python中的进程、线程、协程，它们的区别和联系

1. 进程的定义
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。

import multiprocessing
import time
def sing():
    for i in range(89):
        print('----正在唱歌-----')
        time.sleep(1)
def dance():
    for i in range(3):
        print('----正在跳舞-----')
        time.sleep(89)
if __name__ == '__main__':
    #创建两个进程
    p1=multiprocessing.Process(target=sing)
    p2=multiprocessing.Process(target=dance)
    # 开始执行进程
    p1.start()
    p2.start()
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进程之间通讯
queue队列
队列是一种先进先出的存储数据结构，就比如排队上厕所一个道理。两个进程通讯，就是一个子进程往queue中写内容，另一个进程从queue中取出数据。就实现了进程间的通讯了。

创建 queue队列对象
q = multiprocessing.Queue(maxsize) 
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参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。
返回值q 是队列对象

put()方法 ，向队列中存放数据。如果队列已满，此方法将阻塞至有空间可用为止。
get()返回q中的一个项目。如果q为空，此方法将阻塞，直到队列中有项目可用为止。
get_nowait(): 不等待，直接抛出异常
full()如果q已满，返回为True
empty() 如果调用此方法时 q为空，返回True。
# 创建队列
q=multiprocessing.Queue(3)
# 相队列里存放数据
q.put('hello')
q.put(123)
q.put([1,2,3])
# 获取列表中数据数量
print(q.qsize())
# 判断队列是否存放满了
print(q.full())

# 获取数据
print(q.get())
print(q.get())
#不等待
time.sleep(3)
print(q.get_nowait())
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进程池
2. 线程的定义
线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，线程是比进程更小的能够独立运行的单位

3.协程的定义
协程则是程序级别的由程序根据需要自己调度。
在一个线程中会有很多函数，我们把这些函数称为子程序，在子程序执行过程中可以中断去执行别的子程序，而别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序，这个过程就称为协程。

协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

协程的优点：

无需线程上下文切换的开销，协程避免了无意义的调度，由此可以提高性能（但也因此，程序员必须自己承担调度的责任，同时，协程也失去了标准线程使用多CPU的能力）

无需原子操作锁定及同步的开销

方便切换控制流，简化编程模型

高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

协程的缺点：

无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非是cpu密集型应用。

进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序

4.进程、线程、协程之间的区别
一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程
线程是划分尺度较小的进程（资源比进程占用的少），使得多线程程序的并发性高。
进程在执行的过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享这块内存空间，从而极大的提高了程序的运行效率。
线程不能独立执行，必须依存在进程中。
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