不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!

大家好,今天分享一个PyQt5 GUI 工具sviewgui,动动鼠标拖拽csv或者 pandas读为DataFrame数据,就可绘制Python的Matplotlib、Seaborn级别图,可导出高清PDF。文末提供技术交流群,一起学习吧。喜欢点赞支持。


1、sviewgui安装

pip install sviewgui

2、sviewgui快速使用

使用很简单,因为,他只有一个方法啊:buildGUI()

下面以tips.csv数据和box plot为例介绍sviewgui的使用。

数据导入

以下三种方法均可导入数据,排名不分先后。

  • 方法一、select拖入数据

不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!_第1张图片
之后进入界面,如下图3步完成tips.csv文件读取

不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!_第2张图片

不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!_第3张图片

  • 方法二、绝对路径读入数据

运行下面代码,即可进入上面3中界面

import sviewgui.sview as sv
sv.buildGUI('Desktop/jobs/py/sviewgui/tips.csv')#传tips.csv路径即可
  • 方法三、pandas读入数据
import sviewgui.sview as sv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Desktop/jobs/py/sviewgui/tips.csv')
sv.buildGUI(df)

拖拽画图

不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!_第4张图片点击log查看作图python代码 不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!_第5张图片

图形美化

如果绘制的图形不满意,可从log中导出代码,在python中修改美化。不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!_第6张图片换了个seaborn主题,效果如下: 不写代码,拖拖拽拽也可使用 Matplotlib/Seaborn 可视化!_第7张图片github:https://github.com/SojiroFukuda/sview-gui


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