- 【JVM篇06】:JVM的直接内存及其与nio提升io效率的联系详解
文章目录一、什么是JVM直接内存(DirectMemory)?二、效率提升的核心:剖析NIO数据拷贝路径的本质区别场景设定:从网络读取数据到Java程序中1.传统方式:使用堆内存(`HeapByteBuffer`)2.优化方式:使用直接内存(`DirectByteBuffer`)三、直接内存的“零拷贝”到底是什么?四、总结本文将深入探讨下一个JVM关键概念——直接内存,并详细剖析它究竟是如何通过“
- Netty中ByteBuf的使用
Jooou
开发语言niojvm
ByteBuf使用ByteBuf是一个抽象的、可随机和顺序访问的零个或多个字节的序列。它为一个或多个原始字节数组(byte[])和NIO缓冲区(ByteBuffer)提供了抽象视图。与JavaNIO的ByteBuffer相比,ByteBuf具有更多优势,如扩展性、透明零拷贝、自动容量扩展和更好的性能等。创建缓冲区推荐使用Unpooled类中的辅助方法来创建新的ByteBuf实例,而不是直接调用具体
- Java NIO FileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结javanioperformance
JavaNIOFileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南在现代分布式系统中,海量数据的存储与传输成为常见需求。JavaNIO引入的FileChannel提供了高效的文件读写能力,尤其适合大文件传输场景。本文从原理深度解析出发,结合生产环境实战经验,系统讲解如何通过零拷贝、缓冲区优化、异步I/O等手段,最大化提升FileChannel性能。1.技术背景与应用场景传统的IO流在读写大文件时
- ZeroMQ源码深度剖析:网络机制与性能优化实战
TravisBytes
#ZMQ网络性能优化
这里写目录标题1发布订阅过滤的高效实现2ZeroMQ的核心优势3常见Socket类型及应用4异步连接实现机制5断线重连机制6高水位线(HWM)深度解析7消息丢失与错误处理8消息帧(Frame)高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比:ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例17与传统消息队列对
- 深入解读MCP:构建低延迟、高吞吐量通信中间件
LCG元
MCP中间件
目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层(基于Netty)2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码:消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
- 【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高
oraen
面试系列kafka分布式
我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心:顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型,数据写入和读取是顺序的,不需要复杂索引或随机写,大大简化了写路径,2消息以顺序追加方式写入磁盘,避免了随机写,而且顺序写入能够更高效地配合操作系统的页缓存,进一步提升写的性能。3消息的消费也是顺序读取的,顺序读取硬盘数据再配合内存映射大大
- Kafka 核心机制面试题--自问自答
亲爱的非洲野猪
kafka分布式
基础篇Q1:Kafka为什么能这么快?A:Kafka的高性能主要来自三大核心技术:零拷贝(Zero-Copy):通过sendfile()系统调用,数据直接从磁盘到网卡,避免了内核态和用户态之间的多次拷贝页缓存(PageCache):消息直接写入操作系统页缓存而非JVM内存,减少GC影响并利用OS缓存机制内存映射(mmap):索引文件通过内存映射实现,操作内存即操作文件Q2:Kafka的存储结构是怎
- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
真实的菜
kafka分布式kafkalinq
Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
- 从性能优化赛到社区Committer,走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路
ApacheFory是一个基于JIT和零拷贝的高性能多语言序列化框架,实现了高效紧凑的序列化协议,提供极致的性能、压缩率和易用性。在多语言序列化框架技术领域取得了重大突破,推动序列化技术步入高性能易用新篇章!这一切,都源自全球开发者对开源的热忱。今天,一起走近这些用代码编织跨语言数据之网的Committer~一、自我介绍您的全名:赵宇捷当前职位/角色:后端开发工程师主要领域/方向:金融加入社区/项
- 复旦微ZYNQ SOC AXI_DMA高速数据传输实战指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
突破传统瓶颈:零拷贝+双缓冲实现2.4GB/s传输速率AXI_DMA在异构计算中的核心价值在复旦微ZYNQSOC系统中,AXI_DMA是连接PS(处理系统)和PL(可编程逻辑)的高速数据通道。本文通过创新性的零拷贝双缓冲架构,实现2.4GB/s的稳定传输速率,相比传统方案提升300%!我们将从硬件设计到软件优化,揭秘工业级DMA应用的完整开发流程。一、系统架构创新设计1.1传统DMA方案瓶颈分析方
- Kafka 的优势是什么?
Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其设计哲学围绕高吞吐、低延迟、高可扩展性展开,在实时数据管道和大数据生态中具有不可替代的地位。一、超高吞吐量与低延迟1.磁盘顺序I/O优化突破磁盘瓶颈:Kafka将消息持久化到磁盘(而非内存),但通过顺序写入大幅提升效率(比随机写快6000倍)。页缓存技术:利用操作系统PageCache减少磁盘访问,读写操作直接与内存交互。2.零拷贝(Zero-Copy)
- Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析:从发送端到日志存储的极致优化
在分布式消息系统领域,Kafka凭借高吞吐、低延迟的特性成为行业首选。而零拷贝技术作为Kafka性能优化的核心引擎,贯穿于消息从生产者发送、Broker接收存储到消费者读取的全生命周期。本文基于Kafka3.0版本,深入源码层面,对零拷贝技术在各关键环节的应用进行全景式剖析。一、零拷贝技术核心原理再审视零拷贝技术通过减少数据在内核空间与用户空间之间的冗余拷贝,降低CPU与内存资源消耗,提升I/O效
- C++中的零拷贝技术
景彡先生
C++进阶c++开发语言
一、C++中零拷贝技术的核心概念零拷贝(Zero-copy)是一种重要的优化技术,旨在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗。在C++中,零拷贝技术通过多种方式实现,包括引用语义、视图(view)类型和移动语义等。二、std::string_view简介std::string_view是C++17引入的一个轻量级非拥有型字符串视图类,它提供了对字符串数据的只读
- RDMA简介2之技术优势分析
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fpga开发verilog可编程逻辑RDMAxilinx
随着数据中心对于网络带宽和延迟的要求日益增长,传统的TCP/IP网络已无法满足性能要求,RDMA网络则凭借其高带宽、低延时的特性脱颖而出。相较于传统TCP/IP协议,RDMA具有零拷贝、不需要CPU接入、消息基于事务等特点。RDMA协议与传统TCP/IP协议在通信过程中的区别如图1所示。图1TCP/IP协议与RDMA协议区别图在图1中,左侧部分为传统TCP/IP协议的通信过程,当需要发送数据包时,
- Netty学习专栏(五):Netty高性能揭秘(Reactor模式与零拷贝的深度实践)
快乐肚皮
Netty从入门到精通学习服务器NettyReactor零拷贝高性能java
文章目录前言一、Reactor模式:高并发的基石1.1Reactor模式的核心思想1.2Netty的主从Reactor多线程模型核心组件与角色分工运行流程与事件处理1.3线程分配与无锁化设计1.4设计优势二、零拷贝2.1传统数据拷贝的瓶颈传统文件传输流程性能损耗点2.2操作系统零拷贝技术sendfile系统调用mmap内存映射2.3Netty的零拷贝优化CompositeByteBuf:逻辑组合代
- kafka的零拷贝技术
给我个面子中不
Java学习kafka分布式
在Kafka中,高性能数据传输依赖于操作系统提供的零拷贝(Zero-Copy)技术,主要包括sendfile和mmap两种实现方式。它们的核心目标是减少数据在用户态和内核态之间的拷贝次数,从而提升I/O效率。下面详细解析它们的流程和区别。1.传统文件传输(非零拷贝)的问题在普通文件传输(如Java的FileInputStream)中,数据需要经历多次拷贝和上下文切换:磁盘→内核缓冲区(PageCa
- Netty框架:从原理到实战,构建高性能网络应用
shangjg3
网络java后端架构
1.Netty框架核心原理1.为什么选择Netty?传统JavaNIO编程存在以下痛点:API复杂:Selector、Channel、Buffer的管理繁琐可靠性差:需要手动处理断线重连、半包粘包等问题开发门槛高:需要深入理解NIO底层原理性能调优困难:Selector空轮询、内存管理等问题而Netty提供了:简单易用的API:封装底层NIO细节,专注业务逻辑高性能:基于Reactor模式,零拷贝
- Netty 框架介绍
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1.Netty框架介绍Netty是一个基于JavaNIO(Non-blockingI/O)的异步事件驱动网络应用框架,旨在快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端。它简化了TCP/UDP等协议的编程,并提供了高度可定制的组件,适用于高并发场景(如游戏服务器、即时通讯、分布式系统等)。核心特性:高性能:基于事件驱动的Reactor线程模型,减少线程切换开销,支持零拷贝技术。异步非阻塞:通过Fut
- [项目深挖]仿muduo库的并发服务器的解析与优化方案
水墨不写bug
项目实践服务器运维linuxmuduoC++
标题:[项目深挖]仿muduo库的并发服务器的优化方案@水墨不写bug文章目录一、buffer模块(1)线性缓冲区+直接扩容---->环形缓冲区+定时扩容(只会扩容一次)(2)使用双缓冲(DoubleBuffering)(3)数据丢弃策略为什么视频传输选择不可靠的UDP协议?(4)零拷贝为什么零拷贝重要?零拷贝的典型场景传统数据传输的过程零拷贝的过程实现零拷贝的技术1.`sendfile`系统调用
- 共享内存进阶指南:深入学习mmap和shm*的用法与技巧
Lion 莱恩呀
Linux基础组件linux服务器c语言后端共享内存
共享内存shm*接口和mmap场景零拷贝内存映射mmapmmap()munmap()错误代码流程示例代码shm*接口shmget()shmat()shmdt()shmctl()流程总结场景当有一个超大的文件,如何能快速的读写?文件是存储在磁盘上的,要快速的读写一个大文件,可以通过共享内存的方式(mmap等)。mmap内部是使用的DMA技术,DMA是内存和磁盘之间的传输方式,有自己的指令,不需要CP
- Kafka 性能为什么比RocketMQ 高
W-vergil
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一、引言在消息队列领域,Kafka和RocketMQ都是备受关注的产品。RocketMQ参考了Kafka的设计思路,在简化架构的同时丰富了功能。然而,尽管RocketMQ看起来功能强大,但Kafka始终在市场中占据重要地位且未被淘汰。其中一个关键因素便是性能,本文将深入探讨Kafka性能为何高于RocketMQ,以及背后涉及的关键技术——零拷贝技术。二、性能数据对比性能指标中的吞吐量数据显示,Ro
- 【SGL】Scatter-Gather List内存传输技术
10000hours
Linuxlist网络协议数据结构SGLlinux存储
文章目录1.WhatisSGL?2.sgl内存传输的原理2.1核心思想2.2sgl数据结构2.3摘链和挂链3.零拷贝技术3.1问题背景3.2零拷贝的核心思想及实现方式4.sgl在存储行业的应用1.WhatisSGL?sgl(Scatter-GatherList)内存传输技术,是一种高效管理非连续内存数据传输的方法。核心思想:通过一个链表或数组描述多个分散的内存块,使得硬件可以一次性完成对这些非连续
- 并发设计模式实战系列(18):反应器(Reactor)
摘星编程
设计模式并发编程设计模式并发编程
大家好,我是摘星!今天为大家带来的是并发设计模式实战系列,第十八章反应器(Reactor),废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.事件驱动架构2.高性能关键设计二、生活化类比:餐厅点餐系统三、Java代码实现(NIO原生版)1.完整可运行代码2.关键配置说明四、横向对比表格1.Reactor变体对比2.与传统模式对比五、高级优化技巧1.多Reactor线程组2.零拷贝优化3.内存池化技术
- 深入探讨C++日志模块设计与实现
这个懒人
c++开发语言
一、日志模块的重要性日志系统是软件开发的"黑匣子",在调试跟踪、问题定位、运行监控等方面发挥关键作用。一个优秀的日志模块应具备:精准的问题定位能力灵活的输出控制最小的性能损耗可靠的运行稳定性二、核心设计原则灵活性支持多日志等级(DEBUG/INFO/WARNING等)多种输出目标(控制台/文件/网络)动态配置能力性能优化异步日志机制缓冲技术应用零拷贝设计线程安全原子操作互斥锁策略无锁队列可扩展性插
- RDMA协议原理与零拷贝高吞吐网络通信实践
学习ing1
推荐算法
1.RDMA协议原理1.1RDMA基本概念RDMA(RemoteDirectMemoryAccess)即远程直接内存访问,是一种允许网络中的计算机直接从另一台计算机的内存中读取或写入数据的技术,而无需经过CPU的介入。RDMA的核心优势在于能够显著降低网络通信的延迟和CPU的负载,从而提高网络通信的效率和性能。在传统的网络通信中,数据传输需要经过多个步骤,包括操作系统内核的上下文切换、数据在用户空
- Java面试必备:Netty的应用场景详解
二进制11
#Java热门面试题200道java面试开发语言后端Netty
Java面试题-说一下Netty的应用场景?引言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,主要用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将详细介绍Netty的主要应用场景,并通过流程图帮助理解其工作原理。一、Netty核心特点在探讨应用场景前,我们先了解Netty的几个核心特点:异步非阻塞I/O:基于NIO实现,支持高并发连接高性能:精心优化的设计,零拷贝等技术可扩展性:模块
- Java并发编程开源项目推荐(2025版)
java
一、基础并发工具库Netty高性能异步网络框架,采用事件驱动模型与零拷贝技术,支撑百万级并发连接,广泛应用于游戏服务器与分布式通信中间件开发。HutoolJava工具库提供线程池封装、并发安全集合扩展等实用工具,简化并发代码编写(如ThreadUtil快速创建线程池)。二、分布式高并发框架ApacheDubbo企业级RPC框架支持服务异步调用与集群容错,结合线程池优化与负载均衡策略高效
- Linux 零拷贝技术:原理、实现与应用场景
奥德彪123
linux应用开发-高级技巧linux服务器运维
Linux零拷贝技术:原理、实现与应用场景在高性能网络编程、文件处理等场景中,数据拷贝的效率往往是系统性能的瓶颈。零拷贝(Zero-Copy)技术通过减少甚至消除CPU参与的数据拷贝过程,显著提升数据传输效率。本文将深入解析Linux零拷贝技术的核心原理、实现方式及典型应用场景。一、为什么需要零拷贝?1.传统I/O的数据拷贝问题传统文件读取并通过网络发送的流程如下:read()系统调用:数据从磁盘
- Kafka 的服务端的物理存储架构是什么?零拷贝,mmap,sendfile、DMA gather又是什么?
蒂法就是我
kafka架构分布式
Kafka服务端的物理存储架构Kafka的物理存储架构设计旨在支持高吞吐、低延迟的数据处理,其核心特点包括:1.分区与日志段主题(Topic)与分区(Partition):Kafka将每个主题划分为多个分区,每个分区是一个有序、不可变的消息序列。分区在物理上对应一个目录,目录名为-(如orders-0)。分区支持水平扩展,不同分区的数据可分布在不同的Broker上。日志段(LogSegment):
- WPF框架中异步、多线程、高性能、零拷贝技术的应用示例
code_shenbing
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WPF框架中异步、多线程、高性能与零拷贝技术应用示例一、异步编程在WPF中的应用1.异步数据加载(避免UI冻结)//ViewModel中的异步数据加载示例publicclassMainViewModel:INotifyPropertyChanged{privateObservableCollection_items;publicObservableCollectionItems{get=>_ite
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
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- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring