大数据面试通关手册 | Hive面试题之4万字基础调优面试小总结

 

本文基本涵盖以下内容：

• 一、基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识

• 二、HiveSQL语法

• 三、Hive性能优化

• 四、Hive性能优化之数据倾斜专题

• 五、HiveSQL优化十二板斧

• 六、Hive面试题(一)

• 七、Hive/Hadoop高频面试点集合(二)

基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。

一、概述

1.1 数据仓库概念

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile