Java老猿
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比MySQL快801倍，阿里、字节争相部署，真香！

行业内卷的话题热度居高不退，程序员群体的职业焦虑也尤为明显，在更新迭代日新月异的技术领域，对新技术软件保持敏感是最起码的职业尊重，尤其是在大数据领域，能否运用新技术解决实际问题已然成为衡量技术人能力水平的重要指标。

ClickHouse和DorisDB作为OLAP领域炙手可热的两大利器，尤为开发工程师们所重视，更是深得一线大厂的宠爱：今日头条、腾讯、携程、快手早已部署ClickHouse，DorisDB也已被京东广告、美团外卖、作业帮、小米、搜狐等一线大厂实践应用。

炙手可热的业界黑马&后起之秀

ClickHouse和Doris之所以能从海量的MPP和列式存储数据库中脱颖而出，在于将每一个细节都做到了极致：
比MySQL快801倍，阿里、字节争相部署，真香！_第1张图片

（100M数据集跑分结果，1亿数据查询速度：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍！）

ClickHouse具有完备的DBMS功能、采用列式存储和数据压缩以及向量化执行引擎提高查询性能，完全使用SQL查询语言和关系模型的数据描述方式，在不同场景多样化表引擎能够将自身性能发挥到极致，多主架构更是尤为适合做数据中心、异地多活的场景，在线查询能够做到秒级甚至是亚秒级的快速反应，且无须对数据进行任何预处理加工。

DorisDB作为新一代极速MPP数据库，保持着2-3周进行一次版本迭代的更新速度，同样采用向量化引擎，MPP执行框架支持本地化Join，实现极致的多表关联查询性能，同时高效利用本地数据，减少数据网络传输，支持BitMap，ZoneMap，排序Key等加速方式；高速实时数据导入，支持对业务指标进行实时高速聚合，面向现代化物化视图，多维分析性是其他方案的10倍以上；高效处理高并发查询，支持通过集群扩容来按需线性扩展查询并发量，单集群可支持万级QPS……

进一步吃透ClickHouse+DorisDB的底层原理，真正掌握核心源码和完整架构的精髓，能对大数据开发工程师的职业成长产生超大助力，是资深大数据技术人未来发展的必备技能。

为了帮助大数据工程师了解ClickHouse和DorisDB完整的底层原理和全面的核心优势，提升职场核心竞争力，帮助企业真正实现提质增效，我结合了自己在一线互联网企业工作十余年里工作经验和一线大厂面试经历，整理了一些重要的Java进阶资料包括并发编程、JVM调优、SSM、设计模式、spring等知识技术、阿里面试题精编汇总、常见源码分析等录播视频免费分享出来，需要领取的麻烦点这里自行下载或者是添加QQ1404119194，备注csdn**

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