MAGDB
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R语言Caret中train支持的method

可以使用以下代码查看

library(caret)
names(getModelInfo())

> names(getModelInfo())
  [1] "ada"                 "AdaBag"              "AdaBoost.M1"        
  [4] "adaboost"            "amdai"               "ANFIS"              
  [7] "avNNet"              "awnb"                "awtan"              
 [10] "bag"                 "bagEarth"            "bagEarthGCV"        
 [13] "bagFDA"              "bagFDAGCV"           "bam"                
 [16] "bartMachine"         "bayesglm"            "binda"              
 [19] "blackboost"          "blasso"              "blassoAveraged"     
 [22] "bridge"              "brnn"                "BstLm"              
 [25] "bstSm"               "bstTree"             "C5.0"               
 [28] "C5.0Cost"            "C5.0Rules"           "C5.0Tree"           
 [31] "cforest"             "chaid"               "CSimca"             
 [34] "ctree"               "ctree2"              "cubist"             
 [37] "dda"                 "deepboost"           "DENFIS"             
 [40] "dnn"                 "dwdLinear"           "dwdPoly"            
 [43] "dwdRadial"           "earth"               "elm"                
 [46] "enet"                "evtree"              "extraTrees"         
 [49] "fda"                 "FH.GBML"             "FIR.DM"             
 [52] "foba"                "FRBCS.CHI"           "FRBCS.W"            
 [55] "FS.HGD"              "gam"                 "gamboost"           
 [58] "gamLoess"            "gamSpline"           "gaussprLinear"      
 [61] "gaussprPoly"         "gaussprRadial"       "gbm_h2o"            
 [64] "gbm"                 "gcvEarth"            "GFS.FR.MOGUL"       
 [67] "GFS.LT.RS"           "GFS.THRIFT"          "glm.nb"             
 [70] "glm"                 "glmboost"            "glmnet_h2o"         
 [73] "glmnet"              "glmStepAIC"          "gpls"               
 [76] "hda"                 "hdda"                "hdrda"              
 [79] "HYFIS"               "icr"                 "J48"                
 [82] "JRip"                "kernelpls"           "kknn"               
 [85] "knn"                 "krlsPoly"            "krlsRadial"         
 [88] "lars"                "lars2"               "lasso"              
 [91] "lda"                 "lda2"                "leapBackward"       
 [94] "leapForward"         "leapSeq"             "Linda"              
 [97] "lm"                  "lmStepAIC"           "LMT"                
[100] "loclda"              "logicBag"            "LogitBoost"         
[103] "logreg"              "lssvmLinear"         "lssvmPoly"          
[106] "lssvmRadial"         "lvq"                 "M5"                 
[109] "M5Rules"             "manb"                "mda"                
[112] "Mlda"                "mlp"                 "mlpKerasDecay"      
[115] "mlpKerasDecayCost"   "mlpKerasDropout"     "mlpKerasDropoutCost"
[118] "mlpML"               "mlpSGD"              "mlpWeightDecay"     
[121] "mlpWeightDecayML"    "monmlp"              "msaenet"            
[124] "multinom"            "mxnet"               "mxnetAdam"          
[127] "naive_bayes"         "nb"                  "nbDiscrete"         
[130] "nbSearch"            "neuralnet"           "nnet"               
[133] "nnls"                "nodeHarvest"         "null"               
[136] "OneR"                "ordinalNet"          "ordinalRF"          
[139] "ORFlog"              "ORFpls"              "ORFridge"           
[142] "ORFsvm"              "ownn"                "pam"                
[145] "parRF"               "PART"                "partDSA"            
[148] "pcaNNet"             "pcr"                 "pda"                
[151] "pda2"                "penalized"           "PenalizedLDA"       
[154] "plr"                 "pls"                 "plsRglm"            
[157] "polr"                "ppr"                 "PRIM"               
[160] "protoclass"          "qda"                 "QdaCov"             
[163] "qrf"                 "qrnn"                "randomGLM"          
[166] "ranger"              "rbf"                 "rbfDDA"             
[169] "Rborist"             "rda"                 "regLogistic"        
[172] "relaxo"              "rf"                  "rFerns"             
[175] "RFlda"               "rfRules"             "ridge"              
[178] "rlda"                "rlm"                 "rmda"               
[181] "rocc"                "rotationForest"      "rotationForestCp"   
[184] "rpart"               "rpart1SE"            "rpart2"             
[187] "rpartCost"           "rpartScore"          "rqlasso"            
[190] "rqnc"                "RRF"                 "RRFglobal"          
[193] "rrlda"               "RSimca"              "rvmLinear"          
[196] "rvmPoly"             "rvmRadial"           "SBC"                
[199] "sda"                 "sdwd"                "simpls"             
[202] "SLAVE"               "slda"                "smda"               
[205] "snn"                 "sparseLDA"           "spikeslab"          
[208] "spls"                "stepLDA"             "stepQDA"            
[211] "superpc"             "svmBoundrangeString" "svmExpoString"      
[214] "svmLinear"           "svmLinear2"          "svmLinear3"         
[217] "svmLinearWeights"    "svmLinearWeights2"   "svmPoly"            
[220] "svmRadial"           "svmRadialCost"       "svmRadialSigma"     
[223] "svmRadialWeights"    "svmSpectrumString"   "tan"                
[226] "tanSearch"           "treebag"             "vbmpRadial"         
[229] "vglmAdjCat"          "vglmContRatio"       "vglmCumulative"     
[232] "widekernelpls"       "WM"                  "wsrf"               
[235] "xgbDART"             "xgbLinear"           "xgbTree"            
[238] "xyf"

关于每个缩写具体对应哪个模型，也可以查看详细说明

使用lm的情况

a=train(cmedv~.,data=w,method="lm")

关于其他方面的细节可以查看详细的参数说明

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  • 10月26日分享 移动小翁
    A:计划赶不上变化，上午8点半接到分管领导电话，9点宁德地区三级经理9人，临时要加入队伍开展行销。M:紧张，忐忑。B:调整心态，马上协商本次罗源支援团体的市场部经理，分配人员行销扫街路线图及分组。通过罗源及宁德公司人员混搭，带领他们学习福州扫街的模式。R:宁德公司对我们的工作认可，同时学习到了福州公司行销的模式。
  • 从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型
    在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估，从而提高了病症的分析。而竞争风险模型可以在考虑其他竞争风险存在的情况下，排除干扰求得某特定事件发生的概率。以下是一个例子：library(cmprs
  • 什么是JSON，如何与Java对象转化 doublez234 javajsonspringspringboot
    JSON概念JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON基于JavaScript（ECMAScript（欧洲计算机协会制定的js规范））编程语言的一个子集，但它是一种独立于语言的数据格式，被广泛应用于各种编程语言和平台之间的数据交换。JSON的主要特点：轻量级：JSON格式非常简洁，只包含必要的数据信
  • day18-作业 oct___d38e9
    server.pyfromsocketimport*importosserver=socket()server.bind(('10.7.181.100',8888))server.listen(512)withopen('start.txt','r',encoding='utf-8')asf:start=f.read()whileTrue:connet,adress=server.accept()
  • 用 InsCode AI IDE 开发健身 APP：零基础也能打造专属健康管家 大力出奇迹985 inscode人工智能ide
    本文将围绕零基础者使用InsCodeAIIDE开发健身APP展开，从开发门槛、功能实现、数据管理、迭代优化、场景适配五个方面，阐述如何借助该工具打造专属健康管家，最后总结其优势与价值。对于零基础开发者而言，InsCodeAIIDE极大降低了健身APP的开发门槛。传统开发需要掌握复杂的编程语言和框架，而该工具提供了可视化拖拽界面，就像搭积木一样，只需将预设的功能模块组合，就能完成基础界面搭建。比如首
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    1.js获取参数值js function GetQueryString(name) {      var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");      var r = windo
  • MongoDB 在多线程高并发下的问题 BigCat2013 mongodbDB高并发重复数据
    最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ： com.mongodb.DB 这个类有
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    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T> class Node { private: Node<T> * next; public: T data;
  • 最近情况 麦田的设计者 感慨考试生活
       在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。   
  • linux系统中用pkill踢出在线登录用户 被触发 linux
    由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户 1/#who   查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细） # who root     pts/0        2010-10-28 09:36 (192
  • 仿QQ聊天第二版 肆无忌惮_ qq
    在第一版之上的改进内容:  第一版链接: http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893   用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题. 增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.   信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
  • java读取配置文件 知了ing
    1，java读取.properties配置文件 InputStream in; try { in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径 Properties p = new Properties()
  • __attribute__ 你知多少？ 矮蛋蛋 C++gcc
    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
  • jsoup使用笔记 alleni123 java爬虫JSoup
    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
  • JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法 百合不是茶 listmapset
             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
  • [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter) bit1129 Adapter
    TypeAdapter的使用动机  Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。   以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
  • 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行 bit1129 driver
    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
  • nginx 经验总结 ronin47 nginx 总结
    　　　深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。 　　　获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）            获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ 　　　获取uri,以$arg_XX      &n
  • 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点 bylijinnan 数组
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
  • cursor variable 实例 ctrain variable
    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
  • shell报bash: service: command not found解决方法 daizj linuxshellservicejps
    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
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    一、代码实现： private ImageView iv; private AnimationDrawable ad; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout
  • java远程调用linux的命令或者脚本 eksliang linuxganymed-ssh2
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105862        Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)   使用步骤如下： 1.导包 官网下载: http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/ ma
  • adb端口被占用问题 gqdy365 adb
    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
  • ASP.NET使用FileUpload上传文件 hvt .netC#hovertreeasp.netwebform
    前台代码： <asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" /> <asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
  • 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考） justjavac 浮点数精度代码之谜IEEE
    在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。 单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试 记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
  • 数据结构随记_1 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第一章   1.数据结构包括数据的 逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是 顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是  查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：  输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
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    会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
  • 二维数组 元素的连续求解 1140566087 二维数组ACM
    import java.util.HashMap; public class Title { public static void main(String[] args){ f(); } // 二位数组的应用 //12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。 public static void f(){
  • 也谈什么时候Java比C++快 windshome javaC++
      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
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