详解lambda表达式foreach性能分析

java 8的新特性之一就是lambda表达式，parallelStream()都说性能会比较高，现一探究竟。

话不多说，上代码：

 @Test
  public void test2(){

    List list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表达式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      s.toString();
//    });
    //普通测试
    for (Object s :list){
      s.toString();
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms");
  }

测试结果如下：

   

普通fo循环耗时3ms。           

为何lambda表达式的性能比普通的还差，我猜测是因为：list.parallelStream()是并发处理的，大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明？那就把for循环里的处理时间设置长一点吧，设置成如下代码：

  public void test1(){

    List list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表达式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      try {
//        Thread.sleep(4);
//      } catch (InterruptedException e) {
//        e.printStackTrace();
//      }
//    });
    //普通测试
		for (Object s :list){
			try {
				Thread.sleep(4);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			s.toString();
		}
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms");
  }

测试结果：

普通耗时：13454ms

 lambda表达式耗时3314秒。

果然如老夫所料。

再次验证list.parallelStream()是多线程执行， 用visualVM工具看运行时的线程情况，如下：

 普通for循环只有主线程在处理。

lambda表达式的启了三个worker线程处理。

再一次验证了我的想法。

所以结论是：对于耗时的操作用lambda表达式的for循环，如数据库的IO操作，多线程充分利用CPU资源；对于不太耗时的操作使用普通for循环，比如纯CPU计算类型的操作，单线程性能更高，减少上下文切换的开销。

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