- SpringBoot集成ELK收集日志管理
嗝屁小孩纸
企业级运维springbootelk后端
ELK集成是没有代码侵入的,主要是吃服务器内存,只需要部署启动这三个服务,然后项目的资源日志配置指定日志输出到logstash服务器就可以了。1、好处就是开发人员不用依赖服务器来定位异常了,服务器一般需要借助VPN登录,而且也不算所有开发人员都有分配。2、对于微服务多模块项目,精准配置日志输出格式,对定位问题非常方便,不用再拘泥与多个服务模块在哪台服务器再去定位问题了。1、环境配置1.1、下载lo
- 分布式高可用ELK平台搭建及使用保姆级教程指南 (附安装包网盘免费下载)
Mr.L-OAM
linux系统运维分布式elk
1ELK简介1.1ELK是什么ELK是一套开源免费且功能强大的日志分析管理系统,由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组成,是三个软件产品的首字母缩写,简称ELK。这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,且归于Elastic.co公司名下,所以被简称为ELK。ELK可以将系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗,然后进行集中存放并可用于检索、分析。
- ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介
左边有只汪
ElasticSearchELK
ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
- 什么是 ELK/Grafana
元圆源
elkgrafanajenkins
ELKDataFlowinELKStack:Logstash(Collect&Transform)→Elasticsearch(Store&Search)→Kibana(Visualize)ElasticsearchExploreElasticsearchQueryDSLWhatisElasticsearch?Elastic(formerlyElasticsearch)isasuiteofopen
- Elasticsearch-8.17.0 centos7安装
mykyle
elasticsearchjenkins大数据
下载链接https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-8-17-0https://www.elastic.co/downloads/past-releases/logstash-8-17-0https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-8-17-0http
- EFK架构日志采集系统
以下是基于Filebeat+Elasticsearch+Kibana(EFK)构建日志采集系统的核心要点及部署指南,综合多来源最佳实践整理:一、架构核心要点组件角色Filebeat:轻量级日志采集器,实时监控文件/目录变化,高效转发日志数据(资源占用仅为Logstash的1/10)。Elasticsearch:分布式搜索引擎,存储日志并提供实时检索与分析能力。Kibana:可视
- 用ELK日志分析平台分析常见的系统登录问题
通过ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志分析平台,除了登录超时问题,还可深入分析以下常见的系统登录问题,并结合实际场景提供解决方案:一、认证失败分析1.问题定位场景:用户输入错误密码、账户锁定、服务端认证模块故障等。ELK实现:日志解析:通过Logstash的Grok插件提取关键字段(如用户名、IP、错误类型),例如解析/var/log/auth.log中的Fa
- filebeat改造支持rocketmq
余很多之很多
goJavarocketmq
继续分享下以前在gitchat上发布的文章:filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat,FileBeat是个轻量型日志采集器,采用Go语言实现,性能稳健,占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
- Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集
一个只会喊666的菜比
简易架构图service.png架构图比较简单,日志收集大同小异,这次不添加任何中间服务比如:rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单,只用进行rpm-ivh即可,接下来直接贴配置文件:Elastics
- 5.k8s:helm包管理器,prometheus监控,elk,k8s可视化
鹏哥哥啊Aaaa
运维kubernetes容器云原生
目录一、Helm包管理器1.什么是Helm2.安装Helm(3)Helm常用命令(4)目录结构(5)使用Helm完成redis主从搭建二、Prometheus集群监控1.监控方案2.Prometheus监控k8s三、ELK日志搜集1.elk流程2.配置elk(1)配置es(2)配置logstash(3)配置filebeat,kibana3.kibana使用和日志检索四、k8s可视化管理1.Dash
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
Alex艾力的IT数字空间
elk微服务中间件架构ux安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化:分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集:在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器,降低资源占用(CPU/内存减少70%以上)。引入缓冲队列:通过Redis或Kafka作为日志缓冲池,缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力,避免数据丢失(如Logstash异常时Redis暂存数据
- php 高并发下日志量巨大,如何高效采集、存储、分析
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志(如访问日志、错误日志、业务日志等)。单机写入、存储、分析能力有限,容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent(如Filebeat、Fluentd、Logstash)]|v[消息队列/缓冲(如Kafka、Redis、RabbitMQ)]|v[日志存储(如E
- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
skywalking
SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- 自建ELK vs 云商日志服务:成本对比分析
亲爱的非洲野猪
elk
在当今数据驱动的时代,日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据,许多团队都在纠结:是自建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈,还是直接使用云服务商提供的日志服务?本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本:至少需要3个节点(生产环境推荐)实现高可用中等规模部署:3台16核6
- 【spring boot】三种日志系统对比:ELK、Loki+Grafana、Docker API
ladymorgana
日常工作总结springbootelkgrafana
文章目录**方案1:使用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志输出****2.创建DockerCompose文件****3.配置Logstash****4.启动服务****方案2:使用Loki+Grafana****适用场景****搭建步骤****1.修改SpringBoot日志驱动****2.配
- 云原生时代的日志管理:ELK、Loki、Fluentd 如何选型?
一、引言在微服务和Kubernetes普及的今天,传统的日志管理方式已经难以应对高并发、分布式架构带来的挑战。随着容器化应用数量激增,日志数据量呈指数级增长,如何高效地收集、存储、查询和分析日志,成为每个团队必须面对的问题。在这样的背景下,ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)、Loki和Fluentd成为当前主流的日志解决方案。它们各有特色,适用于不同规模和技术栈的
- 自动化运维工程师实操面试题
以下是针对Ansible、Zabbix、ElasticsearchLogstashKibana(ELK)设计的2道综合实操题,难度适中且结合实际应用场景:实操题1:Ansible自动化部署Zabbix监控平台并集成ELK日志分析题目背景某企业需要通过Ansible自动化部署Zabbix监控服务器(含Agent)、Elasticsearch、Logstash、Kibana(ELK)日志分析系统,并实
- windows安装ELK
ELK是什么?ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三款开源软件的组合,主要用于日志收集、存储、分析和可视化。三款软件版本必须保持一致三款软件下载地址通过网盘分享的文件:elasticsearch-9.0.3-windows-x86_64.zip等3个文件链接:https://pan.baidu.com/s/16Y7T6TYIZZ4uAou4ZeoQ4w?pwd=e8x
- 大数据系列 | 日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用
降世神童
大数据技术专栏大数据架构
大数据系列|日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用1.Filebeat的由来2.Filebeat原理架构分析3.Filebeat的应用3.1.安装Filebeat3.2.实战采集应用程序日志1.Filebeat的由来 在介绍Filebeat之前,先介绍一下Beats。Beats是一个家族的统称,Beats家族有8个成员,早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logs
- ELK日志分析系统搭建
奔跑吧邓邓子
高效运维elkelasticsearch
目录一、ELK是什么?ElasticsearchLogstashKibana二、搭建ELK1.安装Elasticsearch2.安装Logstash3.安装Kibana三、配置实例1.将某个服务器某个目录下的日志收集到系统分析展示(1)修改logstash-sample.conf配置(2)配置Kibana一、ELK是什么?ELK是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearc
- 在 Logstash 中使用 Ruby 脚本
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LogstashElastic大数据elasticsearch搜索引擎ruby全文检索logstash
作者:来自ElasticDaiSugimori了解LogstashRubyfilter插件,在你的Logstashpipeline中进行高级数据转换。更多阅读:Logstash:使用Ruby过滤器了解将数据导入Elasticsearch的不同方式,并深入实际示例,尝试一些新方法。Elasticsearch拥有丰富的新功能,帮助你为你的使用场景构建最佳的搜索解决方案。立即开始免费试用。Logstas
- 使用docker-compose部署elk
使用DockerCompose部署ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的好处主要体现在以下几个方面:集中管理日志数据:ELK能够帮助业务实现日志数据的集中管理,通过Elasticsearch进行搜集、分析和存储,Kibana为Elasticsearch提供图形化界面,使得日志数据的查看和分析更加直观和便捷。快速搜索和分析:ELK能够快速搜索和分析日志数据,从而提高故
- Logstash-Logback-Encoder 教程
孟元毓Pandora
Logstash-Logback-Encoder教程logstash-logback-encoderLogbackJSONencoderandappenders项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logstash-logback-encoder本教程将引导您了解logstash-logback-encoder项目,这是一个用于生成JSON格式日志的Logb
- ELK搭建
曾燕辉
elasticsearchlogstashelkelasticsearchkibanajavalogstash
1、elasticsearch和kibana搭建配置见https://blog.csdn.net/yh_zeng2/article/details/148812447?spm=1001.2014.3001.55012、logstash下载下载和elasticsearch版本一致的logstash,下载地址:PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic这里下载
- ELK 日志分析系统
眠修
elk
一、ELK平台介绍1、ELK概述在当今数字化转型加速的背景下,企业IT系统每天都会产生海量的日志数据,这些数据涵盖了应用运行状态、用户行为、安全事件等关键信息。然而,传统的日志管理方式由于分散存储、检索效率低、缺乏深度分析能力等问题,已经难以满足企业高效运维与业务洞察的需求。ELK作为业界主流的开源日志分析解决方案,完美地解决了这些问题。它由Elasticsearch、Logstash和Kiban
- elasticsearch mysql增量同步时区问题解决
尘埃的故事
elasticsearchmysqlelasticsearch
问题描述:logstash在同步mysql数据到elasticsearch上时,跟踪的column是时间变量,因为mysql用的时区是东八区时间,而经过logstash到es上全部会转成是零时区时间,记录的:sql_last_value时间也可能会产生时间差,造成时间对不上,无法正常增量同步。分析:1、在同步数据时要实现增量同步,会需要配置use_column_value=>truetrackin
- elasticsearch安装及logstash全量+增量异构同步指南(以mysql为例)
顺德陈奕迅_
个人不完全指南elasticsearchmysql数据库大数据搜索引擎全文检索
文章目录整体架构流程技术名词解释详解:1.前期准备2.elasticsearch的安装和启动3.logstash的安装4.开始同步数据概要最近公司打算用elasticsearch做搜索,首先当然需要同步一部分数据过去,但我在网上搜来搜去都找不到比较好的资料,要不就是方案很复杂,要不就是语焉不详,干脆就自己研究了。整体架构流程同步说白了就是把变动的记录查出来,再塞到elasticsearch里,很简
- ELK在Java的使用
hqxstudying
ELKjava日志elasticsearch
在Java应用里运用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈,能够实现日志的集中化管理、高效搜索以及直观可视化。下面将从基础概念入手,逐步深入讲解其使用方法。一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成:Elasticsearch:作为分布式搜索引擎,它基于Lucene开发,具备强大的全文检索和数据分析能力。Logstash:属于数据收集引擎,可对多源数据进行收集、
- ubuntu 22.04 安装部署logstash 7.10.0详细教程
RedMapleGI
ELKlinuxubuntulogstashelk
安装部署logstash7.10.0详细教程一、下载并安装二、新建配置文件三、赋权文件权限四、检测文件grok语法是否异常五、启动服务六、安装启动常见问题【背景】整个elk安装是基于ubuntu22.04和jdk11环境。logstash采用*.deb方式安装,需要服务器能联网。ubuntu22.04安装部署elk(elasticsearch/logstash/kibana)7.10.0详细教程一
- ELK日志分析系统
YUNYINGXIA
运维ELK
目录一、ELK平台介绍1.1ELK概述1.2Elasticsearch1.2.1ElasticSearch概述1.2.2Elasticsearch核心概念1.3Logstash1.3.1Logstash介绍1.3.2Logstash工作的三个阶段1.4Kibana1.4.1Kibana介绍1.4.2Kibana主要功能二、环境设置2.1实验拓扑图2.2主机清单三、部署ES群集3.1基本配置(以el
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin