本质是定义一个rdd类型用来管理和计算内存数据分布式:rdd可以时使用多台机器的内存资源完成计算弹性:可以通过分区将数据分成多份234,每份数据对应一个task线程处
- Tomcat连接器(Connector)配置:BIO_NIO_APR对比
大厂资深架构师
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Tomcat连接器(Connector)配置:BIO/NIO/APR对比关键词:TomcatConnector、BIO、NIO、APR、I/O模型、服务器配置、性能优化摘要:Tomcat作为Java领域最流行的Web服务器之一,其"连接器(Connector)“组件相当于Web世界的"交通指挥官”——负责接收客户端请求、处理网络I/O并将请求转发给Servlet容器。连接器的性能直接决定了Tomc
- 《LabVIEW ZYNQ FPGA开发宝典》第5章:5.2:LabVIEW ZYNQ FPGA开发流程简介(分为PS(ARM)和PL(FPGA))
神电测控
fpga开发labviewarm开发fpga编程语言嵌入式pci-e
在正式开始用LabVIEW开发ZYNQ芯片程序之前,我们有必要花一点时间对ZYNQ里面的PS端LinuxRT程序和PL端的FPGA程序以及二者之间的通信过程和原理做个简单的开发流程说明。其中,ZYNQPL端FPGA程序开发跟我们之前的MyFPGAPro1345里面的纯FPGA编程非常类似,而ZYNQPS端LinuxRT程序的开发则跟上位机LabVIEW开发类似,二者之间的交互则是通过我们开发好的R
- kafka如何保证数据不丢失
不辉放弃
kafka数据库大数据开发pyspark
下面我将使用Python代码示例,从生产者、集群和消费者三个层面详细讲解Kafka如何保证数据不丢失。我们将使用kafka-python库来实现相关功能。一、生产者层面的数据不丢失保证生产者通过配置确认机制、重试策略和幂等性来确保数据不丢失。fromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaErrorimporttimedefcreate
- Android Camera之createCaptureSession()
菜鸡UP
AndroidCameraandroid
前言在openCamera成功之后,便会调用createCaptureSession()进行配置操作,CaptureSession是APP与Camera设备之间的通道,从camera获取图像,或者是Reprocess图像,APP对Camera设备的控制都是通过这个CaptureSession来完成的createCaprureSession的整个过程从App调用createCaptureSessio
- Python编程三十五个必学核心语法案例,含详细注释和解析!
十一剑
pythonpython网络开发语言
Python编程三十五个必学核心语法案例,含详细注释和解析!1.变量交换#交换两个变量的值a=5b=10print(f"交换前:a={a},b={b}")#经典交换方式temp=aa=bb=temp#Pythonic交换方式a,b=b,aprint(f"交换后:a={a},b={b}")'''解析:1.展示了两种变量交换方式2.Python特有的元组解包交换(a,b=b,a)3.避免了使用临时变量
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二六八
MQ消息队列kafka分布式
KafkaMQ消费者1创建消费者在读取消息之前,需要先创建一个KafkaConsumer对象。创建KafkaConsumer对象与创建KafkaProducer对象非常相似—把想要传给消费者的属性放在Properties对象里。本章后续部分将深入介绍所有的配置属性。为简单起见,这里只提供3个必要的属性:bootstrap.servers、key.deserializer和value.deseria
- 2020-4-3晨间日记
VisualField
今天是周五April.3起床:6:00就寝:22:50天气:晴朗心情:不错任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:PPT打卡;进行演讲训练;学完《熊逸说苏轼》习惯养成:背诵50个考研英语单词专注读书30分钟学习·信息·阅读会做饭不仅仅是一个养活自己的技能,也是一种在困难时候能鼓励自己的力量。健康·饮食·锻炼老豆腐连续做40次手臂肌肉训练工作·思考咨询PE管价格最美好的三件事1.早起整理床铺2.听书
- Yarn 3.x版本容器内存控制功能失效排查
极伪
hadoopyarn内存控制
问题背景Yarn集群中一部分节点的内存被打爆,排查发现作业使用内存超出了NodeManager的最大内存限制找出故障时间点运行的作业,发现作业内存设置不合理,用户只设置了mapreduce.map.java.opts=-Xmx40240m;mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx80240m;而没有设置mapreduce.map.memory.mb(默认为1536)mapre
- FreeRTOS调度器解挂(xTaskResumeAll)的理解
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先上源码,如下:BaseType_txTaskResumeAll(void){TCB_t*pxTCB=NULL;BaseType_txAlreadyYielded=pdFALSE;/*IfuxSchedulerSuspendediszerothenthisfunctiondoesnotmatchapreviouscalltovTaskSuspendAll().*/configASSERT(uxSc
- 线上问题排查之【CPU飙高100%】
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线上问题排查java
目录案例发现问题排查问题步骤一步骤二步骤三案例importjava.util.concurrent.TimeUnit;/***简单写一个CPU飙高的案例*/publicclassCpuLoadUp{//这里定义了一个标识privatevolatilestaticintflag=0;publicstaticvoidmain(String[]args){//执行线程A的处理逻辑threadAProce
- 【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程
Vez'nan的幸福生活
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1.RDD的设计背景在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是,目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中,带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然,如果能将结果保存在内存当中,就可以大量减少IO。RDD就是为了满足这种需求而出现的,它提供了一个抽象的数据架构,我们不必担心底层
- 成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
lxmyzzs
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问题描述:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/Lenovo/Desktop/水泥数据/dataprocess1.py",line8,indata1=pd.read_csv("doubledata.xlsx")File"D:\Users\Lenovo\miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc