Java大批量导出Excel数据的优化过程

背景

团队目前在做一个用户数据看板（下面简称看板），基本覆盖用户的所有行为数据，并生成分析报表，用户行为由多个数据来源组成（餐饮、生活日用、充值消费、交通出行、通讯物流、交通出行、医疗保健、住房物业、运动健康...），

基于大量数据的组合、排序和统计。根据最新的统计报告，每天将近100W+的行为数据产生，所以这个数据基数是非常大的。

而这个数据中心，对接很多的业务团队，这些团队根据自己的需要，对某些维度进行筛选，然后直接从我们的中心上下载数据（excel）文档进行分析。所以下个几十万上百万行的数据是很常见的。

问题和解决方案

遇到的问题

目前遇到的主要问题是，随着行为能力逐渐的完善闭环，用户数据沉淀的也越来越多了，同时业务量的也在不断扩大。

业务团队有时候会下载超量的数据来进行分析，平台上的数据下载能力就显得尤为重要了。而我们的问题是下载效率太慢，10W的数据大约要5分钟以上才能下载下来，这显然有问题了。

解决步骤

代码是之前团队遗留的，原先功能没开放使用，没有数据量，所以没有发现问题。以下是原来的导出模块，原程序如下，我做了基本还原。

现在如何保证数据的高效导出是我们最重要的目标，这个也是业务团队最关心的。

/**
     * 获取导出的Excel的文件流信息
     * @param exportData
     * @return
     * @throws Exception
     */
    private OutputStream getExportOutPutStream(List exportData) throws Exception {
        JSONObject object = new JSONObject();
        List excelCells = new ArrayList<>();
        String[] headers = new String[] { "A字段","B字段","C字段","D","E","F","G","H","I","J","K","L",
                "M","N","O","P","Q","R","S","T","U","V","W",
                "X","Y","Z","AA","AB","AC","AD","AE字段","AF字段","AG字段" };
        ExcelCell[] headerRow = getHeaderRow(headers);
        excelCells.add(headerRow);
        String pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss";
        for (UBehavDto uBehavDto:exportData) {
            String[] singleRow = new String[] { uBehavDto.getA(),uBehavDto.getB(),uBehavDto.getC(),uBehavDto.getD(),uBehavDto.getE(),uBehavDto.getF(),
                    DateFormatUtils.format(uBehavDto.getAddTime(), pattern),DateFormatUtils.format(uBehavDto.getDate(), pattern),
                    uBehavDto.getG(),uBehavDto.getH(),uBehavDto.getI(),uBehavDto.getJ(),uBehavDto.getK(),uBehavDto.getL(),uBehavDto.getM(),
                    uBehavDto.getN(),uBehavDto.getO(),uBehavDto.getP(),
                    uBehavDto.getQ(),uBehavDto.getR(),uBehavDto.getS(),String.valueOf(uBehavDto.getT()),uBehavDto.getMemo(),uBehavDto.getU(),uBehavDto.getV(),
                    uBehavDto.getW(),uBehavDto.getX(),
                    uBehavDto.getY(),uBehavDto.getZ(),uBehavDto.getAA(),uBehavDto.getAB(),uBehavDto.getAC() };
            ExcelCell[] cells = new ExcelCell[singleRow.length];
            ExcelCell getA=new ExcelCell();getA.setValue(uBehavDto.getA());
            ExcelCell getB=new ExcelCell();getB.setValue(uBehavDto.getB());
            ExcelCell getC=new ExcelCell();getC.setValue(uBehavDto.getC());
            ExcelCell getD=new ExcelCell();getD.setValue(uBehavDto.getD());
            ExcelCell getE=new ExcelCell();getE.setValue(uBehavDto.getE());
            ExcelCell getF=new ExcelCell();getF.setValue(uBehavDto.getF());
            ExcelCell getAddTime=new ExcelCell();getAddTime.setValue(DateFormatUtils.format(uBehavDto.getAddTime(), pattern));
            ExcelCell getDate=new ExcelCell();getDate.setValue(DateFormatUtils.format(uBehavDto.getDate(), pattern));
            ExcelCell getG=new ExcelCell();getG.setValue(uBehavDto.getG());
            ExcelCell getH=new ExcelCell();getH.setValue(uBehavDto.getH());
            ExcelCell getI=new ExcelCell();getI.setValue(uBehavDto.getI());
            ExcelCell getJ=new ExcelCell();getJ.setValue(uBehavDto.getJ());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getK());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getL());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getM());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getN());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getO());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getP());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getQ());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getR());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getS());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(String.valueOf(uBehavDto.getT()));
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getMemo());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getU());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getV());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getW());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getX());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getY());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getZ());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getAA());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getAB());
            ExcelCell a=new ExcelCell();a.setValue(uBehavDto.getAC());
            ExcelCell[] cells = {
                    new ExcelCell(uBehavDto.getA()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getB()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getC()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getD()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getE()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getF()),
                    new ExcelCell().setValue(DateFormatUtils.format(uBehavDto.getAddTime(), pattern)),
                    new ExcelCell().setValue(DateFormatUtils.format(uBehavDto.getDate(), pattern)),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getG()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getH()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getI()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getJ()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getK()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getL()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getM()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getN()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getO()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getP()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getQ()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getR()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getS()),
                    new ExcelCell().setValue(String.valueOf(uBehavDto.getT())),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getMemo()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getU()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getV()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getW()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getX()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getY()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getZ()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getAA()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getAB()),
                    new ExcelCell().setValue(uBehavDto.getAC())
            };

            for(int idx=0;idx

看看标红的代码，这个生成Excel的方式是对Excel中的每一个cell进行渲染，逐行的进行数据填充，效率太慢了，根据日志分析发现：基本时间都耗费在数据生成Excel上。每生成1W左右的数据基本

消耗1分钟的时间。原来在其他业务中他只是作为简量数据导出来使用，比如几百条的数据，很快就出来了，但是遇到大量数据导出的情况，性能问题就立马现形了。

团队内讨论了一下并参考了资料，发现原来业内有很多好用强大的Excel处理组件，我们优先选用阿里的easy excel来做一下尝试。

Pom添加 easyexcel 如下：

 
      com.alibaba
      easyexcel
      2.1.4

代码：dto内容（中文为配置好的表头）：

package com.xxx.xxx.modules.worklog.dto;

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * 
Description:XX表基本信息 

 * 
Copyright: Copyright (c) 2021  

 * 
Company: XX Co., Ltd.             

 *
 * @author brand
 * @date 2021-06-26 10:07:46
 * 
Update Time:                      

 * 
Updater:                          

 * 
Update Comments:                  

 */
@Setter
@Getter
public class WorkLogDto implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -5523294561640180605L;
    @ExcelProperty("A字段")
    private String aClolumn;
    @ExcelProperty("B字段")
    private String BColumn;
    @ExcelProperty("C字段")
    private String cColumn;
    @ExcelProperty("D字段")
    private String dColumn;
    @ExcelProperty("E字段")
    private String eColumn;
    @ExcelProperty("F字段")
    private String fColumn;
    @ExcelProperty("G字段")
    private Date gColumn;
    @ExcelProperty("H字段")
    private Date hColumn;
    @ExcelProperty("I字段")
    private String iColumn;
    @ExcelProperty("J字段")
    private String jColumn;
    @ExcelProperty("K字段")
    private String kColumn;
    @ExcelProperty("L字段")
    private String lColumn;
    @ExcelProperty("M字段")
    private String mColumn;
    @ExcelProperty("N字段")
    private String nColumn;
    @ExcelProperty("O字段")
    private String oColumn;
    @ExcelProperty("P字段")
    private String pColumn;
    @ExcelProperty("Q字段")
    private String qColumn;
    @ExcelProperty("R字段")
    private String rColumn;
    @ExcelProperty("S字段")
    private String sColumn;
    @ExcelProperty("T字段")
    private String tColumn;
    @ExcelProperty("U字段")
    private String uColumn;
    @ExcelProperty("V字段")
    private double vColumn;
    @ExcelProperty("W字段")
    private String wColumn;
    @ExcelProperty("X字段")
    private String xClumn;
    @ExcelProperty("Y字段")
    private String yColumn;
    @ExcelProperty("Z字段")
    private String zColumn;
}

生成文件流的步骤（代码很清晰了）：

/**
     * EasyExcel 生成文件流
     * @param exportData
     * @return
     */
    private byte[] getEasyExcelOutPutStream(List exportData) {
        try {
            WriteCellStyle headWriteCellStyle = new WriteCellStyle();
            WriteCellStyle contentWriteCellStyle = new WriteCellStyle();
            contentWriteCellStyle.setWrapped(true);
            HorizontalCellStyleStrategy horizontalCellStyleStrategy = new HorizontalCellStyleStrategy(headWriteCellStyle, contentWriteCellStyle);
            ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
            EasyExcel.write(outputStream, WorkLogDto.class).sheet("行为业务数据") //  Sheet名称
                    .registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
                    .registerWriteHandler(horizontalCellStyleStrategy)
                    .doWrite(exportData);
            byte[] bytes = outputStream.toByteArray();
            // 关闭流
            outputStream.close();
            return bytes;
        }
        catch (Exception ex) {
            log.error("输出Excel文件流失败:"+ex.getMessage());
            return null;
        }
    }

完整生成Excel文件流并上传：

/**
     * 上传用户数据报表
     * @param prmWorkLogExport
     * @param order
     * @param orderType
     * @return
     */
    @Override
    @Async
    public Object uploadWorkLogData(PrmWorkLogExport prmWorkLogExport,ExportTaskDomain domain, String order, String orderType,String suid) {
        try {
            log.info(String.format("ExportWorkLog->：%s", "开始获取数据"));
            List logList = getLogList(prmWorkLogExport,order,orderType);
            log.info(String.format("ExportWorkLog->：结束获取数据，总 %d 条数据", logList.size()));
            byte[] bytes = getEasyExcelOutPutStream(logList);
            log.info(String.format("ExportWorkLog->：%s","完成数据转excel文件流"));
            /* 暂时作废 Todo
            int max=55;int min=40;
            Random random = new Random();
            int rd = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
            modifyExportTask(domain.getId(),0,rd);//计算生成数据的进度
            */
            //开始投递文件集群服务器，并将结果反写到数据库
            log.info(String.format("ExportWorkLog->：%s","开始将数据写入文件服务系统"));
            Dentry dentry = csService.coverUploadByByteArrayByToken(domain, bytes);
            //执行异步记录，以免连接池关闭
            executor.execute(() -> {
                try {
                   asynworkService.finishExportTask(domain.getId(),domain.getFileName(), dentry);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("更新任务状态失败:", e.getMessage());
                }
            });

        } catch (Exception ex) {
            // 1完成 0进行中 2生产错误
            String updateSql = String.format(" update exporttask set statu=2 where taskid=%s;",domain.getId());
            Query query = entityManager.createNativeQuery(updateSql);
            query.executeUpdate();
            entityManager.flush();
            entityManager.clear();
            log.info(String.format("ExportWorkLog->：上传文件异常：%s",ex.getMessage()));
        }
        return null;
    }

改用阿里 easyexcel 组件后，10W+ 的数据从生成Excel文件流到上传只要8秒，原来约要8分钟 ，以下为各个步骤时间点的日志记录，可以看出时间消耗：

Java大批量导出Excel数据的优化过程_第1张图片

Java大批量导出Excel数据的优化过程_第2张图片

整理工具类

工具类和使用说明

参考网上整理的工具类，有些类、方法在之前的版本是ok的，新版本下被标记为过时了

package com.nd.helenlyn.common.utils;

import com.alibaba.excel.EasyExcelFactory;
import com.alibaba.excel.ExcelWriter;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.excel.metadata.BaseRowModel;
import com.alibaba.excel.metadata.Sheet;
import lombok.Data;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * @author brand
 * @Description:
 * @Copyright: Copyright (c) 2021
 * @Company: XX, Inc. All Rights Reserved.
 * @date 2021/7/10 3:54 下午
 * @Update Time:
 * @Updater:
 * @Update Comments:
 */
@Slf4j
public class EasyExcelUtil {
        private static Sheet initSheet;
        static {
            initSheet = new Sheet(1, 0);
            initSheet.setSheetName("sheet");
            //设置自适应宽度，避免表头重叠情况
            initSheet.setAutoWidth(Boolean.TRUE);
        }

        /**
         * 读取少于1000行数据的情况
         * @param filePath 文件存放的绝对路径
         * @return
         */
        public static List lessThan1000Row(String filePath){
            return lessThan1000RowBySheet(filePath,null);
        }

        /**
         * 读小于1000行数据, 带样式
         * filePath 文件存放的绝对路径
         * initSheet ：
         *      sheetNo: sheet页码，默认为1
         *      headLineMun: 从第几行开始读取数据，默认为0, 表示从第一行开始读取
         *      clazz: 返回数据List 中Object的类名
         */
        public static List lessThan1000RowBySheet(String filePath, Sheet sheet){
            if(!StringUtils.hasText(filePath)){
                return null;
            }

            sheet = sheet != null ? sheet : initSheet;

            InputStream fileStream = null;
            try {
                fileStream = new FileInputStream(filePath);
                return EasyExcelFactory.read(fileStream, sheet);
            } catch (FileNotFoundException e) {
                log.info("找不到文件或文件路径错误, 文件：{}", filePath);
            }finally {
                try {
                    if(fileStream != null){
                        fileStream.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    log.info("excel文件读取失败, 失败原因：{}", e);
                }
            }
            return null;
        }

        /**
         * 读大于1000行数据
         * @param filePath 文件存放的绝对路径
         * @return
         */
        public static List mareThan1000Row(String filePath){
            return moreThan1000RowBySheet(filePath,null);
        }

        /**
         * 读大于1000行数据, 带样式
         * @param filePath 文件存放的绝对路径
         * @return
         */
        public static List moreThan1000RowBySheet(String filePath, Sheet sheet){
            if(!StringUtils.hasText(filePath)){
                return null;
            }

            sheet = sheet != null ? sheet : initSheet;

            InputStream fileStream = null;
            try {
                fileStream = new FileInputStream(filePath);
                ExcelListener excelListener = new ExcelListener();
                EasyExcelFactory.readBySax(fileStream, sheet, excelListener);
                return excelListener.getDatas();
            } catch (FileNotFoundException e) {
                log.error("找不到文件或文件路径错误, 文件：{}", filePath);
            }finally {
                try {
                    if(fileStream != null){
                        fileStream.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    log.error("excel文件读取失败, 失败原因：{}", e);
                }
            }
            return null;
        }

        /**
         * 生成excle
         * @param filePath  绝对路径, 如：/home/{user}/Downloads/123.xlsx
         * @param data 数据源
         * @param head 表头
         */
        public static void writeBySimple(String filePath, List> data, List head){
            writeSimpleBySheet(filePath,data,head,null);
        }

        /**
         * 生成excle
         * @param filePath 绝对路径, 如：/home/{user}/Downloads/123.xlsx
         * @param data 数据源
         * @param sheet excle页面样式
         * @param head 表头
         */
        public static void writeSimpleBySheet(String filePath, List> data, List head, Sheet sheet){
            sheet = (sheet != null) ? sheet : initSheet;

            if(head != null){
                List> list = new ArrayList<>();
                head.forEach(h -> list.add(Collections.singletonList(h)));
                sheet.setHead(list);
            }

            OutputStream outputStream = null;
            ExcelWriter writer = null;
            try {
                outputStream = new FileOutputStream(filePath);
                writer = EasyExcelFactory.getWriter(outputStream);
                writer.write1(data,sheet);
            } catch (FileNotFoundException e) {
                log.error("找不到文件或文件路径错误, 文件：{}", filePath);
            }finally {
                try {
                    if(writer != null){
                        writer.finish();
                    }

                    if(outputStream != null){
                        outputStream.close();
                    }

                } catch (IOException e) {
                    log.error("excel文件导出失败, 失败原因：{}", e);
                }
            }

        }

        /**
         * 生成excle
         * @param filePath 文件存放的绝对路径, 如：/home/{user}/Downloads/123.xlsx
         * @param data 数据源
         */
        public static void writeWithTemplate(String filePath, List data){
            writeWithTemplateAndSheet(filePath,data,null);
        }

        /**
         * 生成excle
         * @param filePath 文件存放的绝对路径, 如：/home/user/Downloads/123.xlsx
         * @param data 数据源
         * @param sheet excle页面样式
         */
        public static void writeWithTemplateAndSheet(String filePath, List data, Sheet sheet){
            if(CollectionUtils.isEmpty(data)){
                return;
            }

            sheet = (sheet != null) ? sheet : initSheet;
            sheet.setClazz(data.get(0).getClass());

            OutputStream outputStream = null;
            ExcelWriter writer = null;
            try {
                outputStream = new FileOutputStream(filePath);
                writer = EasyExcelFactory.getWriter(outputStream);
                writer.write(data,sheet);
            } catch (FileNotFoundException e) {
                log.error("找不到文件或文件路径错误, 文件：{}", filePath);
            }finally {
                try {
                    if(writer != null){
                        writer.finish();
                    }

                    if(outputStream != null){
                        outputStream.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    log.error("excel文件导出失败, 失败原因：{}", e);
                }
            }

        }

        /**
         * 生成多Sheet的excle
         * @param filePath 绝对路径, 如：/home/{user}/Downloads/123.xlsx
         * @param multipleSheelPropetys
         */
        public static void writeWithMultipleSheel(String filePath,List multipleSheelPropetys){
            if(CollectionUtils.isEmpty(multipleSheelPropetys)){
                return;
            }

            OutputStream outputStream = null;
            ExcelWriter writer = null;
            try {
                outputStream = new FileOutputStream(filePath);
                writer = EasyExcelFactory.getWriter(outputStream);
                for (MultipleSheelPropety multipleSheelPropety : multipleSheelPropetys) {
                    Sheet sheet = multipleSheelPropety.getSheet() != null ? multipleSheelPropety.getSheet() : initSheet;
                    if(!CollectionUtils.isEmpty(multipleSheelPropety.getData())){
                        sheet.setClazz(multipleSheelPropety.getData().get(0).getClass());
                    }
                    writer.write(multipleSheelPropety.getData(), sheet);
                }

            } catch (FileNotFoundException e) {
                log.error("找不到文件或文件路径错误, 文件：{}", filePath);
            }finally {
                try {
                    if(writer != null){
                        writer.finish();
                    }

                    if(outputStream != null){
                        outputStream.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    log.error("excel文件导出失败, 失败原因：{}", e);
                }
            }

        }


        /*********************以下为内部类，可以提取到独立类中******************************/

        @Data
        public static class MultipleSheelPropety{

            private List data;

            private Sheet sheet;
        }

        /**
         * 解析监听器，
         * 每解析一行会回调invoke()方法。
         * 整个excel解析结束会执行doAfterAllAnalysed()方法
         *
         * @author: chenmingjian
         * @date: 19-4-3 14:11
         */
        @Getter
        @Setter
        public static class ExcelListener extends AnalysisEventListener {

            private List datas = new ArrayList<>();

            /**
             * 逐行解析
             * object : 当前行的数据
             */
            @Override
            public void invoke(Object object, AnalysisContext context) {
                //当前行
                // context.getCurrentRowNum()
                if (object != null) {
                    datas.add(object);
                }
            }


            /**
             * 解析完所有数据后会调用该方法
             */
            @Override
            public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
                //解析结束销毁不用的资源
            }

        }
} 
  
 
 
 
参考资料
 
 
 
语雀例子文档：https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel
 easyexcel GitHub地址：https://github.com/alibaba/easyexcel
 
 
 
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  • 三件事—小白猫·雨天·八段锦
                        咸鱼月亮

                        
    1.最近楼下出现一只非常漂亮的粘人小白猫，看着不像是流浪猫，非常亲人。眼睛比蓝球的还大，而且是绿色的，很漂亮。第一次遇到它，它就跟我到电梯口，如果我稍微招招手，肯定就跟我进电梯了。后来我喂过它几次，好可惜不能养它，一只蓝球就是我的极限了。2.下雨天就心烦，好奇怪。明明以前我超爱看窗外的雨和听雨声，看来近来的心情不够宁静了。3.最近在练八段锦，从第一次就爱上了这个运动，很轻松缓慢，但是却出汗。感觉可
    
                    
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  • 25-1-2019
                        树藤与海岛呢

                        
    hello八月来报道了今天看到了一篇文章就只想记下那两句话：良田千顷不过一日三餐广夏万间只睡卧榻三尺大概的意思就是要珍惜当下不要等来不及的时候才珍惜分享今天的两餐最近没有时间运动呢下个月补回好了说完了哈哈goodnight图片发自App图片发自App
    
                    
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  • 《极简思维》第三部分
                        小洋苏兮

                        
    整理你的人际关系如何改善人际关系？摘录：因为人际关系问题是人们生活中不快乐的主要原因。感想：感觉这个说的挺对，之前我总是埋头学习，不管舍友不管自己的合作伙伴的一些事情，但实际上，这学期关注了之后好多了摘录：“亲密关系与社交会让你健康而快乐。这是基础。太过于关注成就或不太关心人际关系的人都不怎么快乐。基本上来说，人类就是建立在人脉关系上的。”感想：但是如果有时想的太多就不太好，要以一个开放的心态跟别
    
                    
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  • 力扣热题100-------54. 螺旋矩阵
                        海航Java之路
力扣leetcode矩阵java
                        
    给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例2：输入：matrix=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]提示：m==matrix.lengthn
    
                    
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  • 我不懂什么是爱，但我给你全部我拥有的
                        香尧

                        
    因为怕黑，所以愿意陪伴在夜中行走的人，给他一点点的安全感。因为渴望温柔与爱，所以愿意为别的孩子付出爱与温柔。因为曾遭受侮辱和伤害，所以不以同样的方式施于其他人。如果你向别人出之以利刃，对方还了你爱与包容，真的不要感激他，真的不要赞美他。每一个被人伤害过的人心里都留下了一颗仇恨的种子，他也会想要有一天以眼还眼，以牙还牙。但他未让那颗种子生根发芽，他用一把心剑又一次刺向他自己，用他血荐仇恨，开出一朵温
    
                    
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  • 你要记住，最重要的是:随时做好准备，为了你可能成为更好的自己，放弃现在的自己。
                        霖霖z

                        
    打卡人:周云日期:2018年11月09日【日精进打卡第180天】【知～学习】《六项精进》0遍共214遍《通篇》1遍共106遍《大学》2遍共347遍《坚强工作，温柔生活》ok《不抱怨的世界》104-108页《经典名句》你要记住，最重要的是:随时做好准备，为了你可能成为更好的自己，放弃现在的自己。【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、坚持打卡二、齐家：（对家庭和家人）打扫卫生，接送孩子，洗衣做饭，陪
    
                    
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  • SpringMVC执行流程（原理），通俗易懂
                        国服冰
SpringMVCspringmvc
                        
    SpringMVC执行流程（原理），通俗易懂一、图解SpringMVC流程二、进一步理解Springmvc的执行流程1、导入依赖2、建立展示的视图3、web.xml4、spring配置文件springmvc-servlet5、Controller6、tomcat配置7、访问的url8、视图页面一、图解SpringMVC流程图为SpringMVC的一个较完整的流程图，实线表示SpringMVC框架提
    
                    
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  • C++ 计数排序、归并排序、快速排序
                        每天搬一点点砖
c++数据结构算法
                        
    计数排序：是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数，然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况，例如整数范围在0到k之间计数排序步骤：1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组，所有元素初始化为02遍历原始数组，将每个元素值作为索引，在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组，按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
    
                    
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  • 现在发挥你的优势
                        爱生活的佑嘉

                        
    来和我做咨询的一些朋友，涉及到定位的，都会说，我不知道我的优势是什么，你能不能帮我看看？还有一些朋友，喜欢做各种测试来了解自己，测试过后，然并卵。今天，我想来聊聊优势，如何能了解自己的优势是什么。首先，我们要知道，如果要成为“不一般”的人，我们所做的事情，就要基于自身的优势。我做管理者十多年，看到每个员工都有不同的特长，有的擅长数字，有的擅长人际，有的擅长写作。这些知道自己优势并且在这方面刻意练习
    
                    
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  • 2023-11-02
                        一帆f

                        
    发现浸润心田的感觉：今天一个机缘之下突然想分享我的婆媳关系，我一边分享一边回忆我之前和儿媳妇关系的微妙变化，特别是分享到我能感受到儿媳妇的各种美好，现在也能心平气和的和老公平等对话，看到自己看到老公，以己推人以人推己自然而然的换位思考，心中有一种美好的能量在涌动，一种浸润心田的感觉从心胸向全身扩散，美好极了……我很想记住这种感觉，赶紧把它写下来以留纪念，也就是当我看见他人的美好，美好的美妙的浸润心
    
                    
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  • 贫穷家庭的孩子考上985以后会怎样？
                        Mellisa蜜思言

                        
    我出生在一个贫穷的农村家庭，据我妈说，我出生的时候才4斤多，而她生完我以后月子里就瘦到70斤。家里一直很穷，父母都是在菜市场卖菜的，家里还有几亩地种庄稼的。我很小开始就要去帮忙，暑假的生活就是帮忙去卖菜和割稻谷，那时候自己对于割稻谷这种事情有着莫名的恐惧，生怕自己长大以后还是每年都要过着割稻谷这种日子。父母因为忙于生计无暇顾及我的学习，幸好我因为看到他们这样子的生活，内心里有深深的恐惧感，驱使着我
    
                    
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  • 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析
                        程小舰
flinkspark数据库kafkahadoop
                        
    在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。与此同时，Spark针对SparkStreaming的不足，也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点，为流处理场景的选型提供参考。（DLab数据实验室w.x.公众号出品）一.SparkStreamingSparkStreamin
    
                    
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  • 48. 旋转图像 - 力扣（LeetCode）
                        Fiee-77
#数组leetcode算法python数据结构数组
                        
    题目：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2：输入：matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,
    
                    
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  • 算法 单链的创建与删除
                                    换个号韩国红果果
c算法
                                    
    
先创建结构体
struct student {
	int data;
	//int tag;//标记这是第几个
	struct student *next;
};
//  addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
		if(h==NULL)  //??????
			
    
                                
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  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
                                    白糖_
java中间件
                                    
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。 
  
       看完整章内容，
    
                                
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  • zeus持久层spring事务单元测试
                                    deng520159
javaDAOspringjdbc
                                    
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 
  
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.junit.Test;
import 
    
                                
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  • Rss 订阅 开发
                                    周凡杨
htmlxml订阅rss规范
                                    
      
              RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 
  
RSS
    
                                
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  • 分页查询实现
                                    g21121
分页查询
                                    
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 
按实现形式分前台分页和服务器分页： 
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
    
                                
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  • spring jms异步消息处理
                                    510888780
jms
                                    
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下： 
    
                                
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  • highCharts柱状图
                                    布衣凌宇
hightCharts柱图
                                    
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller 
  
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
    
                                
    • 
                                
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
                                    aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
                                    
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
    
                                
    • 
                                
  • TLS java简单实现
                                    antlove
javasslkeystoretlssecure
                                    
      
1. SSLServer.java 
package ssl;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import 
    
                                
    • 
                                
  • Zip解压压缩文件
                                    百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
                                    
      
 ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; 
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); 
  
  
&n
    
                                
    • 
                                
  • underscore.js 学习（一）
                                    bijian1013
JavaScriptunderscore
                                    
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
    
                                
    • 
                                
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
                                    bijian1013
javajvmjstatd
                                    
    1.介绍 
        jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 
        jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
    
                                
    • 
                                
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
                                    bit1129
transactional
                                    
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： 
  
/*
 * Copyright 2002-2010 the original author or authors.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 
    
                                
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  • 我(程序员)的前进方向
                                    bitray
程序员
                                    
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
    
                                
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  • nginx lua开发经验总结
                                    ronin47

                                    
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下  1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
    
                                
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  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.Stack;

public class ReverseStackRecursive {

	/**
	 * Q 66.颠倒栈。
	 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
	 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
	 *1. Pop the top element
	 *2. Revers
    
                                
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  • 正确理解Linux内存占用过高的问题
                                    cfyme
linux
                                    
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： 
Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers 
Swap:  6127608k total,&nb
    
                                
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  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
                                    comsci
工作流
                                    
     
 
     当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。 
 
      而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
    
                                
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  • 自定义类的equals函数
                                    dai_lm
equals
                                    
    仅作笔记使用 
 

public class VectorQueue {

	private final Vector<VectorItem> queue;

	private class VectorItem {
		private final Object item;
		private final int quantity;

		public VectorI
    
                                
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  • Linux下安装R语言
                                    datageek
R语言 linux
                                    
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
    
                                
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  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
                                    dcj3sjt126com
mysql
                                    
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了 
  
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 
　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
    
                                
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  • 单一功能原则
                                    dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
                                    
    单一功能原则[
编辑]            
SOLID    原则    
 
 单一功能原则 
 开闭原则 
 Liskov代换原则 
 接口隔离原则 
 依赖反转原则 
      
 
 查   
 论   
 编 
      
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
    
                                
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  • POJO、VO和JavaBean区别和联系
                                    fanmingxing
VOPOJOjavabean
                                    
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
    
                                
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  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
                                    hanqunfeng
SpringSecurity
                                    
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。 
  
将配置文件中的如下部分删除： 
  <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->  
  
    
                                
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  • mac mysql 修改密码
                                    IXHONG
mysql
                                    
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
    
                                
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  • 设计模式--抽象工厂模式
                                    kerryg
设计模式
                                    
    抽象工厂模式： 
 
    工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。 
 
    总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
    
                                
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  • 评"高中女生军训期跳楼”
                                    nannan408

                                    
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。 
   孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
    
                                
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  • scala如何读取和写入文件内容？
                                    qindongliang1922
javajvmscala
                                    
    直接看如下代码： 
 
package file

import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset

import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}

/**
 * Created by qindongliang on 2015/
    
                                
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  • C语言算法之百元买百鸡
                                    qiufeihu
c算法
                                    
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 
代码如下： 
#include <stdio.h>
int main()
{
	int cock,hen,chick;                               /*定义变量为基本整型*/
	for(coc
    
                                
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  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
                                    wyz2009107220
NameNode
                                    
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 
1. Secondary NameNode 
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 
优点：Hadoop较早的版本都自带，
    
                                
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