python读取CSV、EXCEL、TXT、MySQ数据文件的方式--解析为DataFrame

读取csv、excel、HTML中表格、txt中数据等数据可借助pandas；读取mysql的数据可借助pymysql。

读取csv文件数据：

import pandas as pd
#---导入csv文件----
data=pd.read_csv("...path.../data.csv")

读取excel文件数据：

import pandas as pd
#---导入excel文件----
data=pd.read_excel("...path.../data.xls")

读取txt文件数据：

mport pandas as pd
#---读取文本中的数据----
data=pd.read_table("...path.../data.txt")

读取HTML中的表格数据：

#---读取HTML中的表格----
data=pd.read_csv("...path.../data.html")#从本地保存网页读取网页中的表格
data=pd.read_csv("https://book.douban.com/")#从在线网页中读取表格

读取mysql数据：

#---导入数据库----
import pymysql
import pandas as pda
conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",passwd='root',db='databasename')#链接数据库
sql="select * from tablename" #应用sql语句
data=pd.read_sql(sql,conn)#读取指定的sql数据