[Elasticsearch Reference 2x] Mapping - Field datatypes

本文是对官方文档的翻译，学习elasticsearch之用，错误之处欢迎指出。

Field datatypes

Elasticsearch文档中的字段支持设置许多不同的数据类型：

Core datatypes 核心类型

• String datatype
  string
• Numeric datatype
  long, integer, short, byte, double, float
• Date datatype
  date
• Boolean datatype
  boolean
• Binary datatype
  binary

Complex datatypes 混合类型

• Array datatype
  数组不需要特殊的类型
• Object datatype
  json对象类型
• Nested datatype
  json对象嵌套类型

Geo datatypes 地理位置类型

• Geo-point datatype
  经纬度坐标点类型
• Geo-Shape datatype
  地理位置区域类型

Specialised datatypes 特殊类型

• IPv4 datatype
  IPv4地址类型
• Completion datatype
  自动提供suggestion类型
• Token count datatype
  token_count用于计算string的token数量
• mapper-murmur3
  murmur3用于在索引的时候计算hash值，并保存到index中
• Attachment datatype
  附件类型，需要安装插件mapper-attachments支持

Multi-fields

Multi-fields在同一个字段用不同的方式索引时非常有用。比如同一个string字段，你可以设置它为analyzed的，用于全文检索；同时你可以设置它为not_analyzed的，用于排序和聚合。或者，可以使用标准分析器，英语分析器和中文分析器对同一个字符串字段索引。
大部分字段类型都可以通过fields参数支持multi-fields。