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Geeker-2025
pythonc++
开发一款用于**冷冻食品供应链管理**的App,结合Python和C++的优势,可以实现高效的后端数据处理、实时的供应链监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案,涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端(Python)-**编程语言**:Python-**Web框架**:Django或Flask-**数据库**:PostgreSQL或MySQL-**实时通信**:
- 《亿级流量系统架构设计与实战》Redis高可用架构
主从模式一个Master与若干Slave组成主从关系,当Slave与Master首次建立连接时,Master向Slave进行全量数据复制,复制结束后,再根据Master的最新数据变更进行增量数据复制。主从复制流程:Slave连接到Master,发送PSYNC命令准备复制数据Master收到PSYNC命令,执行BGSAVE命令生成目前全量数据的RDB快照文件,并创建缓冲区记录此后Master执行的数
- mysql-主从同步与读写分离
会飞的爱迪生
mysqlmysql数据库mysql主从与读写分离
一、mysql主从同步原理mysql主从是用于数据灾备。也可以缓解服务器压力(读写分离),即为主数据库服务器增加一个备服务器,两个服务器之间通过mysql主从复制进行同步,这样一台服务器有问题的情况下可以切换到另一台服务器继续使用。如何想实现mysql主从自动切换,需要增加高可用,比如MHA注意:1、主库挂了,从库可以继续对外提供服务(需要研发把连接主库的ip改为从库)2、主库起来后主从环境会自动
- MySQL主从复制及读写分离
YUNYINGXIA
mysql
目录一、MySQL主从复制概述1.1定义与作用1.2复制原理二、MySQL主从复制环境准备2.1硬件与软件要求2.2安装与配置MySQL三、MySQL主从复制配置与操作3.1主库配置3.2从库配置四、MySQL主从复制高级操作4.1主从库角色切换4.2级联复制4.3半同步复制五、MySQL主从复制常见问题与排查5.1主从数据不一致5.2从库复制延迟5.3从库连接主库失败六、MySQL读写分离概述6
- mysql-数据表-DDL语句
---表名,列名,列属性,表属性---列属性PRIMARYKEY主键约束,表中只能有一个,非空且唯一NOTNULL非空约束,不允许有空值UNIQUEKEY唯一建约束,不允许有空值DEFAULT一般配合NOTNULL一起使用UNSIGNED无符号,配合数字列使用,表示非负数COMMENT注释写一个标准的,符合规范的建表语句createtablestu(idintprimarykeynotnullau
- MySQL高可用部署
杨了个杨8982
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目录一、MHA(一主多从模式)1.环境准备(所有节点)2.部署MySQL主从复制(Master+Slave)3.部署MHAManager(管理节点)(1)安装MHAManager(2)配置SSH无密码登录(3)创建MHA配置文件4.部署MHANode(所有MySQL节点)5.验证和启动MHA二、PXC(多主模式)1.环境准备2.安装PXC相关软件(所有节点)3.配置PXC(所有节点)(1)创建数据
- Mysql主从复制
技术栈壳
mysql数据库
一、什么是主从复制1、Master(主数据库)将用户的操作命令以二进制的方式保存到bin-log下。2、Slave(从数据库)通过io进程,连接到主数据库,请求主数据库当中指定日志文件中的指定位置后的内容。3、Master接收到io的请求后,负责将IO所需要指定请求信息,发送给Slave的IO进程。4、Slave的IO进程收到信息后,将日志信息发添加Slave到中继日志relay-log的最末端。
- 【集群】MySQL的主从复制了解吗?会有延迟吗,原因是什么?
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Java八股文mysql数据库MySQL主从复制
欢迎来到我的Java八股文专栏!各位程序员小伙伴们好呀~我是雪碧聊技术,很高兴能在CSDN与大家相遇!✨专栏介绍这个专栏将专注于分享Java面试中的经典"八股文"知识点,内容涵盖:Java基础核心概念JVM原理与性能调优多线程与并发编程️设计模式实战️常用框架源码解析⚙️系统架构设计思想为什么选择这个专栏?精准定位:直击大厂Java面试高频考点系统全面:从基础到进阶,构建完整知识体系实战导向:理论
- 如何搭建MySQL主从同步架构:实现数据库高可用与读写分离
Cloud_Begin
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前言:在现代Web应用中,数据库往往是性能瓶颈所在。MySQL主从复制(Master-SlaveReplication)是一种常见的数据同步方案,它不仅能提高系统的读取性能,还能增强数据安全性并提供故障转移能力。本文将详细介绍如何从零开始搭建一个MySQL主从同步架构。一、主从复制原理简介MySQL主从复制基于二进制日志(binlog)实现,其核心流程如下:主库(Master)将所有数据更改操作记
- 《亿级流量系统架构设计与实战》MySQL高可用架构
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系统架构mysql架构
主从模式一台MySQL服务器作为Master(主节点),若干MySQL服务器作为Slave(从节点)。在正常情况下,只有Master处理写数据请求,同时Master与Slave通过主从复制技术保持数据一致。当Master发生故障宕机时,某个Slave会被提升为Master继续对外提供服务。主从复制技术:当Master数据发生变更(包括新增、删除、修改等操作)时,Master将数据的变更日志写入二进
- ???实现高可用的故障转移策略的工具——Keepalived(含数据库的主从复制、MHA高可用简单配置)
Lotus 沈棋
Linux运维_架构运维架构keepalived
文章目录一、高可用与keepalived介绍1、什么是高可用2、实现高可用的技术1).负载均衡器2).故障转移工具3).数据库高可用性4).存储高可用性5).监控与报警工具6).云服务高可用性3、Keepalived介绍0-1)Keepalived是什么、功能介绍:Keepalived的功能*注:Nginx和LVS在负载均衡上使用的区别:实际应用场景*注:具体如何使用Keepalived和LVS进
- MySQL 核心知识点梳理(5)
小刘|
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目录事务MySQL事务的四大特性ACID原子性持久性隔离性事务的隔离级别读未提交读已提交可重复读串行化事务的隔离级别如何实现MVCC版本链READVIEW高可用MySQL数据库的读写分离主从复制主从同步延迟怎么处理分库策略水平分库分表的策略事务MySQL事务的四大特性事务是一条或多条SQL语句组成的执行单元。四个特性分别是原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性保证事务中的操作要么全部执行、要么全部
- ARTS-第七周
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Algorithm一、用链表和二叉树实现Set集合GitHub地址二、散列表散列表就是使用数组下标随机访问时候复杂度为O(1)的特性,当我们按照键值查找元素时,通过散列函数将key转化为下标然后进行访问,当有大量散列冲突时会退化为O(n)的时间复杂度。解决散列冲突的方法:开放寻址法和链表法ReviewFlink动态表概念原文地址流和表为什么可以相互转换呢?我们都知道传统Mysql的主从复制是通过b
- MySQL高可用集群架构:主从复制、MGR与读写分离实战
软考和人工智能学堂
PHP和MySQLphp程序设计MySQL经验与技巧数据库mysql架构
1.MySQL高可用架构概述MySQL高可用性(HighAvailability)解决方案旨在确保数据库服务在硬件故障、网络问题等异常情况下仍能持续提供服务。以下是主流的高可用方案对比:方案原理优点缺点适用场景主从复制基于binlog的异步复制简单易用,对性能影响小数据一致性弱,故障切换复杂读写分离、备份MHA监控主库并自动故障转移自动切换,减少停机时间需要VIP管理,配置复杂中小规模业务系统MG
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主从服务(master-slave)新学习到的知识。1、全库同步与部分同步上回书说到Docker初识:mysql8主从复制(单向)的配置都是针对全库配置的。但是实际上并不需要针对全库做备份,只需要对一些特别重要的库或者表来进行同步。例如information_schema等。可以通过配置文件中的一些属性指定需要针对哪些库或者哪些表记录binlog。Master配置:#需要同步的二进制数据库名bin
- 主从复制原理
1.主从复制是什么?主从复制是数据库实现高可用,读写分离,备份的核心功能。其核心原理是:主库日志的事件同步到从库中,并重新执行操作,最终从库与主库一致。2.主从复制原理2.1主库执行写(增删改)操作之后,会将操作记录写入二进制日志(binlog)中,binlog会存放所有变更数据的详细记录。2.2从库启动I/O线程,连接主库并请求读取binlog。主库启动dump线程,将binlog中新的事件(从
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当数据量变得庞大的时候,读写分离还是很有必要的。同时避免一个redis服务宕机,导致应用宕机的情况,我们启用sentinel(哨兵)服务,实现主从切换的功能。https://www.cnblogs.com/jaycekon/p/6237562.html一,主从分离(读写分离,主从复制)首先我们默认已经安装了redis,然后复制master,slave1,slave2三个redis的文件。并把red
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概述1、master开启二进制日志记录2、slave开启IO进程,从master中读取二进制日志并写入slave的中继日志3、slave开启SQL进程,从中继日志中读取二进制日志并进行重放4、最终,达到slave与master中数据一致的状态,我们称作为主从复制的过程。基础环境设置防火墙和上下文#主从[root@slave~]#systemctldisable--nowfirewalldRemov
- 集群Redis
文章目录前言一、Redis主从复制配置1.1.配置文件redis_master.conf,redis_slave.conf1.2.启动服务1.3.检查成果二、Redis集群配置2.1.服务器40.240.34.91集群配置2.2.其它服务器xxx.92,xxx.93集群配置2.3.启动服务2.3.启动集群服务2.4.检查成果三、优劣四、结束前言提示:本文主讲两种redis数据同步形式,1.主从复制
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mysql主从复制原理、实现方式MySQL主从复制是实现高可用、读写分离和灾难恢复的核心机制,其本质是主库(Master)将数据变更异步同步到从库(Slave)。以下是深度解析:一、主从复制核心原理1.三线程协作模型BinlogDumpThreadI/OThreadSQLThread主库Master从库SlaveRelayLogSlaveDB线程所在位置职责BinlogDumpThread主库监听
- Redis分片集群原理
1.为何需要分片集群?让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程:单机Redis:最简单,但也最受限于服务器的物理资源(CPU、内存、网络带宽)。一旦宕机,服务完全中断。主从复制:通过设置一个主节点和多个从节点,实现了读写分离,提高了读并发能力,并提供了数据冗余以应对主节点故障。但所有数据仍存储在主节点上,内存容量和写性能依然受限于单个服务器,无法无限扩展。当业务数据量达到数十GB甚至TB级别,
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MySQL分布式架构:方案、工具与最佳实践在现代企业应用中,随着数据量和用户规模的不断增长,单一的数据库实例往往难以满足高可用性、高性能和可扩展性的需求。这促使企业转向分布式MySQL架构,通过多节点、多实例的方式提升数据库系统的整体性能和可靠性。本文将深入探讨MySQL分布式架构的各种方案、常用工具、实现方法及最佳实践。目录1.分布式MySQL概述2.分布式MySQL架构方案2.1主从复制(Ma
- 终端中MySQL基础必掌握的命令
在数据库管理与开发中,熟练掌握MySQL命令行工具是提升效率的关键。本指南将系统梳理终端环境下MySQL的核心操作命令,涵盖数据库管理、表操作、数据增删改查、用户权限控制等模块,并结合实际示例与常见问题解决方案,帮助构建完整的MySQL终端操作知识体系。一、连接与退出MySQL服务器1.1连接本地数据库通过命令行连接到本地MySQL服务器的基础语法为:mysql-u[用户名]-p示例:mysql-
- Redis主从复制详解
卜锦元
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前言本文对于redis主从复制相关知识进行详细的解释,主要从主从复制的原理、配置方式、数据流转过程、重要概念与机制、常见问题与解决方案、典型使用场景、局限性与处理方案等方面出发,帮助我们更好的理解Redis的主从复制知识。一、Redis主从复制原理(Replication)主从复制是指一个Redis主节点(Master)将数据同步到一个或多个从节点(Slave/Replica),从节点一般以只读方
- 配置MySQL主从复制(一主一从)
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MySQL主从复制简介MySQL主从复制的目的是实现数据库冗余备份,将master数据库的数据定时同步到slave库中,一旦master数据库宕机,可以将Web应用数据库配置快速切换到slave数据库,确保Web应用有较高的可用性。MySQL主从同步是一个异步复制的过程,要实现复制,首先需要在master上开启bin-log日志功能,bin-log日志用于记录在master库执行的增删改更新操作的
- Redis哨兵模式(Sentinel、1主2从3哨兵6台服务器配置实战、客户端调用、日志解析、主观下线、客观下线、仲裁、脑裂问题、哨兵长与从节点投票选举过程与原理)
小松聊PHP进阶
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哨兵模式官方文档:https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/sentinel关联博客:Redis主从复制(下文能用到)极简概括:自动监控Redis主节点是否故障的一种方案,若主节点故障,则Redis会根据投票数自动将从库切换为主库(这个过程,叫仲裁)。解决问题:在主从复制的架构模式下,Redis主节点挂掉后,从节点无
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redisredis数据库缓存
介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库,核心采用键值对(Key-Value)存储模型。其最大优势在于数据完全基于内存操作,读写速度远超传统磁盘数据库(内存访问速度可达磁盘的数千倍,固态硬盘仍有显著差距)。支持丰富的数据结构(字符串、哈希、列表、集合等),并非简单存储单一值。提供持久化机制(RDB快照/AOF日志),确保重启后数据可恢复。具备主从复制、哨兵高可用、集群分片等分布式能力,扩展性强。
- mysql主从表配置文件_mysql主从复制配置
代土
mysql主从表配置文件
#以下是mysql5.6及5.7版本的,其他版本不知是否一致目的:1.为了冗余备份,主库挂了,切换到从库使用2.为了实现读写分离,主从复制是实现读写分离的前提主从复制的原理图:配置步骤:1.修改配置文件vim/etc/my.cnf#不同mysql的server-id需要不同主库添加配置信息:[mysqld]server-id=1log-bin=z-mysql-bin从库添加配置信息:[mysqld
- MySQL的主从和分库分表
snow_7
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主从分离:多读少些的场景MySQL1)主从复制使用的是binlog异步的方式MySQL的主从复制是依赖于binlog的,也就是记录MySQL上的所有变化并以二进制形式保存在磁盘上二进制日志文件。主从复制就是将binlog中的数据从主库传输到从库上,一般这个过程是异步的,即主库上的操作不会等待binlog同步的完成。主从复制的过程是这样的:首先从库在连接到主节点时会创建一个IO线程,用以请求主库更新
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多