实操Redission 分布式其他集合（三）

1.多值映射（Multimap）

基于Redis的Redisson的分布式RMultimap Java对象允许Map中的一个字段值包含多个元素。 字段总数受Redis限制，每个Multimap最多允许有4 294 967 295个不同字段。

1.1. 基于集（Set）的多值映射（Multimap）

基于Set的Multimap不允许一个字段值包含有重复的元素。

RSetMultimap map = redisson.getSetMultimap("myMultimap");
map.put(new SimpleKey("0"), new SimpleValue("1"));
map.put(new SimpleKey("0"), new SimpleValue("2"));
map.put(new SimpleKey("3"), new SimpleValue("4"));

Set allValues = map.get(new SimpleKey("0"));

List newValues = Arrays.asList(new SimpleValue("7"), new SimpleValue("6"), new SimpleValue("5"));
//替换值的集合,如果先前没有与该键关联的值，则为空集合
Set oldValues = map.replaceValues(new SimpleKey("0"), newValues);

Set removedValues = map.removeAll(new SimpleKey("0"));

1.2. 基于列表（List）的多值映射（Multimap）

基于List的Multimap在保持插入顺序的同时允许一个字段下包含重复的元素。

RListMultimap map = redisson.getListMultimap("test1");
map.put(new SimpleKey("0"), new SimpleValue("1"));
map.put(new SimpleKey("0"), new SimpleValue("2"));
map.put(new SimpleKey("0"), new SimpleValue("1"));
map.put(new SimpleKey("3"), new SimpleValue("4"));

List allValues = map.get(new SimpleKey("0"));

Collection newValues = Arrays.asList(new SimpleValue("7"), new SimpleValue("6"), new SimpleValue("5"));
List oldValues = map.replaceValues(new SimpleKey("0"), newValues);

List removedValues = map.removeAll(new SimpleKey("0"));

1.3. 多值映射（Multimap）淘汰机制（Eviction）

Multimap对象的淘汰机制是通过不同的接口来实现的。它们是RSetMultimapCache接口和RListMultimapCache接口，分别对应的是Set和List的Multimaps。

所有过期元素都是通过org.redisson.EvictionScheduler实例来实现定期清理的。为了保证资源的有效利用，每次运行最多清理100个过期元素。任务的启动时间将根据上次实际清理数量自动调整，间隔时间趋于1秒到2小时之间。比如该次清理时删除了100条元素，那么下次执行清理的时间将在1秒以后（最小间隔时间）。一旦该次清理数量少于上次清理数量，时间间隔将增加1.5倍。

RSetMultimapCache的使用范例：

RSetMultimapCache multimap = redisson.getSetMultimapCache("myMultimap");
multimap.put("1", "a");
multimap.put("1", "b");
multimap.put("1", "c");

multimap.put("2", "e");
multimap.put("2", "f");

multimap.expireKey("2", 10, TimeUnit.MINUTES);

2.集（Set）

基于Redis的Redisson的分布式Set结构的RSet Java对象实现了java.util.Set接口。通过元素的相互状态比较保证了每个元素的唯一性。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。

RSet set = redisson.getSet("anySet");
set.add(new SomeObject());
set.remove(new SomeObject());

Redisson PRO版本中的Set对象还可以在Redis集群环境下支持单集合数据分片。

7.3.1. 集（Set）淘汰机制（Eviction）

基于Redis的Redisson的分布式RSetCache Java对象在基于RSet的前提下实现了针对单个元素的淘汰机制。由于RSetCache是基于RSet实现的，使它还集成了java.util.Set接口。

目前的Redis自身并不支持Set当中的元素淘汰，因此所有过期元素都是通过org.redisson.EvictionScheduler实例来实现定期清理的。为了保证资源的有效利用，每次运行最多清理100个过期元素。任务的启动时间将根据上次实际清理数量自动调整，间隔时间趋于1秒到2小时之间。比如该次清理时删除了100条元素，那么下次执行清理的时间将在1秒以后（最小间隔时间）。一旦该次清理数量少于上次清理数量，时间间隔将增加1.5倍。

RSetCache set = redisson.getSetCache("anySet");
// ttl = 10 seconds
set.add(new SomeObject(), 10, TimeUnit.SECONDS);

7.3.2. 集（Set）数据分片（Sharding）

Set数据分片是Redis集群模式下的一个功能。Redisson提供的分布式RClusteredSet Java对象也是基于RSet实现的。在这里可以获取更多的信息。

RClusteredSet set = redisson.getClusteredSet("anySet");
set.add(new SomeObject());
set.remove(new SomeObject());

除了RClusteredSet以外，Redisson还提供了另一种集群模式下的分布式集（Set），它不仅提供了透明的数据分片功能，还为每个元素提供了淘汰机制。RClusteredSetCache类分别同时提供了RClusteredSet和RSetCache这两个接口的实现。当然这些都是基于java.util.Set的接口实现上的。

该功能仅限于Redisson PRO版本。