pyecharts官方文档_pyecharts概览

今天为大家介绍一下pyecharts，它与matplotlib相似，但是做出来的图片更具有交互性，更加漂亮，适合在各种场合应用

这是利用官网上非常简单的代码生成出来的图，是不是还挺好看的，图片的交互性这里不太方便展示，感兴趣的可以自己试一下，代码如下：

from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsbar = (    Bar()    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")))bar.render()

接下来我们讲一下非常重要的版本问题，pyecharts的版本不太稳定，V0版本与V1版本有很大的区别，这两个版本除了写法上的一些不同，V1要求数据都是python的基本数据类型，例如列表这种(可以结合上面的代码看一下)。现在pyecharts的最新版本是1.8.1，大家学习的时候要区分版本，现在网上还是有很多V0版本的资料。找资料可以去pyecharts的官方文档看看。

区分两个版本的方法可以看引入方式

V0

from pyecharts import Bar

V1

from pyecharts.charts import Bar

V1比V0多个charts，在这里也要告诉大家pyecharts从1.9.0版本开始，强制要用ChartItem 进行数据项配置，所以到时候会又有些变化，当然如果觉得用不惯的话，还是可以使用像1.7.1这样的版本。

喜欢就点个在看再走吧